MSc Big Data
University of Stirling
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Stirling, Yhdistynyt kuningaskunta
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
12 - 24 kuukaudet
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
Pyydä tietoja
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Sep 2024
* Ajantasaiset maksutiedot löydät verkkosivuilta
Johdanto
Big data on yhä tärkeämpää nykypäivän kaupallisessa ympäristössä. Big dataan erikoistuneena datatieteilijänä autat yrityksiä ymmärtämään suuria määriä jäsenneltyä ja strukturoimatonta dataa ja tarjoat nopeita näkemyksiä, joiden avulla ne voivat tehdä parempia ja nopeampia päätöksiä.
Tärkeimmät syyt opiskella kanssamme
#1 Opit huipputeknologioita, kuten Data Analyticsin, Hadoopin, NoSQL:n ja koneoppimisen
#2 Data MSc on suurin ja menestynein Datalab-ohjelmista Skotlannissa
#3 Valmistuneillamme on erinomainen maine työnantajien keskuudessa taidoistaan ja tiedoistaan
Opetussuunnitelma
MSc Big Data on opetettu edistynyt maisterintutkinto, joka kattaa Big Datan tekniikan ja data-analytiikan tieteen. Saat käytännön taitoja big data -teknologiasta, edistyksellisestä analytiikasta sekä teollisista ja tieteellisistä sovelluksista.
Kurssi opettaa keräämään, hallitsemaan ja analysoimaan suurta, nopeasti liikkuvaa dataa tieteeseen tai kauppaan. Opit taitoja huipputeknologiassa, kuten Data Analytics, R, Hadoop, NoSQL ja koneoppiminen. Samalla perehdyt tärkeään matematiikkaan ja tietojenkäsittelyteoriaan ja opit edistyneitä laskentatekniikoita, joita tarvitset kehittääksesi uraasi datatieteessä.
MSc on kehitetty yhteistyössä globaalien ja paikallisten yritysten kanssa, jotka työllistävät datatieteilijöitä. Kurssin käynnistämisestä vuonna 2012 lähtien olemme kehittäneet erinomaisen suhteen työnantajiin, jotka etsivät opettamiamme taitoja.
Kurssin tavoitteet
MSc Big Data -ohjelmaan sisältyy:
- Tietojen matematiikka ja tilastot
- Tietojen esittäminen ja käsittely Pythonissa
- Relaatiotietokannat ja ei-relaatiotietokannat
- Kaupalliset ja tieteelliset sovellukset
- Koneoppiminen
- Cluster Computing
- Valitsemasi väitöskirjaprojekti
Tällä maisterikurssilla saat:
- Tietämystä tietokantojen skaalautuvuuteen, tietojen analysointiin, hakuun ja optimointiin
- Mahdollisuus valita oikea ratkaisu kaupallisiin tehtäviin, joihin liittyy iso data, mukaan lukien tietokannat, arkkitehtuurit ja pilvipalvelut.
- Ymmärtää suurten tietojen analyysiä, mukaan lukien menetelmiä visualisoida ja oppia automaattisesti suurista määristä tietoja
- Ohjelmointitaidot rakentaa ratkaisuja käyttämällä big data -teknologioita, kuten MapReduce ja komentosarjoja NoSQL:lle, sekä kyky kirjoittaa rinnakkaisia algoritmeja usean prosessorin suorittamiseen
Työn harjoittelut
Kurssilla on mittava kesäprojekti, yleensä yhteistyössä yrityksen tai teknologiatoimittajan kanssa
Kurssin rakenne
Matemaattiset säätiöt
Tämä kurssi antaa opiskelijoille joitain matemaattisia perustietoja ja ongelmanratkaisutaitoja.
Tietotekniikan tilastot
Kurssin tarkoituksena on antaa opiskelijoille:
- perusta kvantitatiivisen tiedon analysoinnille ja tulkinnalle
- tilastollisten menetelmien taustalla olevien perusideoiden ymmärtäminen johdantotasolla
- ymmärrys siitä, kuinka suuria datajoukkoja analysoitaessa ratkaistaan ongelmia
Relaatio- ja ei-relaatiotietokannat
Relaatiotietokantojen ja SQL:n käsiteltyä kurssilla käydään läpi erilaisia NoSQL-tietokantoja, mukaan lukien asiakirjavarastot, kuten MongoDB, sarakevarastot, kuten Cassandra, ja graafiset tietokannat, kuten Neo4j. Opit valitsemaan sovelluksellesi oikean tietokannan sekä rakentamaan, etsimään ja jakamaan niissä olevia tietoja.
Koneoppiminen
Opit big data-analytiikan käytännöt tiedon louhinnan, koneoppimisen, tilastojen ja datan visualisoinnin tekniikoilla. Voit tutkia, kuinka koulutamme tietokoneita ymmärtämään nykyhetkeä ja ennustamaan tulevaisuutta rahoituksen, markkinoinnin ja sosiaalisen median tietojen avulla. Opit soveltamaan koneoppimistekniikoita, kuten hermoverkkoja ja päätöspuita, käytännön ongelmiin.
Cluster Computing
Tämä kurssi kattaa hajautetun tietojenkäsittelyn Hadoopilla ja MapReducella Condorin käytön lisäksi hajautetulle laskennalle.
Tieteelliset ja kaupalliset sovellukset
Vierailevien luennoilla tiede ja teollisuus, tämä kurssi esittelee joukon tapaustutkimuksia Big Data toiminnassa. Opit ensin, miten yritykset käyttävät suuria tietoja esimerkiksi pankki-, matka-, tietoliikenne-, genetiikka- ja neurotieteissä.
Huomioithan, että tammikuun alkamisesta kiinnostuneille kurssin kesto on 21 kuukautta. Esimerkiksi tammikuussa 2023 aloittavat opiskelijat valmistuvat marraskuussa 2024. Tämä päätös tehtiin, jotta opiskelijat voivat oppia joustavasti ja syventää muita taitoja kesäkuukausina, jolloin opetusta ei ole saatavilla.
opetus
Siellä on todellinen sekoitus käytännön teknologian istuntoja, joita opetetaan laboratorioissa ja työpajoissa, sekä luentoja, seminaareja ja opetusohjelmia, jotka opettavat sinulle Big Datan teorioita.
Toteutat projektin valitsemallasi Big Data -teknologialla. Henkilökuntamme tuella valitset asiantuntija-aiheen ja sinusta tulee todellinen asiantuntija. Aloitat aiheen ja sen tekniikan perusteellisella analyysillä. Sitten rakennat ratkaisun, joka esittelee taitosi työnantajille ja antaa sinulle tietoa korkean tason ja korkeapalkkaisen työpaikan voittamiseen.
Meillä on kutsuttujen alan puhujien ohjelma, joka antaa sinulle mahdollisuuden esittää kysymyksiä ihmisistä, jotka tekevät tietotietoa joka päivä. Viimeaikaiset osallistujat ovat MongoDB, SkyScanner ja HSBC.
Galleria
Uramahdollisuudet
Big data -osaaminen on kovaa kysyntää. Sinulla on mahdollisuuksia työskennellä tietopohjaisissa yrityksissä useilta eri aloilta ja saat tyypillisesti IT-alan keskiarvoa korkeamman palkan. Big Datan tutkinnon suorittaneena pystyt työskentelemään monilla eri aloilla, kuten digitaalitekniikassa, energiassa ja yleishyödyllisissä palveluissa, rahoituspalveluissa, julkisessa sektorissa ja terveydenhuollossa.