Datatieteen maisteri (teollisen harjoitteluvuoden kanssa)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Falmer, Yhdistynyt kuningaskunta
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 - 3 vuotta
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
GBP 25 800 / per year *
Hakemuksen määräaika
01 Aug 2024
Aikaisin aloituspäivä
Sep 2024
* tai kotiopiskelijoille 11400 GBP
Johdanto
Huomaa: tämä kurssi on nyt suljettu kansainvälisiltä hakijoilta. Se on edelleen avoinna Yhdistyneen kuningaskunnan hakijoille.
Haluatko työskennellä alalla tai haluatko jatkaa opintoja? Oletko kiinnostunut datatieteestä ja sen soveltamisesta tieteeseen ja teknologiaan? Jos on, tämä kurssi on sinua varten.
Tällä MSc-tutkinnolla opit huippuluokan datatieteen teoriasta ja käytännöstä sovelluksilla, jotka vaihtelevat matematiikasta fysiikkaan ja biologiasta tietojenkäsittelytieteeseen. Kehität taitojasi tarjota ja käyttää sopivia ja ajantasaisia työkaluja käsitelläksesi suuria tietojoukkoja, jotka ovat yleisiä teollisessa käytännössä ja akateemisessa tieteessä.
Opit älyllisesti stimuloivassa ympäristössä ja kehität tutkimustaitojasi. MSc-väitöskirjasi, jota yksi asiantuntijahenkilökuntamme tukee, antaa sinulle mahdollisuuden tutustua syvällisesti valitsemaasi alueeseen. Voit keskittyä opintosi johonkin seuraavista neljästä virrasta:
- Matematiikka
- Fysiikka
- Tietokone Tiede
- Biotieteet.
Galleria
Pääsymaksut
Apurahat ja rahoitus
Tavoitteenamme on varmistaa, että jokainen meillä opiskelemaan haluava opiskelija pystyy taloudellisista esteistä huolimatta, jotta voimme jatkossakin houkutella lahjakkaita ja ainutlaatuisia ihmisiä.
Apurahat:
- Tekoälyn ja tietotieteen jatko-muunnosapuraha
- Kanslerin kansainväliset stipendit
- Chancellor's Masters -stipendi
- Climate Leaders -stipendi
- Dr John Birch -musiikin stipendi (urku)
- Dr John Birch -musiikin apurahat
- Sussexin yliopiston stipendin ystävät
- Mandelan stipendi
- Urheilustipendijärjestelmä
- Sussexin alumnipalkinto
- Sussex Egyptin stipendi
- Sussexin tutkinnon stipendi
- Sussexin suuri stipendi Kiinassa
- Sussex GREAT Scholarship Malesia
- Sussexin suuri apuraha Meksiko
- Sussexin Intian stipendi
- Sussex Nigeria -stipendi
- Sussex Turkin stipendi
- Sussex Vietnam -stipendi
- Technopolis UK Masters -stipendi
Työskentele opiskellessasi
Ura- ja työllistettävyyskeskuksemme voi auttaa sinua löytämään osa-aikatyötä opiskelun aikana.
Opetussuunnitelma
Kokopäiväinen ja osa-aikainen opiskelu
Valitse opiskella tätä kurssia kokopäiväisesti tai osa-aikaisesti, jotta se sopisi työ- ja henkilökohtaiseen elämään. Kokopäiväisen kurssin moduulit on lueteltu alla.
Lisätietoja osa-aikaisesta kurssista saat ottamalla meihin yhteyttä.
Tarkistamme säännöllisesti moduuleitamme sisällyttääksemme opiskelijoiden palautteen, henkilökunnan asiantuntemuksen sekä uusimman tutkimus- ja opetusmetodologian. Suunnittelemme suorittavamme nämä moduulit lukuvuonna 2022/23. Näihin moduuleihin voi kuitenkin tulla muutoksia COVID-19:n, henkilöstön saatavuuden, opiskelijoiden kysynnän tai opetussuunnitelmamme päivitysten vuoksi. Ilmoitamme hakijoillemme moduulien olennaisista muutoksista mahdollisimman pian.
Teemme parhaamme tarjotaksemme mahdollisimman paljon valinnaisia vaihtoehtoja, mutta aikataulurajoitukset tarkoittavat, että joitain moduuliyhdistelmiä ei ehkä ole mahdollista ottaa. Pienen kurssimäärän rakenne tarkoittaa, että moduulien järjestys tai valitsemasi streamit voivat määrittää, ovatko moduulit ydin- vai valinnaisia. Tämä tarkoittaa, että ydinmoduulisi tai -vaihtoehdot voivat poiketa alla esitetyistä.
Vuosi 1
Core-moduulit
Kurssin kaikki opiskelijat ottavat Core moduulit. He antavat sinulle vankan perustan valitulle aiheelle ja valmistautuvat tutustumaan aiheisiin, jotka kiinnostavat sinua eniten.
Syksyn opetus
- Algoritminen datatiede
- Tietojen analysointitekniikat
- Tietojenkäsittelymenetelmät
- Matematiikka ja laskennalliset menetelmät monimutkaisille järjestelmille
Kevään opetus
- Data Science Masters -tutkimusehdotus
- Koneoppiminen
- Laajemmat aiheet datatieteessä
vaihtoehdot
Ydinmoduulien ohella voit valita vaihtoehtoja laajentamaan näköalaa ja räätälöimään kurssisi kiinnostuksen kohteidesi mukaan. Tämä luettelo antaa sinulle maun vaihtoehdoistamme, joita tarkistetaan jatkuvasti ja jotka voivat muuttua esimerkiksi vastauksena opiskelijoiden palautteeseen tai viimeisimpään tutkimukseen.
Vaikka tavoitteemme on, että opiskelijat valitsevat haluamansa vaihtoehdot, tätä ei voida taata, ja se riippuu aikataulusta. Vaihtoehdot voidaan ryhmitellä, ja jos näin on, opiskelijat voivat valita tietyn määrän vaihtoehtoja minkä tahansa tietyn ryhmän valinnasta.
Syksyn opetus
- Kehittyneet menetelmät molekyylitutkimuksessa
- Sovellettu luonnollinen kielenkäsittely
- Ohjelmointi C: ssä
- Ohjelmointi Pythonin kautta
Kevään opetus
- Edistynyt luonnollisen kielen käsittely
- Rajat hiukkasfysiikassa
- Genomiikka ja bioinformatiikka
- Kuvankäsittely
- Monte Carlo-simulaatiot
- Osittaisten differentiaaliyhtälöiden numeerinen ratkaisu (L.7)
- Hiukkasfysiikan ilmaisintekniikka
- Tilastollinen päättely (L.7)
- Puettavat tekniikat
- Verkkosovellukset ja -palvelut
2. vuosi
Core-moduulit
Kurssin kaikki opiskelijat ottavat Core moduulit. He antavat sinulle vankan perustan valitulle aiheelle ja valmistautuvat tutustumaan aiheisiin, jotka kiinnostavat sinua eniten.
Koko vuoden
- Väitöskirja (datatiede)
- PG Industrial Placement (tietotiede)
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Tekoälyn ja datatieteen osaaville työntekijöille on vahva työnantajakysyntä. Ison-Britannian hallituksen digitaalistrategia ennustaa, että 20 vuoden sisällä 90 % kaikista työpaikoista vaatii jonkin verran digitaalisia taitoja.
Tämän kurssin monipuolisuutta korostavat laajat uravaihtoehdot. Tyypillisesti valmistuneistamme tulee teollisuuden datatieteilijöitä, erityisesti:
- Tekniikka ja suunnittelu
- Tietojenkäsittely
- Rahoitus ja pankkitoiminta.
Muita urapolkuja voivat olla:
- Hallinto
- Siviilipalvelus
- Tieteellinen tutkimus
- Opetus
- Akateeminen.
Sijoitus
Auttaaksesi hankkimaan kokemusta ja lisäämään työllistettävyyttäsi voit hakea valinnaista harjoittelua osana kurssiasi. Tämä voi olla loistava tilaisuus saada todellista tietoa toimialasta sekä työnantajien arvostamia taitoja. Olet vastuussa työpaikkasi hakemisesta ja varmistamisesta. Omistautunut uratiimimme voi auttaa sinua:
- Etsi työnantaja
- Laadi hakemus
- Valmistaudu haastatteluihin.
Älä huoli, jos et onnistu, siirryt yksinkertaisesti kurssisi muuhun kuin harjoitteluversioon.