Maisterin tutkinto massatietojen analysointitekniikoissa: Big Data

Maisterin tavoitteena on tarjota koulutusta edistyneistä tieteellisistä, teknologisista ja sosioekonomisista näkökohdista, jotka liittyvät tietotekniikan tämän päivän olennaiseen haasteeseen: valtavaan tietomäärään ja tarpeeseen hallita sitä tehokkaasti ja tehokkaasti lisäarvopalvelujen tuottamiseksi.

Lukuvuonna 2015/2016 alkaa yliopistojen välinen maisteritutkinto Massive Data Analysis Technologies: Big Data. Maisterintutkinto sai Arviointivirastolta myönteisen arvion ja yliopistojen neuvosto julisti sen 30.4.2015 viralliseksi tutkinnoksi.

Se on yksi ensimmäisistä kansallisella tasolla varmennetuista (ja yliopistojen neuvoston viralliseksi julistamista) Big Datan aiheesta.

Maisterin tavoitteena on tarjota koulutusta edistyneistä tieteellisistä, teknologisista ja sosioekonomisista näkökohdista, jotka liittyvät tietotekniikan tämän päivän olennaiseen haasteeseen: valtavaan tietomäärään ja tarpeeseen hallita sitä tehokkaasti ja tehokkaasti lisäarvopalvelujen tuottamiseksi. Tarkemmin sanottuna päällikkö keskittyy valtavien tietomäärien käsittelyyn, tallentamiseen ja pääsyyn tutkiakseen ja analysoidakseen niitä, poimiakseen tietoa ja tehdäkseen pyyntöjä.

Se koostuu yhdestä lukuvuodesta (60 op), jossa on kolme suurta koulutusjaksoa: Big Data, Data Science ja Business Applications.

Opintosuunnitelma koostuu 9 oppiaineesta ja pro gradu -tutkielmasta (TFM). Valinnaisia aineita tai harjoittelupaikkoja yrityksissä ei harkita. Tästä syntyy 60 op:n akateeminen tarjous (18 op TFM:stä ja 42 op muista pakollisista aineista).

Opetusta opettavat yhdessä Santiago de Compostelan yliopisto (USC) ja Murcian yliopisto (UMU). Erityisesti tutkintoa koordinoi USC:n tekninen korkeakoulu (ETSE). Mestari opetetaan iltapäivällä.

Ohjelman ensisijainen tavoite on kehittää taitoja ja pätevyyttä, joita tarvitaan valtavien tietomäärien käsittelyyn, tallentamiseen ja käyttämiseen (eri muodoissa ja tehokkaita laajamittaisia laskentastrategioita käyttäen), näiden tietojen tutkimiseen ja analysoimiseen ja tiedon poimimiseen. niistä ja ennusteiden tekemisestä sekä tunnistaa uusia liiketoiminta-alueita ja lisäarvopalveluita, jotka voivat tämän tyyppisten älykkäiden päätösten tukitekniikoiden avulla synnyttää innovatiivisia ja kilpailukykyisiä tuotteita tai palveluita yrityksille tai laitoksille julkisesti.

Tällä hetkellä alan osaajille on kova kysyntä. Riippuen heidän erikoistumisensa intensiteetistä kolmelle perusalueelle (tietotekniikka, ennustus tai liiketoiminta) löydämme erilaisia uusia ammattilaisia ja tutkijoita.

Big Data -ohjelmoijat (tai "datakehittäjät"), dataanalyytikot tai tutkijat ("data-analyytikot" tai "datatutkijat") ja data-alan ammattilaiset ("Data Businessman") ovat joitakin uusia ammatteja, jotka ovat nousseet ympäri maailmaa. . Suuri data.

Tämä uusi opintosuunnitelma kattaa nämä suuret osa-alueet poikittain, jotta valmistuneet olisivat parhaassa asemassa tulevaa toimintaansa varten sekä ammattitasolla eri alojen yrityksissä että tutkijatasolla yksityisissä T&K&I-keskuksissa tai -tiimeissä tai julkisissa ja/ tai väitöskirjan suorittamiseen jollakin edellä mainituista alueista.

Maisterin tutkintoon kuuluu siksi jatkokoulutus, joka on erikoistunut eri tiedonhaaroihin liittyviin edistyneisiin tieteellisiin, teknologisiin ja sosioekonomisiin näkökohtiin, mukaan lukien useat tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan osa-alueet.

Tavoitteena on valmistaa monipuolisia tutkinnon suorittaneita, jotka voivat kehittää toimintaansa Big Datan hallinta- ja analyysiteknologioiden kehittämisessä ja soveltamisessa laajassa mielessä siten, että maisterintutkinnon jälkeen on mahdollisuus sopeutua helposti erilaisiin työympäristöihin ja erilaisiin tulevaisuuden erikoistumisprofiileihin. (Big Datan laskennan ammattilaiset, datatutkijat tai analyytikot, tiedon louhinnan tai hajautetun tietojenkäsittelyn tutkijat jne.).