Master älykkäissä adaptiivisissa järjestelmissä

Tarjoamme kansainvälisen tietojenkäsittelytieteen maisterin älykkäissä mukautuvissa järjestelmissä Hampurin yliopistossa Saksassa.
IAS -tiimi etsii eri taustoista opiskelijoita, jotka pitävät hermoverkkojen ja robotiikan yhdistelmästä ja niiden sovellusalueista. Opiskelijoita, jotka haluavat osallistua globaaliin maailmaan ja joilla on lisäksi jonkin verran asiaankuuluvaa työkokemusta ja kansainvälistä kokemusta, kutsutaan hakemaan. Vähintään yhden vuoden kokopäiväiset tietojenkäsittelytieteen kurssit ja erittäin hyvä englannin kielen taito ovat vähimmäisvaatimus.

Ota yhteyttä älykkäisiin mukautuviin järjestelmiin:

Tarkista kaikki tiedot älykkäiden mukautuvien järjestelmien verkkosivustolta:

href = "https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (aina ajan tasalla)

ja lisätietoja:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page saadaksesi lisätietoja

Me, IAS-tiimi, vastaamme mielellämme kaikkiin kysymyksiin, joihin wiki tai verkkosivusto eivät vastanneet. Hakuaikana pitkä konsultointi ei ole mahdollista. Ota meihin yhteyttä vain sähköpostimme kautta (katso verkkosivusto).

Älykäs adaptiivinen järjestelmä -ohjelma

Älykkäistä järjestelmistä ja roboteista odotetaan tulevan kiinteä osa jokapäiväistä elämäämme. Voidakseen hyväksyä ihmiset ja olla vuorovaikutuksessa tehokkaasti ja luonnollisesti ihmisten kanssa heidän on sopeuduttava muuttuviin ympäristöihin ja käyttäjiin, joiden kanssa he ovat vuorovaikutuksessa. Älykkäiden järjestelmien odotetaan automaattisesti hankkivan ja hallitsevan tietoa eri antureiden kautta ja oppivan ja optimoivan käyttäytymistään ajan myötä. Tämän kansainvälisen maisteriohjelman tavoitteena on tarjota opiskelijoille kyky luoda näitä älykkäitä mukautuvia järjestelmiä ja valmistaa heitä tuleville markkinoille, joissa älykästä ja mukautuvaa käyttäytymistä pidetään tietokonejärjestelmien standardina.

Yhtenä harvoista tietojenkäsittelytieteen ohjelmista Saksassa, jotka opetetaan kokonaan englanniksi, maisterikurssi "Intelligent Adaptive Systems (IAS)" valmistaa opiskelijoita kansainväliseen tutkimukseen ja ammattityöhön. Tasapainoista lähestymistapaa noudattaen se sijoitetaan puhtaasti teknisen painopisteen omaavien ohjelmien ja yleistä tietojenkäsittelytieteen opetussuunnitelmaa tarjoavien ohjelmien välille.

Sen opetussuunnitelma keskittyy älykkään teknologian ja älykkäiden mukautuvien järjestelmien alaan ja tarjoaa perusteellista koulutusta tällä alalla. Valitut moduulit tarjoavat kattavan yleiskatsauksen, mukaan lukien tekniset näkökohdat ja uusimmat algoritmit ja menetelmät. Opiskelijat tutustuvat vastaavien alojen nykyiseen tutkimukseen ja heillä on mahdollisuus syventää hankittua tietoa osallistumalla kansainvälisiin tutkimushankkeisiin.

Master of Science in Intelligent Adaptive Systems on 2 vuoden tutkimuslähtöinen ohjelma, jota opetetaan englanniksi . Opiskelijat, sekä kansalliset että kansainväliset, voivat hyötyä kansainvälisestä ympäristöstä ja parantaa ymmärrystään englannin kielestä ja kulttuurierojen tuntemuksesta. Opiskelijoiden välistä vaihtoa edistetään seminaareissa ja työryhmissä ja laajennetaan opetuksen ulkopuolisissa keskusteluissa ja aktiviteeteissa. Nykyisten tutkimushankkeiden läheisyydessä opiskelijat voivat sujua siirtymistä yhteistyöhön liittyviin tutkimusympäristöihin sekä jatkokoulutukseen ja opiskeluun.

opetussuunnitelma

Keskeiset luennot

Core-luennot ovat pakollisia kaikille opiskelijoille. Tämä luentosarja antaa syvällisen ymmärryksen erityyppisistä älykkäistä adaptiivisista järjestelmistä ja esittelee opiskelijoille viimeisimmän tutkimuksen eri alueilla. Kaikki ydinmoduulit koostuvat luennon ja seminaarin / opetusohjelman yhdistelmästä opiskelijoiden osallistumisen edistämiseksi ja opittujen konseptien jatkuvaksi soveltamiseksi.

• Ohjelmistoarkkitehtuurit
• Bio-inspiroitu tekoäly
• Älykäs robotiikka
• Neuraaliset verkot
• Koneoppiminen
• Tutkimusmenetelmät

Focus Choice

Tarkennuksen valinta -paikat tarjoavat opiskelijoille mahdollisuuden vahvistaa taustaaan valitulla alalla tai syventää tietämystään alalla, joka täydentää ydinmoduuleja. Tarkennusmoduulit valitaan neuvoteltuina neuvonantajan kanssa ja ne voidaan valita luettelosta, joka on koottu niin, että se vastaa hyvin päällikön kokonaispainoa. Tämä luettelo sisältää yksittäisiä moduuleja, jotka täydentävät ydinluentoja, ja ehdotettuja luentosarjoja, jotka yhdessä muodostavat yhtenäisen painopistealueen. Sitä tarkistetaan säännöllisesti, jotta se heijastaisi nykyistä tutkimusta ja sisältäisi vasta syntyneet ja täydentävät opetusalueet.

Esimerkkejä alueista, joista nämä moduulit valitaan, voivat olla:

• Kielen ja kuvan käsittely
• Robotitekniikka
• Turvallisuus ja viestintä mobiilijärjestelmissä ja -verkoissa
• Ohjelmistotuotanto
• Monimutkaiset järjestelmät
• tietokannat

Laajennusvaihtoehto

15 opintopistettä voidaan valita tietotekniikan laitoksen tai muiden laitosten luennoista. Tarkennusvaihtoehtoihin verrattuna näitä moduuleja voidaan käyttää tiedon hankkimiseen aloilla, jotka ulottuvat tämän ohjelman soveltamisalan ulkopuolelle mutta liittyvät sen sisältöön, esim. Psykologia tai biologia. Luennot valitaan jälleen neuvonantajaa kuullen, jotta voidaan taata mielekäs valinta opiskelijan taustan ja tavoitteiden mukaisesti. Myös saksalaiset luennot hyväksytään.

Projekti ja opinnäytetyö

Luentojen ja seminaarien jälkeen, joissa keskitytään yleensä henkilökohtaiseen työhön, opiskelijan on osallistuttava ryhmähankkeeseen ennen kuin hän tekee lopulta pro gradu -tutkielmaan johtavan tutkimushankkeen. Ryhmäprojektissa keskitytään ryhmätyöhön ja tieteelliseen vaihtoon ja ideoiden puolustamiseen, jotta opiskelijat valmistautuvat tieteelliseen yhteistyöympäristöön. Opiskelijoita kannustetaan valitsemaan hankkeita valmistautuessaan tutkimusprojektiinsa ja osallistumaan aktiivisesti valitun alueen tutkimushankkeisiin. Kahden tai kolmen opiskelijan odotetaan työskentelevän itsenäisenä ryhmänä vastaavan alueen ohjaajan kanssa. Seminaari, jossa kaikki ryhmät tapaavat, antaa opiskelijoille mahdollisuuden esitellä työnsä tieteelliseen konferenssiin verrattavassa ympäristössä. Viimeisellä lukukaudella opiskelijat työskentelevät kokopäiväisesti itsenäisen tutkimushankkeen parissa, joka päättyy lopullisen pro gradu -tutkielman lähettämiseen.

Sovellusvaatimukset

Tavoitteenamme on tarjota kursseja monille opiskelijoille. Hakijoilla tulee olla vahva tausta tietotekniikassa tai siihen liittyvällä alalla, koska ohjelmointi ja matemaattinen tieto oletetaan. Voidaksesi hakea älykkäiden mukautuvien järjestelmien maisteria tietotekniikan laitokselta, Hampurin yliopisto, Saksa, sinun on täytettävä seuraavat muodolliset vaatimukset:

1. Kandidaatin tutkinto tietojenkäsittelytieteen alalta tai siihen liittyvältä alalta, kun tietojenkäsittelytieteen alalta hankittiin 60 opintopistettä ilman matematiikkaa, (sähkö) tekniikkaa, pehmeiden taitojen kursseja.
2. Todistus englannin kielen taitosta:
   
   • CEFR / TELC-taso> = C1
   • IELTS> = Kokonaiskaista 6,5 (* vähintään 6,0 alatasolla kuuntelulle, ymmärtämiselle, puhumiselle, kirjoittamiselle)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* vähintään 20 alaluvuilla lukemiseen, kuunteluun, puhumiseen, kirjoittamiseen),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE tai CPE

Tarkista verkkosivustolta https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com, kuinka sinun on esitettävä todisteet muodollisista vaatimuksista.

Lukukausimaksuja ei ole, mutta jokaisen Hampurin yliopiston opiskelijan on maksettava lukukausimaksu, mukaan lukien ilmainen julkisen liikenteen lippu (noin 350 euroa).

Hakuprosessi

Lue huolellisesti hakuprosessin tiedot ja kaikki vaadittavat asiakirjat:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

Ota yhteyttä osoitteeseen [email protected] ja ota yhteyttä Intelligent Adaptive Systems (IAS) -opinto-ohjelmasta vastaaviin henkilöihin. Vastaamme mielellämme kaikkiin kysymyksiin, joihin wiki tai verkkosivusto eivät vastanneet. Hakijoiden erittäin suuren määrän vuoksi IAS-tiimi vastaa noin kerran hakijaa kohden. Kerro kappale, jota et ymmärtänyt.

Täysaikainen

Ohjelma on suunniteltu kokopäiväisille ja luokan opiskelijoille- jos olet kuitenkin erittäin joustava työaikojen suhteen-sinulla on oikeus hakea osa-aikaisesti opintojen aikana. Suosittelemme osa-aikaisia opintoja 1.-2. lukukausi vain jos mahdollista.

Hakuaika on joka vuosi 15. helmikuuta - 31. maaliskuuta talvilukukautta varten. Kaikki asiakirjat on toimitettava ennen määräaikaa. Myöhästyneitä hakemuksia ei voida hyväksyä.

rahoitusta

Ohjelmaan ei ole lisärahoitusmahdollisuuksia. Suosittelemme etsimään apurahoja osoitteesta

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/

Opetussuunnitelma

Perusluennot

Perusluennot ovat pakollisia kaikille opiskelijoille. Tämä luentosarja välittää syvällisen ymmärryksen erilaisista älykkäistä adaptiivisista järjestelmistä ja esittelee opiskelijat uusimpaan tutkimukseen eri aloilla. Kaikki ydinmoduulit koostuvat luennon ja seminaarin/tutoriaalin yhdistelmästä, joka edistää opiskelijoiden osallistumista ja opittujen käsitteiden jatkuvaa soveltamista.

• Ohjelmistoarkkitehtuurit
• Bio-inspiroitu tekoäly
• Älykäs robotiikka
• Neuraaliverkot
• Koneoppiminen
• Tutkimusmenetelmät

Painopisteen valinta

Focus choice -paikat tarjoavat opiskelijoille mahdollisuuden vahvistaa taustaansa valitulla alalla tai syventää tietojaan alalla, joka täydentää ydinmoduuleja. Focus-moduulit valitaan yhteistyössä nimetyn neuvonantajan kanssa, ja ne voidaan valita luettelosta, joka on koottu vastaamaan hyvin päällikön yleistä painopistettä. Tämä luettelo sisältää yksittäisiä moduuleita, jotka täydentävät ydinluentoja, ja ehdotettuja luentosarjoja, jotka yhdessä muodostavat yhtenäisen painopistealueen. Sitä tarkistetaan säännöllisesti vastaamaan nykyistä tutkimusta ja sisältämään uusia ja täydentäviä opetusalueita.

Esimerkkialueita, joista nämä moduulit valitaan, voivat olla:

• Kieli ja kuvankäsittely
• Robottitekniikka
• Turvallisuus ja viestintä mobiilijärjestelmissä ja -verkoissa
• Ohjelmistotuotanto
• Monimutkaiset järjestelmät
• Tietokannat

Laajennuksen valinta

Tietotekniikan laitoksen tai muiden laitosten luennoista voidaan valita 15 opintopistettä. Painopistevaihtoehtoihin verrattuna näiden moduulien avulla voidaan hankkia tietoa aloilta, jotka ylittävät tämän ohjelman, mutta liittyvät sen sisältöön, esim. psykologia tai biologia. Luennot valitaan jälleen neuvonantajan kanssa, jotta varmistetaan mielekäs valinta opiskelijan taustan ja tavoitteiden kanssa. Myös saksankielisiä luentoja otetaan vastaan.

Projekti ja opinnäytetyö

Luentojen ja seminaarien jälkeen, joissa pääpaino on yleensä yksilötyössä, opiskelijan on osallistuttava ryhmäprojektiin ennen kuin hän ryhtyy tutkimusprojektiin, joka lopulta johtaa pro gradu -tutkielmaan. Ryhmäprojektissa keskitytään tiimityöskentelyyn ja tieteelliseen vaihtoon ja ideoiden puolustamiseen valmistaakseen opiskelijoita yhteistyöhön tieteelliseen ympäristöön. Opiskelijoita kannustetaan valitsemaan tutkimusprojektiaan valmistautuvia projekteja ja osallistumaan aktiivisesti valitun alueen tutkimusprojekteihin. Kahden tai kolmen opiskelijan odotetaan työskentelevän itsenäisenä ryhmänä vastaavan alueen ohjaajan kanssa. Seminaari, jossa kaikki ryhmät kokoontuvat, antaa opiskelijoille mahdollisuuden esitellä työtään tieteelliseen konferenssiin verrattavassa ympäristössä. Viimeisellä lukukaudella opiskelijat työskentelevät kokopäiväisesti itsenäisessä tutkimusprojektissa, joka päättyy loppututkielman jättämiseen.

Täysaikainen

Ohjelma on suunnattu kokopäiväisille ja luokka-opiskelijoille - jos olet kuitenkin erittäin joustava työajoissa - voit hakea osa-aikaista opiskeluaikaa. Suosittelemme osa-aikaisia opintoja 1.-2. lukukausi vain jos mahdollista.

Hakuaika on 15. helmikuuta - 31. maaliskuuta joka vuosi talvilukukaudella. Kaikki asiakirjat on toimitettava ennen määräaikaa. Myöhästyneitä hakemuksia ei voida hyväksyä.