MSc Data Analytics
Queen's University Belfast
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Belfast, Yhdistynyt kuningaskunta
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
1 - 2 vuosi
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
GBP 23 150 *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* kansainvälinen maksu
Johdanto
Data Analytics on jännittävä nopean kehityksen ala. Dataa on kaikkialla ja ne kasvavat edelleen valtavasti, mikä luo valtavaa kysyntää päteville asiantuntijoille, jotka voivat saada todellista hyötyä tiedoista.
Datatieteilijän rooli on erittäin monipuolinen ja se on päällekkäinen monilla aloilla tietojenkäsittelytieteestä matematiikan, tilastojen, mallintamisen ja analytiikan perusteisiin, mutta vaatii myös oikeita taitoja voidakseen nähdä yksityiskohdat ja ratkaista ongelman (kun ongelma on määritelty!) ja viestiä havainnoista tehokkaasti kollegoille, jotta he voivat tehdä päätöksiä.
Data-analytiikan monimuotoisuus avaa monia työmahdollisuuksia ohjelmistoyrityksissä, terveydenhuollossa, pankki-, vakuutus-, poliisi- ja teknologiayrityksissä työskentelemisestä tietojesi soveltamiseen älykkäisiin rakennuksiin ja asiakkaiden käyttäytymisanalytiikkaan.
Ohjelma tarjoaa tasapainoisen reitin oppimiseen yhdistämällä akateemista opiskelua ja laboratorioistuntoja, keskittyen voimakkaasti käytännön vuorovaikutukseen teollisuuden kanssa. Ensimmäisellä ja toisella lukukaudella opiskelet 6 moduulia kokopäiväisesti, jotka sisältävät mahdollisuuksia sekoitettuun ja yhteistyöhön perustuvaan oppimiseen. Kolmannella lukukaudella teet merkittävän teollisuuspohjaisen projektin.
Huomaa:
Saatat joutua suorittamaan kelpoisuuskokeen.
(Hakijat, joilla on vähintään 2,2 kunniatutkinto aihealueelta, joka ei täytä yllä olevaa tieteenalakriteeriä, edellyttävät A-tason matematiikan tasoa B tai vastaavaa yliopistolle hyväksyttävää tutkintoa)
Lisäksi paikan varmistamiseen vaaditaan 400 punnan talletus.
Data Analyticsin kohokohdat
Huomioithan, että hakijoita voidaan vaatia suorittamaan kelpoisuuskoe. Päätökset annetaan 10 työpäivän kuluessa kelpoisuuskokeen päivämäärästä. Lisäksi paikan varmistamiseen vaaditaan 400 punnan talletus.
Alan linkit
- Kurssin erityispiirteisiin kuuluu Analytics in Action -moduuli ja alan sitoutuminen todellisten tietojen tarjoamiseen "Analytathons" -projekteille ja -projekteille. Moduuli tarjoaa todellisia esimerkkejä data-analytiikasta, jonka esittelevät alan asiantuntijat, jotka työskentelevät teorian antavien tutkijoiden rinnalla, ja tämän kurssin ainutlaatuisen tarjonnan yliopiston monilla akateemisilla tieteenaloilla.
Maailmanluokan tilat
- Frontiers in Analytics -moduuli esittelee joitain viimeisimpiä analytiikan huipputekniikoita, erityisesti Visual Analyticsissa ja Behavioral Analyticsissa.
Opiskelijakokemus
- Tämä kurssi on ainutlaatuinen, koska se on kehitetty sitoutumisesta teollisuuteen perinteisten akateemisten aihealueiden sijaan. Datatieteilijän tarvitsemat keskeiset ydintaidot on määritelty selkeästi ja ne muodostavat kurssin perustan. Tämän seurauksena valinnaisia moduuleja tai valintoja ei ole, sillä "kaikkipuolisen" datatieteilijän tuottamiseksi on välttämätöntä, että kaikki nämä taidot pakataan jokaiseen yksilöön.
"MSc Data Analytics varustaa menestyneet ehdokkaat mihin tahansa datatutkijan rooliin ja tekee heistä erittäin markkinakelpoisia "2000-luvun seksikkäimpänä työnä", kuten The Harvard Business Review raportoi."
Professori Adele Marshall
Ohjelman perustaja
Uramahdollisuudet
Alan ennusteet osoittavat, että data-analytiikka on kasvava ala kansainvälisesti, ja työmahdollisuuksien odotetaan kasvavan eksponentiaalisesti, mikä ennustaa 160 prosentin kasvua vuosina 2013–2020 (eSkills-raportti, Big Data Analytics 2013–2020). Näihin tehtäviin on tällä hetkellä pulaa pätevästä henkilöstöstä, mikä koskee myös Pohjois-Irlantia, jossa data-analytiikan alalla on viime aikoina tehty useita investointeja ja laajennuksia.
Kurssi on suunniteltu vastaamaan teollisuuden tarpeita, joissa tutkinnon suorittaneilla on oikea yhdistelmä sekä tietojenkäsittelytieteen, matematiikan että tilastotieteen taitoja ja asiantuntemusta sekä kokemusta, jonka he saavat yksittäisistä toimialapohjaisista projekteistaan, jotta he olisivat erittäin haluttuja työllistymisen kannalta.
Queenin jatko-opiskelijat saavat poikkeuksellisia etuja. Ainutlaatuiset aloitteet, kuten johtamis- ja johtamisohjelmat sekä erinomainen integraatio liiketoiminnan asiantuntijoiden kanssa, auttavat opiskelijoitamme saavuttamaan keskeisiä johtotehtäviä sekä kansallisesti että kansainvälisesti.
Galleria
Opetussuunnitelma
Ohjelman tavoitteena on tarjota data-analytiikan monialaista koulutusta, joka valmistaa tutkinnon suorittaneita keskeisiin tietoihin, taitoihin ja osaamiseen, joita tarvitaan työllistymiseen analytiikan ja datatieteen tehtävissä. Ohjelman tavoitteena on erityisesti tarjota opiskelijoille:
Kattava tieto ja ymmärrys tilastotieteen ja tietojenkäsittelytieteen perusperiaatteista, jotka tukevat analytiikkaa.
Edistyneet tiedot ja käytännön taidot analytiikan teoriassa ja käytännössä.
Tarvittavat taidot, työkalut ja tekniikat, joita tarvitaan data-analytiikan ja datatieteen uran aloittamiseen.
Taidot erilaisissa käytännöissä, prosesseissa, työkaluissa ja menetelmissä, joita voidaan soveltaa analytiikkaan kaupallisissa ja tutkimuskonteksteissa.
Oikea-aikainen altistuminen ja käytännön kokemus erilaisista nykyisistä ohjelmistopaketeista ja uusista analytiikan sovelluksista.
Mahdollisuudet kehittää käytännön taitoja kaupallisessa yhteydessä.
Moduulit
- Data-analytiikan perusteet
- Tietokannat ja ohjelmoinnin perusteet
- Tiedonlouhinta
- Koneoppiminen
- Data-analytiikan rajat
- Analytiikka toiminnassa
- Yksittäinen toimialapohjainen projekti
Moduulien ohjeellinen määrä lukukaudessa: 3
Oppiminen ja opettaminen
Opiskelijoiden on suoritettava moduulit lohkotoimitustilassa, jossa jokainen moduuli suoritetaan 4 viikon lohkoissa peräkkäin, jossa opiskelija työskentelee kerrallaan vain yhden moduulin parissa. Lohkotoimitustilan viikko 1 edellyttää, että opiskelijat suorittavat taustaluku- ja valmistelutyöt ennen kunkin lohkon viikkoa 2, mikä edellyttää, että opiskelijat osallistuvat luentoihin / laboratorioihin maanantaista perjantaihin klo 9-17.
Kunkin lohkon viikot 3 ja 4 ovat projekteja ja kursseja varten. Kokopäiväisten opiskelijoiden odotetaan olevan läsnä Queen'sissa lukuvuoden viikoilla 2, 6, 10, 14, 18 ja 22.
Moduulin neljän viikon aikana on intensiivinen opetusviikko, jonka aikataulu koostuu klo 9-17 ja luentoja (aamuisin) ja laboratorioita (iltapäivisin).
Osa-aikaiset opiskelijat, huomaa, että vaikka kurssi on osa-aikainen vuosittain suoritettavien moduulien lukumäärän suhteen, itse moduuleja opetetaan edelleen kokopäiväisesti lohkotoimitustilassa, kuten edellä on kuvattu.
Arviointi
Kurssiin liittyvät arvioinnit on kuvattu alla:
- Kurssit
- Kirjallinen koe
- Väitöskirja
- Esityksiä
Pääsymaksut
Ohjelman lukukausimaksu
Apurahat ja rahoitus
Miten rahoitan opiskeluni?
Talousministeriö tarjoaa lukukausimaksulainan, joka on enintään 5,500 puntaa NI/ EU-opiskelijaa kohti jatko-opintoja varten.
Ison-Britannian jatko-opintolainajärjestelmä tarjoaa valtion takaamia opintolainoja jopa 10,609 XNUMX puntaa opetus- ja tutkimuskursseille kaikilla aihealueilla. Kriteerit, kelpoisuus, takaisinmaksu ja hakemustiedot ovat saatavilla Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen verkkosivustolla.
Kansainväliset apurahat
English Language Requirements
Todista englannin taitosi Duolingo-englannin testillä! DET on kätevä, nopea ja edullinen online-englannin koe, jonka hyväksyy yli 4 000 yliopistoa (kuten tämä) ympäri maailmaa.