Esittely
Tule huomiseen teknologia-asiantuntijaan ottamalla käyttöön Master-ohjelma, jossa yhdistyvät Data Analyticsin ja päätöksentutkimuksen aloilla. Opi kehittämään huipputeknisiä ennakoivia malleja ja tekemään päätöksiä, jotka optimoivat liiketoimintatavoitteita.
Maailmamme ja erityisesti yrityksemme kohtaavat häiritseviä muutoksia, jotka johtuvat sekä monista tietolähteistä siepattavien tietojen määrän että tietojen käsittelyn kykyjen eksponentiaalisesta kasvusta. Tulevien asiantuntijoiden ja johtajien on ymmärrettävä, miten Operations Research ja Analytics voidaan hyödyntää tuottamaan arvoa tiedoista - tämän opit M.Sc. Data-analyysi ja päätöksenteko (DDS).
Maisteriohjelma on suunniteltu Data Analyticsin ja päätöksentekotieteen (Operations Research) kenttien risteyksessä, ja valmistuneet oppivat yhdistämään koneoppimisen ja syvälliset oppimistekniikat matemaattisiin optimointiin, heuristisiin algoritmeihin ja simulointitekniikoihin arvon luomiseksi tietyille sovellusalueet - selkeä taitojoukko, jota tarvitaan menestymään digitalisoidussa ja globalisoituneessa taloudessa.
opetussuunnitelmaTulevien data-analyysien ja päätöksentekotieteen asiantuntijoiden on koottava yhteen asiantuntemus monilta eri aloilta, kuten koneoppiminen, syvällinen oppiminen ja tekoäly tai matemaattinen optimointi, heuristiset algoritmit ja simulointitekniikat.
Näin ollen kauppatieteiden maisteri DDS tarjoaa kattavan ohjelman ydinkursseista mainituilla aloilla. Näihin kursseihin liittyy laaja valikoima valinnaisia kursseja, jotka tarjoavat syväsukelluksia tietyille käyttöalueille. Kurssimme yhdistävät vaativan ja huippututkimuksen käytännön projekteihin ja haasteisiin. Tarkistamme ja laajennamme jatkuvasti valittavien sarjaa kattamaan viimeisimmät trendit ja pysymme ajan tasalla teknologisista muutoksista.
Kaksivuotinen kokopäiväinen ohjelma koostuu seitsemästä keskeisestä rakennuspalikosta, joista osa voidaan räätälöidä vastaamaan yksilöllisiä tarpeitasi ja kiinnostuksen kohteitasi. Voit ilmoittautua myös saksan kielikurssille ilman lisäkustannuksia.
OppimiskokemusTähän ohjelmaan ilmoittautuneet opiskelijat oppivat koneen oppimisen, tekoälyn, operaatiotutkimuksen ja päätöstieteen perustavanlaatuiset ja huipputason edistykset. Kursseja opettavat omien alojensa maailman johtavat asiantuntijat. Valinnaiset moduulit mahdollistavat opiskelijan erikoistumisen useille aloille, kuten tuotantoon tai logistiikkaan, saadakseen syvällisen käsityksen tietyistä toimialoista.OpetusmenetelmämmeOpiskelijakeskeinen oppiminen: Kaikki kurssit perustuvat osallistujalähtöiseen lähestymistapaan, joka korostaa ohjaajien ja osallistujien vuorovaikutusta tapauskeskustelujen, ryhmäesitysten, keskustelujen tai lab-istuntojen kautta.
Monitieteellinen ajattelutapa: Useimmat kurssit keskittyvät teknologian ja päätöksenteon leikkaamiseen, auttavat sinua ratkaisemaan reaalimaailman haasteet monista näkökulmista ja tarjoamaan sinulle todella monitieteisen ajattelutavan.
Hands-on experience: Useimmilla kursseilla sinulla on mahdollisuus työskennellä reaalimaailman haasteisiin, jolloin voit soveltaa luokassa kerättyjä tietoja ja saada käytännön kokemuksia.
Kulttuurienväliset ryhmät: Monikulttuurisissa ryhmissä työskentelevä on nykymaailmassa, useimmilla kursseilla on ryhmähankkeita, joissa voit ratkaista johtotehtäviä ja teknologisia haasteita kulttuurisesti erilaisissa ryhmissä.Meidän kumppanimmeKTM DDS: n toimittavat RWTH-kauppakorkeakoulu ja yliopisto sekä johtavat kumppanit akateemisessa maailmassa. Valitse vaihto yhden johtavien yliopistojen kanssa tai hanki käytännön työkokemus kärjessä olevista teollisista kumppaneistamme.KehitysmahdollisuudetDatasta on tulossa uusi "öljy", raaka-aine, josta arvo syntyy, kun yrityksistä tulee ennakoivia yrityksiä ja digitalisoidaan arvoketjuaan. Jokainen teollisuudenala ja sovellusalue hyötyvät optimaalisten liiketoimintapäätösten tekemisestä datapohjaisten tekniikoiden avulla. Operatiivisia päätöksiä tuetaan tai jopa automatisoidaan käyttämällä uusimpia koneoppimismalleja yhdistettynä optimointitekniikoihin. Tietopohjaiset päätökset muuttuvat tehtäväkriittisiksi yhdessä vertikaalissa toisensa jälkeen. Moniin ammatteihin kohdistuu häiritseviä muutoksia, työnkuvaukset muuttuvat merkittävästi, kun data- ja algoritmeihin perustuvat päätökset ovat yritysten arvon luomisen ydin ja uusia työpaikkoja syntyy. Tällä hetkellä manuaalisesti suoritettavat tai yksinkertaisilla lähestymistavoilla tuetut tehtävät edellyttävät tulevaisuudessa erikoistietoa data-analytiikasta ja päätöksenteosta, koneoppimisesta ja optimointitekniikoista.
Seuraavassa luettelossa esitetään ajatus mahdollisista tietojenkäsittelytieteellisistä tehtävistä Master-ohjelman onnistuneelle opiskelijalle yhdistämällä tietojen analysointi- ja toimintatutkimukset.Vähittäiskaupan ja arvoketjun hallinta
Teollisuus ja tuotanto
Kuljetus ja liikkuvuus
Energia ja ilmasto
Muut käyttöalueet
Lisää uranäkymiä
PyrkimyksesiopiskelijatKTM: n suuri merkitys DDS houkuttelee lahjakkaita osallistujia ympäri maailmaa, joilla on laaja ammattitausta. Ilmoittautuminen DI DDS ei vain anna sinun hankkia erillisiä taitoja, joita tarvitaan menestymään nykypäivän taloudessa. Sen avulla voit myös saada aidosti globaalin näkökulman Data Analyticsiin ja päätöksentekoon ja rakentaa elinvoimaisen verkon, joka kestää eliniän.Opiskelijoiden profiili100% opiskelijoistamme on STEM-tutkinnon suorittaneita.
Heillä on kandidaatin tutkinnot muun muassa tietojenkäsittelytieteessä, elektroniikka- ja viestintätekniikassa, matematiikassa ja tilastoissa, televiestinnässä ja elektroniikassa, konetekniikassa, teollisuustekniikassa ja autotekniikassa.
Edustettuna on 6 kansallisuutta.
Heidän ikä vaihtelee välillä 24 ja 32, keskimäärin 27 vuotta.
Heillä on keskimääräinen kokopäiväinen työkokemus 3,5 vuotta.
20 prosenttia opiskelijoista on naisia.Valmistuneiden edelliset työnantajatValmistuneiden aikaisempiin työnantajiin kuuluu johtavia kansainvälisiä teknologiayrityksiä, kuten Accenture, Caligo, Capgemini, Thyssenkrupp, Caterpillar, Robert Bosch, SandvineInc., Nuclear Power Corporation, HCL Technologies, TEK Systems, Infosys, Delphi Automobile ja Scandinavian Health Ltd jne.
vaatimuksetOlet tervetullut hakemaan seuraavaa saantia talvikaudella 2021/22 (lokakuussa 2021 alkaen).
Hakuportaalimme on avoinna lokakuusta 2020 alkaen EU-hakijoille ja kansainvälisille hakijoille, joilla on akateeminen tutkinto eurooppalaisessa yliopistossa, ja se suljetaan 15. heinäkuuta 2021.
EU: n ulkopuolisille hakijoille hakuportaalimme on jälleen avoinna joulukuusta 2021 1. maaliskuuta 2022 seuraavaa saantia varten lokakuussa 2022.
Hakemusmaksua ei ole.
Hakea maisteriksi Data-analyysissä ja päätöksentieteessä sinun on osoitettava erilaiset akateemiset ja englanninkieliset vaatimukset.Akateemiset vaatimuksetTeknologian tarkennus
RWTH Business School etsii hakijoita, joilla on tausta tekniikan alalta ja vähintään insinöörin kandidaatin tutkinto STEM-alalta (luonnontieteet, tekniikka, tekniikka ja matematiikka). Hakijat tarvitsevat vähintään 15 opintopistettä matematiikan tai korkeampien tilastojen, tietokanta- ja tietojärjestelmien, ohjelmoinnin, algoritmien ja tietorakenteiden, monimutkaisuusteorian, kvantitatiivisten menetelmien / operaatioiden tutkimuksen sekä vähintään 125 opintopisteen matematiikan ja / tai luonnontieteet (esim. fysiikka, kemia, tietojenkäsittelytiede tai vastaavat).
Ammattitaitoinen työkokemus
DDS-ohjelman kurssit käsittelevät myös nykyisen käytännön laajaa joukkoa tekniikan ja johtamisen haasteita. Hakijoilla on siis oltava vähintään 12 kuukauden työkokemus.Englannin kielivaatimuksetKaikissa maisteriohjelmissamme tarvitaan todistettu todistus englannin kielen taitostasi suorittamalla yksi alla luetelluista hyväksytyistä kokeista:TOEFL Internet-pohjainen vähintään 90 pistettä
IELTS (Academic) -testin kokonaistaajuus on vähintään 5,5 pistettä
Cambridge Test - Certificate in Advanced English (CAE)
Ensimmäinen todistus englanniksi (FCE), täydennetty B: llä
RWTH Aachenin yliopiston kielikeskuksen sijoituskoe (B2)
Saksalaisille hakijoille: Todistus, jolla todistetaan englanninkieliset taidot eurooppalaisen kielten viitekehyksen (CEFR) tasolla B2. Tämä todiste toimitetaan esimerkiksi toimittamalla saksalainen Abitur-todistus, joka osoittaa, että englantia on jatkuvasti opetettu kelpoisuusvaiheen 1 loppuun asti (luokka 11 G8 A-tasoilla, muuten luokka 12) ja se on täytetty vähintään riittävät merkit.Yleisesti:Pisteet-raportti on esitettävä ilmoittautumisen yhteydessä.
Tulosraportti ei saa olla vanhempi kuin kaksi vuotta 1. elokuuta mennessä tutkintokurssi alkaa.
Älä lähetä alkuperäisiä TOEFL- tai IELTS-tuloslehtiä yliopistolle (myös ei ETS: n kautta).Kielivaatimuksia koskevat poikkeukset ovat voimassa vain Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa, Kanadassa, Irlannissa, Uudessa-Seelannissa ja Australiassa asuville tai ensimmäisen asteen opiskelijoille.
