Big Data Technologies MSc
University of Westminster
Keskeiset tiedot
Valitse sijainti
Kampuksen sijainti
London, Yhdistynyt kuningaskunta
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Sekoitettu, Kampuksella
Kesto
1 vuosi
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
GBP 15 000 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Sep 2024
* kansainvälinen - UK/EU: 9 000 puntaa (maksut per lukuvuosi)
Masters Online Open Day - 28. helmikuuta klo 12-13.30 GMT
Jos haluat lisätietoja jatko-opintojen suorittamisesta University of Westminster , liity online-avoimien ovien päivään. Keskustele kurssien johtajien ja nykyisten opiskelijoiden kanssa verkossa ja hanki neuvoja pääsystä. Linkis
Johdanto
Teknologian viimeaikainen kehitys ja laitteistokustannusten lasku johtivat älykkäiden laitteiden ja sovellusten kehittämiseen ja luomiseen, jotka vallitsevat useimpien arkielämän osa-alueiden.Tällaisten teknologioiden ja sovellusten käyttöönotto ja käyttö jatkuvasti laajenevilla aloilla, mukaan lukien sosiaalinen media, viihde, televiestintä, sähköinen kaupankäynti, potilastiedot ja sähköinen terveydenhuolto, johti tuotetun tiedon määrän ja valikoiman nopeaan räjähdysmäiseen kasvuun. ja tarve tallentaa ja analysoida näitä tietoja.
Termi "big data" viittaa kykyyn hyödyntää näitä valtavia määriä äärimmäisen heterogeenista rakenne- ja sisältödataa, jota tuotetaan rutiininomaisesti ennennäkemättömässä mittakaavassa jatkuvasti laajenevista tietolähteistä.Yritykset ja teollisuus käyttävät big dataaan ymmärtääkseen paremmin asiakkaidensa tarpeita ja käyttäytymistä, kehittääkseen kohdennettuja uusia tuotteita ja leikatakseen toimintakustannuksia.Big datan tuomat kilpailuedut ja tuottavuuden lisäykset johtivat suureen määrään big data -projekteja ja pulaa tarvittavista taidoista.
Tämä kurssi on suunnattu ihmisille, jotka haluavat muuttaa tälle nopeasti kasvavalle ja jännittävälle alueelle; sillä on vahva ammatillinen maku, koska se on suunniteltu lisäämään tietämyksesi ja ymmärrystäsi big data -järjestelmien arkkitehtuureista ja antamaan sinulle valikoiman erittäin markkinoitavia, käytännön taitoja, joita käytetään big data -projekteissa käytettyjen ydinteknologioiden avulla.
Kurssi sopii vastavalmistuneille, jotka haluavat opiskella korkeampaa tutkintoa ja/tai hankkia teknisiä ja ammatillisia taitoja, jotka liittyvät big datan tekniikoiden käyttöön ja/tai tiedonhallintaan.Se sopii myös harjoittajille, jotka haluavat päivittää tietojaan ja teknisiä taitojaan tällä erittäin merkittävällä alalla.
Kurssi käsittelee teknologioita, edistyneitä teorioita ja tekniikoita sekä niiden soveltamista, toteutusta ja integrointia vanhoihin järjestelmiin.Analysoit uusia vaatimuksia ja teknologioiden soveltamista datan ja tietoresurssien hallinnassa sekä tutkit big data -teknologioita, jotka muokkaavat tapaa, jolla dataa nykyään säilytetään ja hyödynnetään, mukaan lukien pilveen tallennettujen massiivisten tietojoukkojen käyttö, yrityksen hajautetut järjestelmät ja miten tiedon hyödyntäminen voi muuttaa ja parantaa liiketoimintaprosesseja.
Opetuslähestymistapoja ovat luennot, tutoriaalit, seminaarit ja käytännön / käytännön istunnot.Opit myös laajan kurssityön, luokkaesitysten, ryhmätyön ja useiden alan standardiohjelmistojen, kuten R-, Python-, MySQL-, Oracle- ja noSQL-tietokantojen, käytön avulla.Moduulit arvioidaan kursseilla, jotka ovat luonteeltaan käytännöllisiä ja joihin voi liittyä ryhmä/yksittäisiä tutkimuksia, esityksiä, teknistä ratkaisua, ohjelmistoa tai tutkimuskatsausta.
Tärkeimmät syyt opiskella kanssamme
- Kehitä kysyttyjä taitoja – "big data" on nopeasti kasvava ala; yritykset pyrkivät yhä useammin rekrytoimaan päteviä ihmisiä, jotka pystyvät hyödyntämään datan voimaa
- Kurssimme on suunniteltu vastaamaan erittäin hyvin alan tarpeita – se auttaa sinua kasvattamaan tietämyksesi ja ymmärrystäsi suurten datajärjestelmien arkkitehtuureista ja antamaan sinulle valikoiman erittäin markkinoitavia, käytännön taitoja, joita käytetään ydinteknologioissa. big data -projekteissa
- Hallitse tärkeät ohjelmistot – käytät useita alan standardiohjelmistoja, kuten R-, Python-, MySQL-, Oracle- ja noSQL-tietokantoja
Miksi opiskella kanssamme?
- Opiskelu Lontoon keskustassa
Lontoon keskustassa sijaitsevalla Cavendish-kampuksellamme voit nauttia opiskelun eduista suuressa teknologiakeskuksessa. - Opi perusasiat
Opi analysoimaan uusia vaatimuksia ja teknologioiden soveltamista datan ja tietoresurssien hallinnassa sekä tutkimaan big data -teknologioita, jotka muokkaavat tapaa, jolla dataa säilytetään ja hyödynnetään. - Valmistaudu teollisuuteen
Käytät useita alan standardiohjelmistoja, kuten R-, Python-, MySQL-, Oracle- ja noSQL-tietokantoja.
Ammattimainen akkreditointi
Ohjelma on BCS:n, The Chartered Institute for IT:n akkreditoima, jotta se täyttää osittain CITP:n ja CEng:n koulutusvaatimukset
Uramahdollisuudet
Tämä kurssi on suunniteltu vastaamaan erittäin hyvin alan tarpeita. Se auttaa rakentamaan tietosi ja ymmärrystäsi big data -järjestelmien arkkitehtuureista ja varustaa sinut erittäin markkinoitavilla, käytännönläheisillä taidoilla, joita big data -projekteissa käytetyt ydinteknologiat käyttävät.
Kun yritykset ymmärtävät datan merkityksen päätöksentekoprosessissa, ne pyrkivät yhä enemmän rekrytoimaan päteviä ihmisiä, jotka pystyvät hyödyntämään datan voimaa. Lisäksi tutkimukset osoittavat, että nämä työt ovat työnantajien vaikeimpia rekrytoida, mikä johtuu osittain ammattitaitoisen työvoiman puutteesta.
Kasvava maailmanlaajuinen 3 000 työnantajan verkostomme on ura- ja työllistämispalvelumme tukemassa sinua saavuttamaan täyden potentiaalisi.
- Valmistaudu työhön
Tämä kurssi on suunniteltu vastaamaan erittäin hyvin alan tarpeita. - Siirrettävät taidot
Tämä kurssi antaa sinulle valikoiman erittäin markkinoitavia ja käytännön taitoja menestyksekkääseen uraan tällä alalla. - Erottua joukosta
Big datan pätevillä henkilöillä on tällä hetkellä suuri kysyntä työmarkkinoilla.
Työn roolit
Tämä kurssi valmistaa sinut esim. rooleihin:
- Tekoäly- ja analytiikkakonsultti
- Sovellus/järjestelmän kehittäjä
- Arkkitehti, suunnittelija ja tietojärjestelmien ylläpitäjä
- Big data insinööri/konsultti
- Business Intelligence -analyytikko / konsultti / kehittäjä
- Luottoriskiinsinööri
- Data-analyytikko
- Tietohallinnon analyytikko/virkailija
- Tietojen hallinta
- Tietojen louhinnan ja liiketoimintatiedon asiantuntija
- Tietojen laatu / vaatimustenmukaisuusvastaava
- Tietovastaava
- Datatieteilijä
- Tietokanta/verkkosovelluskehittäjä
- ETL-kehittäjä/ohjelmoija
- OLAP ohjelmoija
- Asiantuntija tiedonhankinnassa, tiedon/tiedon poiminnassa, data-analyysissä, tietojen yhdistämisessä, tietojen esittämisessä, tietojen integroinnissa
Valmistuneet työnantajat
Kurssilta valmistuneet ovat löytäneet työpaikan:
- Englannin pankki
- Bank-al-Etihad, Jordania
- BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
- Broadridge (maailmanlaajuinen Fintech-yritys)
- Capgemini
- Cloudera (Hortonworks)
- Ympäristö-, elintarvike- ja maaseutuministeriö
- Deutsche Bank
- Duftar (tilattavissa oleva IT-palveluyritys)
- eFinancialCareers (rahoituspalvelujen urarekrytointiverkkotoimisto)
- Esports Entertainment Group
- Fastmarkets (Agricensus) - hyödykkeiden välinen hintaraportointitoimisto maatalouden, metsätuotteiden, metallien ja kaivosteollisuuden sekä energian siirtymämarkkinoilla
- Financial Conduct Authority (FCA)
- FourNet
- Oraakkeli
- Veson Nautical
- Voiceflex (SIP:n teleoperaattori, isännöity, liitettävyys, UC&C-palveluyritys)
Westminster Employability Award
Työnantajat arvostavat tutkinnon suorittaneita, jotka ovat investoineet henkilökohtaiseen ja ammatilliseen kehitykseensä – ja Westminster Employability Award -palkintomme antaa sinulle mahdollisuuden dokumentoida ja osoittaa virallisesti nämä toimet ja saavutukset.
Palkinto on joustava ja sen voi suorittaa omalla ajalla, ja se sisältää joukon perus- ja valinnaisia koulun ulkopuolisia toimintoja.
Toimintaan voi kuulua kokemuksen hankkiminen osa-aikatyön tai harjoittelun kautta, yliopiston ylläpitämään järjestelmään liittyminen – kuten mentorointi tai opettaminen koulussa – tai verkkoharjoitusten suorittaminen.
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Seuraavat moduulit osoittavat, mitä opiskelet tällä kurssilla.
Ydinmoduulit
- Big Datan teoria ja käytäntö
- Tietovarastojen periaatteet ja työkalut
- Tietovarastointi ja Business Intelligence
- MSc-projekti
Vaihtoehtoiset moduulit
- Tietojen visualisointi ja hallintapaneeli
- Verkko- ja sosiaalisen median analyysi
- Tiedonlouhinta ja koneoppiminen
- IoT-tekniikat
- Kyberturvallisuusuhat ja vastatoimenpiteet
Ohjelman lukukausimaksu
Apurahat ja rahoitus
Yliopisto on omistautunut tukemaan kunnianhimoisia ja erinomaisia opiskelijoita, ja tarjoamme tukikelpoisille perustutkinto-opiskelijoille erilaisia stipendejä, jotka kattavat kaikki lukukausimaksusi tai osan niistä.
Galleria
English Language Requirements
Todista englannin taitosi Duolingo-englannin testillä! DET on kätevä, nopea ja edullinen online-englannin koe, jonka hyväksyy yli 4 000 yliopistoa (kuten tämä) ympäri maailmaa.