Master of Science in Stochastics ja Data Science

HAKAA UniTossa ay 2020-2021 osoitteessa href = "https://apply.unito.it

Napsauttamalla tätä saat tietoja hakumenettelystä ja määräajoista.

-------------------------------------------------- --------------------

Stokastian ja datatieteen maisteriohjelma on kaksivuotinen jatkokurssi, jonka tarkoituksena on valmistaa nykyaikaisen koulutuksen omaavia opiskelijoita todennäköisyys-, tilasto- ja laskennallisissa menetelmissä.

Äskettäin Yhdysvalloissa ja Euroopassa aloitettujen tietojenkäsittelytieteen parhaiden ohjelmien innoittamana tämä kurssi tuo yhteen Torinon yliopiston kolmen osaston ja niiden todennäköisyys-, tilasto- ja tietojenkäsittelytieteen tutkimusryhmien asiantuntemuksen ja on tällä hetkellä ainoa tarjous tästä kirjoita Italiassa matematiikan tutkinnon suorittamiseksi.

Ohjelma opetetaan kokonaan englanniksi, ja se tarjoaa opiskelijoille vankan tiedon soveltavan matematiikan, todennäköisyyksien, tilastojen ja koneoppimisen keskeisistä aiheista. Nämä ovat nykyään välttämättömiä työkaluja matemaattisen mallinnuksen suorittamiseen epävarmuustekijöissä ja monimutkaisten, korkean ulottuvuuden aineistojen analysoimiseksi syvällä matemaattisella ymmärryksellä alla olevista rakenteista.

University of Turin","author_url":"","source":""}" alt="132095_ScreenShot2020-03-01at9.49.09PM.png" />

photo courtesy of University of Turin

Ohjelma pillereinä

• Säännöllinen kesto: 2 vuotta
• Tutkinnon muodollinen pätevyys: Laurea Magistrale luokassa LM-40 Matematiikka Italian yliopiston järjestelmässä
• Painopiste: todennäköisyys, tilastolliset ja laskennalliset menetelmät
• Opetuskieli: englanti

Mitkä ovat "Stochastics" ja "Data Science"?

Stokastisten ja tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinnon tavoitteena on valmistaa opiskelijoille vankka ja nykyaikainen koulutus todennäköisyys- ja tilastollisissa menetelmissä. Keskeisiä aiheita ovat kehittyneet menetelmät ja tekniikat, joita tarvitaan nykyään matemaattisen mallinnuksen ja analyysin suorittamiseen epävarmuuden (stokastika) avulla sekä analysoimalla ja tulkitsemalla korkean ulottuvuuden ja monimutkaisen tietorakenteen (Data Science). Kurssin aiheiden painopiste on sekä teoreettinen että suuntautunut laskentaan ja sovelluksiin. Se ei tarjoa "reseptien kirjaa", vaan kykyä tuntea, yhdistää ja soveltaa hyödyllisimpiä ja nykyaikaisimpia todennäköisyyden ja tilastojen menetelmiä.

Stokastiikan ja datatieteen maisterin tutkinto inspiroi parhaita tietojenkäsittelytieteen jatko-ohjelmia, jotka on hiljattain aloitettu Yhdysvalloissa ja Euroopassa, ja on tällä hetkellä ainoa tämäntyyppinen tarjous Italiassa.

Miksi minun pitäisi olla valmis saamaan tutkintoa stokastikassa ja tietojenkäsittelyssä?

Elämme aikakaudella, jolla on valtava tiedon saatavuus. Ajattele esimerkiksi sosiaalisten verkostojen tuottamaa datamäärää, jossa jokainen napsautus rekisteröidään ja arkistoidaan tulevaa käyttöä varten. Tämän tiedon mallinnaminen ja tulkinta on ratkaisevan tärkeää laajuudesta riippumatta.

Sitten ei tule yllätyksenä, että yksi 21. vuosisadan johtavista työnhakijoista tulee olemaan tietotieteilijä. Viime vuosina työpaikkojen analyytikot ovat jatkuvasti sijoittaneet matemaatikot, tilastotieteilijät ja tietotieteilijät parhaiden ja kaikkein vaativimpien työpaikkojen joukkoon, entistä paremmat tulevaisuuden skenaariot.

Mitä voin tehdä tämän maisterin tutkinnon suorittamisen jälkeen?

Yllä esitettyihin aiheisiin liittyvien vankkojen taitojen saaminen antaa meille mahdollisuuden käsitellä ja mallintaa kerättyä tietoa useilla tieteenaloilla hyödyntämällä syvää matemaattista ymmärrystä alla olevista rakenteista. Stokastiikan ja datatieteen tutkinnon suorittaneilla on vankka tieto sovelletun matematiikan, todennäköisyyksien ja tilastojen avainaiheista yhdistettynä nykyaikaisten tieteidenvälisten sovellusten kannalta välttämättömiin laskennallisiin taitoihin. Tällainen valmistelu antaa mahdollisuuden käyttää tätä teoreettista tietoa konkreettisiin tehtäviin, esimerkiksi:

• itsenäisesti muotoilla monimutkaisia todennäköisyysmalleja kiinnostavien staattisten ja dynaamisten ilmiöiden kuvaamiseksi;
• tarvittavien matemaattisten ja tilastollisten välineiden kehittäminen niiden analysoimiseksi;
• näiden mallien käyttö yhdessä käytettävissä olevien tietojen joukon kanssa tutkittavien ilmiöiden estimoinnin, ennustamisen ja epävarmuuden kvantifioinnin suorittamiseksi;
• laskennallisten strategioiden suunnittelu ja toteutus algoritmien muodossa tilastollisten menetelmien konkreettista toteuttamista varten.

Tällaiset taidot ovat nykyään erittäin vaativia useissa ammatillisissa ympäristöissä sekä yksityisellä että julkisella sektorilla.

Vaihtoehtoisesti ne, jotka ovat kiinnostuneempia jatkamaan Ph.D. opinnot ovat saaneet vankan taustan, joka sallii muun muassa tilastotieteen, matematiikan, sovelletun matematiikan, operaatiotutkimuksen, tietojenkäsittelytieteen, taloustieteen ja matemaattisen rahoituksen ohjelmiin pääsyn.

Minkä asteen tämä ohjelma myöntää?

Stokastiikan ja datatieteen maisterin tutkinto on toisen asteen tutkinto, joka on laillisesti tunnustettu Laurea Magistrale -ryhmäksi LM-40-matematiikassa Italian yliopistojärjestelmässä.

Kuka on maisterin tutkinto?

Stokastian ja tietojenkäsittelyn maisterin tutkinto on suunnattu erittäin motivoituneille opiskelijoille, jotka ovat saaneet tai ovat lähellä kandidaatin tutkintoa (Laurea Triennale Italian opiskelijoille) tai vastaavaa otsikkoa. Matematiikan, tilastotieteen, fysiikan tai tietojenkäsittelytieteen kandidaattiopetus on ihanteellinen, mutta lahjakkaita ja motivoituneita eri asteisia opiskelijoita, jotka ovat valmiita ilmoittautumaan haastavaan ja jännittävään kurssiin, on myös tervetullut hakemaan pääsyä.

Opiskelijoille, jotka tarvitsevat vakiinnuttaa matemaattisen taustansa, annetaan ehdotuksia itseorganisoitavaksi opinnoksi valinnassa ja ensimmäisen lukukauden aikana. Samaa tarkoitusta varten heitä kannustetaan myös valitsemaan ilmaiset opintosuoritukset kandidaatin tutkinnolle (Laurea Triennale) kvantitatiivisten menetelmien kursseille, erityisesti analyysille, todennäköisyydelle, tilastoille, operaatiotutkimukselle ja ekonometrialle.

Työpaikat

Stokastisten ja tietojenkäsittelytieteen tutkijat voivat työskennellä yksityisissä ja julkisissa yrityksissä, tutkimuslaitoksissa tai itsenäisinä ammatinharjoittajina. Mahdollisten uramahdollisuuksien joukossa on pankkien ja vakuutusyhtiöiden analyyttisiä osastoja, kaikilla aloilla toimivia teollisuudenaloja, julkishallintoja ja tutkimuskeskuksia kaikilla aloilla, jotka vaativat ammattitaitoista tietojen käsittelyä monimutkaisilla rakenteilla.

Stokastiikan ja datatieteen tutkinnon suorittaneet voivat myös käyttää tohtoriohjelmia mm. Tilastoissa, todennäköisyydessä, sovelletussa matematiikassa, operaatiotutkimuksessa ja matemaattisessa rahoituksessa.