Soveltavan keinotekoisen älykkyyden MSc

Yleiskatsaus

Keinotekoisen älykkyyden tekniikat otetaan yhä enemmän käyttöön monilla aloilla, mikä luo kysyntää lahjakkaille tutkinnon suorittaneille, jotka voivat auttaa hyödyntämään AI: n muutospotentiaalia. Koska olet kiinnostunut AI: stä, konenäöstä ja tietotekniikasta, sinulla on halu soveltaa tätä tietoa ratkaistakseen todellisen tekniikan ongelmat.

Opetetaan ainutlaatuisen yhdistelmän avulla teoreettisia ja käytännönläheisiä istuntoja, joissa käsitellään logiikan ja päättelyn aiheita, tietojen analysointia, syvää oppimista, agenttiarkkitehtuureja sekä laajempia järjestelmien suunnittelua ja eettisiä näkökohtia, joita tarvitaan reaalimaailman järjestelmien toteuttamiseen.

Kenelle se on?

Tämä kurssi tarjoaa tekniikan, fysiikan, laskennan tai matematiikan tutkinnon suorittaneille kehittyneitä taitoja, joita voidaan soveltaa turvallisuus-, puolustus-, meri-, ympäristö- ja ilmailuteollisuuteen. Tämä kurssi on saatavilla myös osa-aikaisesti, joten voit yhdistää opiskelun kokopäivätyöhön.

Miksi tämä kurssi?

Keinotekoinen älykkyys (AI) ja koneen oppiminen määrittelevät uudelleen tapaamme elää ja työskennellä, jolloin voimme automatisoida prosessit ja parantaa tuottavuutta. Nämä uudet teknologiat luovat tarvetta ammattitaitoisille insinööreille, jotka ymmärtävät niiden sovellukset ja monimutkaisuudet.

Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus on teollisuusstrategiassaan hahmotellut tekoälyn ja datan vallankumouksen yhdeksi neljästä suuresta haasteestaan varmistaakseen, että Yhdistynyt kuningaskunta on tulevaisuuden teollisuuden edelläkävijä. Sisällyttämällä tekoälyn kaikkialle Yhdistyneeseen kuningaskuntaan hallitus pyrkii luomaan tuhansia korkealaatuisia työpaikkoja ja edistämään talouskasvua. Yhdistynyt kuningaskunta on jo maailman johtava tekoälyn alalla, ja Cranfieldissä haluamme edelleen vahvistaa tätä nousutrendiä.

Kurssin suorittaminen antaa sinulle mahdollisuuden olla edelläkävijä tämän käynnissä olevan teknologisen vallankumouksen varassa, ja antaa teille sekä teoreettiset että käytännön tietämykset eri alojen työskentelyyn ja AI-järjestelmien toteuttamiseen, jos niitä tarvitaan.

Meillä on hyvät mahdollisuudet vierailla osa-aikaisilla opiskelijoilla eri puolilla maailmaa ja tarjota valikoima kirjasto- ja tukipalveluja, jotka tukevat opintojasi samalla kun tasapainotetaan työ- ja yksityissitoumuksia. MSc-ohjelmistomme hyötyvät opiskelijoiden laajasta kulttuurisesta monimuotoisuudesta, mikä parantaa merkittävästi sekä henkilökunnan että opiskelijoiden oppimiskokemusta.

Teollisuus ilmoitti

Kurssin ohjaa teollisuusneuvontapaneeli, joka kokoontuu kahdesti vuodessa varmistaakseen, että se tarjoaa oikean yhdistelmän käytännön taitoja ja ajantasaista tietoa, joka sopii tähän kenttään osoitettujen sovellusten laajaan valikoimaan. Paneeli ehdottaa myös alan kannalta merkityksellisiä tutkimushaasteita, jotka muokkaavat yksittäisten väitöskirjaprojektien aiheita.

Lukuisat jäsenet osallistuvat myös vuotuisiin opinnäytetöiden esityksiin, jotka tapahtuvat heinäkuun lopussa, kuukauden kuluttua kurssin päättymisestä. Tämä tarjoaa opiskelijoille hyvän tilaisuuden tavata tärkeitä työnantajia.

Akkreditointi

Akkreditointia haetaan sovellettavan keinotekoisen älykkyyden maisteriksi British Computer Society: ltä (BCS) ja Insinööri- ja Teknologiainstituutilta (IET).

Kurssin yksityiskohdat

Kurssi sisältää kahdeksan opetettua pakollista moduulia, jotka toimitetaan yleensä lokakuusta maaliskuuhun. Suunniteltuja moduulien otsikoita ovat:

• Tilastolliset oppimismenetelmät
• Systems Engineering
• Logiikka ja automatisoitu perustelu
• Tietojen analysointi ja visualisointi
• Haku ja optimointi
• Koneoppiminen
• Älykkäät kyberfyysiset järjestelmät
• AI: n eettiset, sääntely- ja oikeudelliset näkökohdat

Opiskelijoita tuetaan myös oppimisessa ja henkilökohtaisessa kehityksessä altistamalla; teollisuusseminaarit, ryhmäjulistekokous, ryhmäkeskustelut, ryhmien esitykset, videonäyttelyt, tapaustutkimukset, laboratoriokokeet, työselostus ja projektityö. Opiskelijat saavat käytännön kokemusta laitteiden ja laitteiden käyttämisestä sekä ilmailu- ja avaruusintegraatiotutkimuskeskuksessamme että älykäs liikkuvuuden suunnittelukeskuksessamme.

Uusi sovellettu keinotekoinen älykkyys MSc käyttää tavallisia opetus- ja arviointimenetelmiä sekä teknologian parantamia opetusmenetelmiä, kuten virtuaalista oppimisympäristöä (VLE) tukemaan erilaisia oppimistyylejä. AI: n teorioita ja perusteita opetetaan sekä luento- että työpajamuodoissa, joissa videoita ja teknologia-esittelijöitä käytetään opetusvälineinä. Luennovideot ovat käytettävissä VLE: ssä, jotta he voivat tarjota vuorovaikutteisen oppimiskokemuksen.

Ryhmäprojekti

Ryhmäsuunnitteluhankkeen (BKT) tavoitteena on, että opiskelijat suunnittelevat, toteuttavat, validoivat ja testaavat AI-pohjaisen järjestelmän, joka osoittaa ymmärryksen soveltaa opetetuissa moduuleissa hankittua tietoa ja integroida eri käsitteet. BKT tarjoaa arvokasta kokemusta hankkeen toteuttamisesta toimialarakenteisessa tiimissä ja kehittää siirrettäviä taitoja, mukaan lukien; tiimi työskentelee jäsenten kanssa, joilla on erilaiset taustat ja asiantuntemus, projektinhallinta ja tekniset esitykset.

Osa-aikaisia opiskelijoita kannustetaan osallistumaan ryhmähankkeeseen, koska se tarjoaa runsaasti oppimismahdollisuuksia. Yksittäisen väitöskirjan mahdollisuus on kuitenkin käytettävissä, jos se on sovittu kurssin johtajan kanssa.

Yksittäinen projekti

Yksittäisen tutkimushankkeen avulla voit kaivata syvemmälle erityistä kiinnostusta. Teollisten yhteistyökumppaneiden on hyvin yleistä esittää todellisia ongelmia tai kehittämisalueita mahdollisiksi tutkielman aiheiksi. Osa-aikaisille opiskelijoille on yleistä, että heidän tutkielmansa on tehty yhteistyössä heidän työpaikkansa kanssa.

Arviointi

Opetellut moduulit 40%, Ryhmäprojekti 20%, Yksilöllinen tutkimushanke 40%

moduulit

Kurssimme päivittäminen ja ajankohtaisuus edellyttävät jatkuvaa innovointia ja muutosta. Tarjoamamme moduulit heijastavat yritysten ja teollisuuden tarpeita sekä henkilöstömme tutkimusintressejä ja voivat sen vuoksi muuttaa tai peruuttaa tutkimuksen, lainsäädännön muutosten tai monien muiden syiden vuoksi. Muutoksia voidaan myös suunnitella parantamaan oppilaan oppimiskokemusta tai vastaamaan opiskelijoiden, ulkopuolisten tutkijoiden, akkreditointielinten ja teollisuusneuvontapaneelien palautteeseen.

Antaaksemme sinulle maistiaisen olemme luetelleet pakolliset moduulit ja (soveltuvin osin) joitakin valinnaisia moduuleja, jotka liittyvät tähän ohjelmaan lukuvuonna 2018–2019. Ei ole takeita siitä, että nämä moduulit toimivat vuoden 2019 tulon yhteydessä. Kaikki moduulit voivat muuttua saapumisvuodesta riippuen.

Sinun urasi

Alan johtama koulutus tekee Cranfieldista valmistuneita kaikkialla maailmassa toivottavimpia rekrytoimalla molemmat globaalit primeet pienemmille innovatiivisille yrityksille, jotka etsivät kirkkainta lahjakkuutta.

Opintojakson suorittaneilla on edistyneet taidot, joita voitaisiin soveltaa turvallisuus-, puolustus-, meri-, ympäristö- ja ilmailuteollisuuteen. Tämä lähestymistapa tarjoaa laajan valikoiman uravalintoja työtehtävissä, kuten:

• Autonominen järjestelmäinsinööri
• Koneen oppimisen insinööri
• Sovellettu koneopiskelija
• Data tutkija
• Tutkija
• Suuri tietotekniikka

Toiset päättävät jatkaa koulutusta Cranfield University tai muualla saatavilla olevien tohtorintutkintojen kautta.