Master käytännön tietojen analysoinnissa

Ohjelman tavoitteet

Ohjelma keskittyy datatieteen ja data -analyysin erilaisiin sovelluksiin. Opit rakentamaan tekoälyjärjestelmiä käyttämällä uusimpia koneoppimisalgoritmeja.

Ohjelma on tarkoitettu ohjelmistokehittäjille ja insinööreille, matemaatikoille ja tietojenkäsittelytieteen asiantuntijoille, jotka haluavat siirtyä datatieteen alalle. Ohjelma keskittyy tekoälyjärjestelmien kehittämiseen ja käyttöönottoon.

Ohjelma kattaa kolme aluetta:

• Koneoppimisalgoritmit ja -menetelmät, mukaan lukien sekä klassinen koneoppiminen että modernit syvät hermoverkot.
• Erilaisia koneoppimisjärjestelmien sovelluksia, kuten tietokonenäkö, luonnollisen kielen käsittely ja aikasarja -analyysi.
• Ohjelmistokehitys koneoppimisjärjestelmien rakentamiseen, mukaan lukien Python -ohjelmointi, Big Data Processing ja DevOps.

Teoreettisten kurssien lisäksi ohjelmaan kuuluu projektityöpaja. Työpajan aikana opiskelijat työskentelevät yritysten todellisten datatieteellisten projektien parissa.

<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "source ":" "}" />

Ohjelman edut

• Ohjelma toteutetaan yhteistyössä SAP -yrityksen kanssa. Voit osallistua useille SAP -kursseille. Lisäksi voit osallistua tutkimusprojekteihin SAP Next-Gen Labissa osoitteessa Ural Federal University . Labin tutkimusalue on tekoälyjärjestelmien rakentaminen Industry 4.0 -yrityksille.
• Voit rakentaa datatieteellisten projektien portfolion ansioluetteloosi projektityöpajojen aikana.
• Käytännön tietojen analysointiohjelman opiskelijat voivat osallistua UrFU Data Science Competitions Workshopiin, jossa he osallistuvat Kaggle (www.kaggle.com) -kilpailuihin ja voivat kehittää Kaggle -profiiliaan. Expert Kaggle -profiili on monien tietojen tutkijoita palkkaavien yritysten mielestä etu.

Keskeiset alat

• Koneoppiminen
• Syväoppiminen
• Python tietojen analysointia varten
• Konenäkö
• Luonnollinen kielen käsittely
• Aikasarjojen analyysi
• Suurten tietojen käsittely
• Projektityöpaja

Uramahdollisuudet

Ohjelman valmistuttuaan voit työskennellä pankeissa, Internet -yrityksissä, teleoperaattoreissa, ohjelmistokehitysyrityksissä, tekoäly -aloitteissa ja monissa muissa jännittävissä yrityksissä.

Mahdolliset työpaikat:

• Koneoppimisinsinööri, joka kehittää tekoälyjärjestelmiä.
• Data Engineer, joka luo, puhdistaa ja kuratoi tietojoukkoja koneoppimista varten.
• Big Data Engineer, joka pystyy valmistelemaan ja käsittelemään suuria tietomääriä hajautetun tietojenkäsittelyn avulla.

Sisäänpääsyvaatimukset

• 4 vuoden kandidaatin / erikoisasteen tutkinto (tai vastaava)

Lisävaatimukset:

• Tieto ja taidot:
  • Tilastojen ja todennäköisyysteorian perusta.
  • Kokemusta mistä tahansa ohjelmointikielestä. Pythonista on hyötyä.
• Englannin kieli: hyvä englannin kielen taito.

Kysymyksiä

Voinko maksaa tämän ohjelman erissä?

Lukukausimaksut voidaan maksaa useissa erissä (enintään 6) henkilökohtaisilla maksusuunnitelmilla, jotka on laadittu opiskelijan saapuessa ja koulutussopimuksen allekirjoittamisen yhteydessä.

Missä kampus sijaitsee?

32 Mira Street, Jekaterinburg.

Mitä muita rahoitusvaihtoehtoja sinulla on tähän ohjelmaan?

Pääsykokeessa on mahdollista saada alennus korkeasta suorituksesta.

Mitä asiakirjoja tarvitaan tämän ohjelman hakemiseen?

Kaikkien hakijoiden on toimitettava seuraavat asiakirjat, jotka tarkastetaan pääsylautakunnassa:

1. Skannaa hakijan passi
2. Hakijan passin notaarinen käännös venäjän kielelle
3. Aiemmat koulutusasiakirjat (kandidaatin tutkinto tai vastaava) ja niiden laillistaminen/apostillit on tehty Venäjän koulutusstandardien mukaisesti
4. Koko akateeminen opintosuoritusote (koko opintojakson ajan)

Huomaa, että englannin, ranskan ja saksan asiakirjat hyväksytään myös alustavaan kelpoisuustarkastukseen. Mutta pääsyvaiheessa kaikki asiakirjat vaativat notaarin vahvistamat käännökset venäjän kielelle.

Mikä on tämän ohjelman pääsyprosessi?

Päästäksesi maisteriohjelmaan sinun on käytävä läpi 2 pakollista menettelyä, jotka molemmat voidaan suorittaa kaukaisessa muodossa. Pääsy myönnetään, jos molemmat menettelyt on suoritettu onnistuneesti.

• Asiakirjojen tunnistus

Kaikkien hakijoiden on toimitettava pakolliset koulutusasiakirjat (kandidaatin tutkintotodistus + arvosanojen koko opintojakso), jotta pääsylautakunta tarkistaa (tarkastus kestää 2-4 päivää)

• Haastatella

Jokaisen hakijan tulee läpäistä yksi pääsykoe haastatteluna Skype -ohjelman kautta ohjelman ylläpitäjän kanssa. Haastattelu suunnitellaan yksilöllisesti, kaikki yksityiskohdat on neuvoteltava pääsypäällikön kanssa.