Master in Big Data Science

Master in Big Data Science on kaksivuotinen ohjelma, joka suoritetaan englanniksi. Opinnot valmistavat samanaikaisesti opiskelijoita työskentelemään rahoitusalan big datan parissa. Laajan talousosaamisen lisäksi opetetaan käytännön teknisiä taitoja, kuten tietojen tunnistaminen, kerääminen, analysointi, tulkinta ja muuntaminen, jotta voidaan kohdata suuria tietohaasteita finanssimaailmassa. Lisäksi esitetään uusia suuntauksia molemmilla aloilla riskipääomasta pilvipalveluihin.

Koulutus pelien avulla

Opiskelijoilla on mahdollisuus käyttää MobLabin interaktiivisia työkaluja, jotka tukevat liiketoimintaosaamisen hankkimista ja parantamista, muun muassa strategista ajattelua ja päätöksentekoa.

Ohjelman kohokohdat

1 - OHJELMA ON ALKUUN KÄYTETTÄVÄ OIKEUS!

Osana ohjelmaa opiskelijat voivat työskennellä ammattimaisten liiketoimintaprojektien parissa ensimmäiseltä lukukaudelta alkaen.

Jokaisella opiskelijalla on mahdollisuus päästä yhteen seuraavista yrityksistä: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle tai Discovery.

2 - TULE TIETOTIETOJEKSI MICROSOFTILLA!

Kiitos yhteistyöstä Microsoftin kanssa Big Data Science -ohjelmassa, opiskelijoillamme on mahdollisuus osallistua erityiseen Microsoft -työpajaan, joka mahdollistaa Microsoft -sertifikaattikokeen läpäisemisen. Microsoft tarjoaa myös apurahoja parhaille opiskelijoille, jotka luopuvat tenttimaksusta!

3 - HANKI ANALYYTTI -TODISTUS MIKROSTRATEGIALLA

Yhteistyömme ansiosta MicroStrategyn kanssa opiskelijoilla on mahdollisuus saada analyytikkotodistus. Tentin aikana opiskelijat luovat raportteja osoittaakseen perustiedot MicroStrategyn alustalla.

4 - LAAJAT URAMAHDOLLISUUDET

Saatu asiantuntemus antaa tutkinnon suorittaneille mahdollisuuden hallita liiketoimintaprosesseja tietojen keräämisestä käsittelyyn ja visualisointiin, jolloin he voivat osallistua päätöksentekoprosessiin joko strategisesta tai rahoituksellisesta näkökulmasta soveltamalla ongelmanratkaisukykyjään ja ulkopuolista ajattelua. Tämän seurauksena heillä on laajimmat uramahdollisuudet kaikilla aloilla

5 - VOIT SAADA LISÄTIETOJA TERVEYDEN TALOUDESSA JA SUURISSA TIETOJEN ANALYTIIKASSA

Terveystalous on uusi, mutta dynaamisesti kehittyvä tiede. Se on talouden kurinalaisuus, jota sovelletaan terveydenhuollon aiheeseen. Health Economics tarjoaa joukon menetelmiä ja analyyttisiä lähestymistapoja tutkiakseen terveysteknologioiden tehokkuutta, tehokkuutta ja arvoa, ja lopullisena tavoitteena on terveydenhuollon resurssien optimaalinen kohdentaminen.

6 - Oppilailla on pääsy useisiin opintoresursseihin, joiden avulla he voivat kerätä kaikki tarvittavat tiedot käytännön liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi sekä akateemiseen tieteeseen asumiseen.

Yliopisto tarjoaa pääsyn monenlaisiin tietokantoihin, mukaan lukien Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials jne. (Täydellinen luettelo löytyy täältä), jotka ovat olennainen työkalu liiketoiminnan analysointiin. Akateemiset tietokannat, kuten ScienceDirect, ProQuest, JSTOR jne., Mahdollistavat talouden ja rahoituksen uusimpien tutkimustulosten seuraamisen.

Ohjelman kumppanit:

Osana ohjelmaa opiskelijat voivat työskennellä ammattimaisten liiketoimintaprojektien parissa ensimmäiseltä lukukaudelta alkaen.

Jokaisella opiskelijalla on mahdollisuus päästä yhteen seuraavista yrityksistä: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle tai Discovery.

Olemme liittyneet Amazonin AWS -akatemiaan!

AWS (Amazon Web Services) Academy parantaa Master in Big Data Science -ohjelmaa entisestään tarjoamalla ilmaisen, opettavan pilvipalvelun opetussuunnitelman, joka valmistaa opiskelijoita jatkamaan alan tärkeimpiä sertifiointeja ja työllistymistä -vaativat ja halutut tehtävät. Opetussuunnitelma auttaa Kozminski University pysymään AWS Cloud -innovaatioiden eturintamassa, jotta voimme tarjota opiskelijoille taitoja, joita he tarvitsevat palkkaamiseensa historian nopeimmin kasvavilla aloilla. Amazonin asiantuntijat osallistuvat myös tarjoamaan ohjelman opiskelijoille innovatiivisia kursseja osana kehitystä itse ohjelman opetussuunnitelman puitteissa.

Ohjelman rakenne

Keskeiset aiheet (mitä ja miten opit)

Voit myös valita terveystaloustieteen ja big data -analytiikan pääaineen

Yleiset kurssit

• Edistynyt yritysrahoitus
• Tutkimusmallien rakentaminen R:ssä
• Kuvailevien tilastojen ja tilastollisten päätelmien osatekijät
• Johdatus VBA: han kvantitatiivisessa analyysissä
• Tilastollinen hypoteesi ja ominaisuudet R: n avulla
• Taloustietosuhteiden analysointi
• Lineaariset regressiot analyysissä
• Tietokantojen rakentaminen ja tutkiminen
• Tietojen puhdistus- ja yhdistämismenetelmät
• Oracle tietokantojen luomiseen
• Projektinhallintataitojen kehittäminen neuvotteluelementeillä
• Taloudellinen yritysraportointi

Suuret kurssit

• Rahoitusmarkkinoiden analyysi
• Rahoitusmarkkinoiden edistynyt analyysi
• Bayesin taloudellinen analyysi
• Taloudellinen matematiikka
• Rahoitustaloustiede makroelementeillä
• Johdanto Reutersiin, Bloombergiin ja muihin tietokantoihin
• Johdatus R:ään, SAS:iin, Matlabiin ja Mathematicaan
• Johdatus Hadoopiin
• Tietojenkäsittely pilvessä
• Tietoturva
• Taloudellinen tiedonlouhinta
• Moniulotteisen data-analyysin menetelmät
• Tietojen analysointi ja simulaatiot R: n avulla
• Big Data Analyticsin tekeminen vuorovaikutteiseksi PowerPivotin, SharePointin, Tableaun ja MicroStrategyn avulla
• Tietojen visualisointi- ja raportointimenetelmät MO: n ja Tableaun avulla

Valinnaiset kurssit

• Paneelin tietojen analysointi
• Aikasarjatietojen analysointi
• Simulaatiot ja ennusteet
• Taloustietojen optimointi
• Tekstilouhinnan perusteet rahoitusmarkkinoilla
• Web-louhinta
• Sosiaalinen media
• Riskipääoman rahoitus
• Hakkerikulttuuri
• Taloudellinen analyysi ja raportointi
• Taloudellinen budjetointi
• Edistynyt yritysrahoitus
• Operaatioanalyysi
• Markkinatutkimus
• Taloudellinen tutkimus
• Pythonin käyttäminen
• SQL:n käyttäminen
• SAS:n käyttäminen

Mitä hyödyt opinnoistasi?

• Tämä innovatiivinen kansainvälinen Master-ohjelma tarjoaa sinulle käytännön kokemusta Business Analyticsista yhteistyössä globaalien yritysten kanssa eri toimialoilla Euroopan maassa, joka tunnetaan teknologisesta osaamisestaan.
• Tämän kokopäiväisen kansainvälisen Master-ohjelman avulla voit rakentaa uraasi sovelletun data-analytiikan alalla, jolla on suuri kysyntä maailman huippuyrityksissä.
• Paranna profiiliasi erinomaisilla analyyttisillä taidoilla päätöksentekoprosessin helpottamiseksi.
• Laajenna tietojasi ja taitojasi kiinnostuksen kohteellasi useilla valinnaisilla kursseilla.
• Paranna ammatillisen terminologian hallintaasi paitsi rahoituksessa myös digitalisaation aikakaudella.
• Valmistaudu henkilökohtaiseen ja ammatilliseen kehitykseen.

Uramahdollisuudet opintojen jälkeen

• Big Data Analytics Manager
• Tietoratkaisujen arkkitehti
• Business Intelligence -konsultti
• Rahoitusmarkkinoiden analyytikko
• Analytiikan konsultti
• Liiketoiminnan analyytikko
• Liiketoiminnan konsultti
• Asiantuntija missä tahansa yrityksen osastossa, jossa rahoituksen ja big datan tuntemus on välttämätöntä
• Kansainvälisen yrityksen tai rahoituslaitoksen talousosaston työntekijä
• Datatieteilijä
• Tutkija