MSc Data Science ja AI kilpailukykyiseen valmistukseen

MSc in Data Science and AI for Competitive Manufacturing on maailmanlaajuisesti tunnustettu kaksoistutkinto-ohjelma, jota tukevat EIT ja EIT Manufacturing. Tämä ainutlaatuinen ohjelma yhdistää valmistustieteen, tieto- ja viestintäteknologian, mukaan lukien edistyneiden digitaalisten ratkaisujen ja alustojen käytön ja käyttöönoton, yhtenäiseksi koulutuskokemukseksi, jota täydentää erikoistunut innovaatio- ja yrittäjyyskurssi.

Tämän ohjelman opetussuunnitelma on harkiten suunniteltu kattamaan rikas sekoitus valmistustieteitä ja huippuluokan tieto- ja viestintäteknologiaa (ICT). Tämä fuusio antaa opiskelijoille kokonaisvaltaisen käsityksen siitä, kuinka teknologia muuttaa valmistusalaa. Tässä ovat opetussuunnitelman keskeiset osat:

• Valmistustiede: Opiskelijat perehtyvät valmistuksen perusteisiin, mukaan lukien laitteiden ja prosessien fysiikka. Tämä tieto muodostaa selkärangan heidän ymmärryksessään siitä, miten asiat tehdään ja miten valmistusprosessit toimivat.
• Tieto- ja viestintäteknologia (ICT): Ohjelma yhdistää ICT:n viimeisimmät trendit keskittyen edistyneiden digitaalisten ratkaisujen ja alustojen soveltamiseen ja käyttöönottoon. Tämä opetussuunnitelman osa antaa opiskelijoille mahdollisuuden hyödyntää teknologiaa valmistusprosessien tehostamiseksi.
• Mallintaminen ja simulointi: Opiskelija oppii luomaan virtuaalisia esityksiä valmistusprosesseista ja järjestelmistä. Tämä on ratkaisevan tärkeää tuotantomenetelmien testaamiseksi ja optimoimiseksi ilman fyysisiä prototyyppejä, mikä johtaa kustannussäästöihin ja tehokkuuden parannuksiin.
• Virtuaalinen prototyyppi: Virtuaaliprototyyppien avulla opiskelijat voivat suunnitella, testata ja jalostaa tuotemalleja digitaalisessa ympäristössä, mikä mahdollistaa nopeamman ja kustannustehokkaamman tuotekehityksen.
• Palvelu- ja järjestelmäsuunnittelu: Tämä ala korostaa monimutkaisten järjestelmien ja palveluiden integrointia ja optimointia. Valmistuneet ovat valmiita suunnittelemaan ja hallitsemaan järjestelmiä, jotka ovat tehokkaita, mukautuvia ja kestäviä.
• Koneoppiminen: Koneoppimisen myötä opiskelijat saavat kyvyn kehittää algoritmeja, joiden avulla koneet ja järjestelmät voivat oppia tiedosta ja tehdä älykkäitä päätöksiä. Tämä on erityisen tärkeää valmistusprosessien automatisoinnin ja ennakoivan huollon kannalta.
• Tiedonlouhinta: Tiedonlouhintataidot antavat opiskelijoille mahdollisuuden poimia arvokkaita oivalluksia suurista tietojoukoista, joita voidaan soveltaa tuotantoprosessien optimointiin, laadunvalvonnan parantamiseen ja tietoisten päätösten tekemiseen.

Pohjimmiltaan tämä ohjelma antaa opiskelijoille monitieteisen taidon, joka kattaa perinteisen valmistustieteen kirjon viimeisimpiin tieto- ja viestintätekniikan kehitykseen. He eivät ole pelkästään perehtyneet valmistuksen periaatteisiin, vaan heillä on myös taitavia soveltaa teknologiaa tuotantoprosessien tehostamiseksi, kestävämmäksi ja mukautuvammaksi. Tämä laaja tietopohja antaa valmistuneille mahdollisuuden vastata todellisiin tuotannon haasteisiin ja edistää innovatiivisten ratkaisujen kehittämistä nopeasti kehittyvän teknologian aikakaudella.

Valmistuttuaan tietotekniikan ja tekoälyn maisteriohjelmasta kilpailukykyisen valmistuksen ohjelmaan, opiskelijat voivat:

• Sinulla on kattava ymmärrys tietojärjestelmien hallintaan, digitaaliseen valvontaan ja digitaaliseen turvallisuuteen liittyvistä teorioista ja käsitteistä.
• Hyödynnä hankkimaansa tietotieteessä ja tekoälyssä hankittua asiantuntemustaan innovoimaan ja parantamaan digitaalisia valmistusjärjestelmiä ja palveluita, mikä lisää kilpailukykyä.
• Osallistu strategiseen ongelmanratkaisuun itsenäisesti ja luovasti sitoutuen vahvasti valmistukseen liittyvien haasteiden käsittelemiseen tavoilla, jotka ovat sopusoinnussa kestävän sosiaalisen kehityksen kanssa.
• Osoita kykyä innovatiiviseen ajatteluun, joka ylittää perinteiset tieteenalojen rajat ja tarjoaa uusia ratkaisuja todellisiin ongelmiin datatieteen, tekoälyn ja tuotannon aloilla.
• Kehitä taitoja laatia suunnitelmia ja tehdä päätöksiä tietoisena niiden tulevaisuuden vaikutuksista tieteellisestä, eettisestä ja yhteiskunnallisesta näkökulmasta.
• Muuta alan innovaatiot kannattaviksi ja menestyneiksi liiketoimintaratkaisuiksi, jotka edistävät yrittäjäajattelua.
• Tee tehokasta yhteistyötä pienissä ryhmissä ja erilaisissa yhteyksissä ottaen huomioon kaikki asiaankuuluvat tekijät ja osoittamalla vahvoja päätöksenteko- ja johtamiskykyjä.

EIT Label Certificate

Kaikki EIT Manufacturing Master -tutkinto-ohjelmat ovat Euroopan innovaatio- ja teknologiainstituutin (EIT) myöntämiä. EIT Label on laatu- ja huippuosaamisen todistus koulutusohjelmille, jotka keskittyvät innovaatioon, yrittäjyyteen, luovuuteen ja johtajuuteen. EIT-merkityt tutkinnot kannustavat innovatiiviseen pedagogiikkaan ja sisältävät pakollisia liikkuvuusohjelmia opiskelijoille.

Kansainvälistymisohjelman maantieteellinen toteutus

Ohjelma on kaksoistutkinto (joka tarjoaa yhden insinööritutkinnon ja yhden ICT-tutkinnon), jossa on integroitu, pakollinen geopraktinen liikkuvuus. Tämä tarkoittaa, että opiskelet kahdessa eurooppalaisessa yliopistossa kahdessa eri maassa, jotka ovat tehneet yhteistyötä EIT Manufacturingin kanssa. Kun kaikki tutkintovaatimukset täyttyvät, opiskelijat saavat kaksi tutkintoa: yhden tuloyliopistosta ja toisen poistumisyliopistosta.

Opintojakson alkuvuonna opiskelijat ovat velvollisia suorittamaan 40-50 opintopistettä teknisillä kursseilla ja lisäksi 10-20 opintopistettä innovaatioihin ja yrittäjyyteen liittyvillä kursseilla, yhteensä yhteensä 60 opintopistettä. Seuraavana vuonna opetussuunnitelmaan kuuluu 10-20 opintopistettä teknisillä kursseilla, 10-20 opintopistettä innovaatio- ja yrittäjyyskursseilla ja runsaat 30 opintopistettä pro gradu -tutkielmaan, jolloin yhteensä 60 opintopistettä.

1. vuosi ECN

• Diskreettien tapahtumien simulointi: 4 op
• Johdatus optimointimenetelmiin: 4 op
• Tuotannonhallinta: 4 op
• Tilastot ja data-analyysi: 4 op
• Enterprise 4.0 -prosessit: 4 op
• Tietojärjestelmien perusteet: 4 op
• Toimintatutkimus: 4 op
• Tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan perusteet: 3 op
• Yritysmallinnus: 4 op
• Kestävän yrityksen strateginen johtaminen: 4 opintopistettä
• Johdatus tutkimukseen: 4 op
• I&E-projektinhallinta: 4 op
• Teollisuustekniikan taloudelliset ja taloudelliset näkökohdat: 4 op
• Innovaatiotekniikka: 4 op
• Muut pakolliset kielikurssit: 2 op
• Pakollinen kielikurssi: 2 op

2. vuosi Trento

• Koneoppiminen: 6 op
• Tiedonlouhinta: 6 op
• Suorituskykyinen tietotekniikka: 6 op
• Johdatus tietokone- ja verkkoturvallisuuteen: 6 op
• Robottisuunnittelu ja sen soveltaminen: 6 op
• Multisensoriset interaktiiviset järjestelmät: 6 op
• Yhteistyörobotiikan ohjelmistokehitys: 6 op
• Palvelusuunnittelu ja suunnittelu: 6 op
• ICT:n innovaatio- ja yrittäjyysopinnot (ydin): 6 op
• Tekoäly ja innovaatio: 6 op

1. vuosi SUPSI

• Ennustava mallinnus: 3 op
• Koneoppiminen: 3 op (valittu 4:stä)
• Moniagenttijärjestelmät: 3 op (valittu neljästä)
• Kausaalinen tekoäly: 3 op
• Tietojen analysointi ja luokittelu: 3 op
• Kehittynyt tiedonhallinta – Ei-standarditietokantajärjestelmät: 3 op
• Laatu- ja riskienhallinta: 3 op
• Virtuaaliympäristöt: 9 op
• Laatu- ja riskienhallinta (CM_QRM) 3 op
• Deep Learning Lab 3 op
• Advanced Probabilistic Modeling (MC_APM) 6 op
• Machine Learning in Computer Vision (TSM_CompVis) 3 op
• Valmistukseen sovellettava datatieteen projekti. 10 op
• Innovaatio ja lean (CM_InnoLEAN) 3 op
• Keskitetysti järjestetty kesäkoulu 5 op

1. vuoden UCD

• Laskennallinen jatkumomekaniikka II: 5 op
• Laskennallinen jatkumomekaniikka I: 5 op
• Systems Analysis & Improvement (EITM): 5 op
• Advanced Polymer Engineering: 5 op
• Edistynyt metallien käsittely: 5 op
• Valmistustekniikka II: 5 op
• Teknisten päätösten tukijärjestelmät: 5 op
• Keskitetysti järjestetty kesäkoulu: 5 op

2. vuosi UNITN

• Koneoppiminen: 6 op
• Tiedonlouhinta: 6 op
• Yhteistyörobotiikan ohjelmistokehitys: 6 op
• ICT:n innovaatio- ja yrittäjyysopinnot (ydin): 6 op
• Tekoäly ja innovaatio: 6 op
• Projektikurssi: 6 op
• Diplomityö (sisältää harjoittelun) (ydin): 30 op

Tämän ohjelman onnistuneen suorittamisen jälkeen opiskelijoille myönnetään tekniikan maisterin tutkinto, joka antaa heille vankan akateemisen pohjan jatkaakseen jatko-opintoja tohtoritasolla tai turvatakseen tohtorintutkinnon jälkeiset paikat EIT Manufacturing Tohtorikoulussa tai kansainvälisesti.

Olipa tavoitteena edistyneeseen tutkimukseen tai kansainvälisiin uranäkymiin, tämä tutkinto antaa yksilöille tarvittavan asiantuntemuksen ja pätevyyden menestyäkseen valituilla aloilla.