Informaatioteknologian MSc - tietojenkäsittelytiede (DS)
IMT Atlantique
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Cesson-Sévigné, Ranska
Kieli (kielet
Englanti, Ranskan kieli
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 10 200 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* Koko 2-vuotisen ohjelman maksut: 10 200 euroa; 5 200 euroa (Eurooppa ja Erasmus-alue). Mahdollinen osittaispalkkio
Johdanto
Tämä MSc-ohjelma on tarkoitettu tuleville asiantuntijoille korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyjärjestelmien, tiedonhankinnan ja päätöksenteon tukijärjestelmien suunnittelussa.
Tämä Masters-ohjelma tarjoaa myös yhdyskäytävän Ph.D. opinnot.
Tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinto - tietojenkäsittelytieteiden erikoistuminen kestää 2 vuotta nimitystä M1 ja M2. Sekä M1 että M2 on järjestetty Brestin kampukselle. Tämä päällikkö on Ranskan korkeakoulu- ja tutkimusministeriön akkreditoitu ja noudattaa täysin EHEA-järjestelmää.
ympäristö
Viime vuosikymmeninä yritykset ovat keränneet ylivoimaisia tietomääriä, olivatpa kyseessä sitten tekstiviestejä (raportteja, sähköposteja, puhelinsoittoja jne.), Numeerisia (myyntilukuja, meteorologisia tietoja jne.) Tai binäärisiä (kuvat, äänet, anturitiedot , jne.). Tilastollisten "tiedonlouhintatapojen" avulla voidaan havaita taipumuksia, piilotettuja malleja ja tietopankkeja ja käyttää niitä tekemään strategisia päätöksiä. Tämä prosessi on erittäin tärkeä kaikilla toiminta-aloilla ja erityisesti liike-elämässä, tiede, politiikka, turvallisuus, terveydenhuolto jne.
Osaamiset
IMT Atlantique jatkokoulutuksen ja tutkimuksen asiantuntemuksen ansiosta huipputason osaaminen hankitaan paitsi teknisillä ja tieteellisillä aloilla myös tiimityöskentelyssä, kirjallisessa ja suullisessa viestinnässä, innovaatioissa ja projektinhallinnassa.
Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, ranskankielinen kieli on myös osa hankituista osaamista, joka hyödyttää työskentelyä Ranskassa ja muissa ranskankielisissä maissa tai ranskalaisille yrityksille ulkomailla.
Kurssin rakenne
Tämä on kokopäiväinen, kahden vuoden jakso jaettuna neljään lukukausiin.
Ensimmäinen lukukausi on yhteinen ydin englanniksi Brestissä.
Toisen lukukauden aikana opiskelijat voivat keskittyä älykkäisiin päätöksentekojärjestelmiin (IDS) Brestissa tai Vannesin tilastollisessa päätöksenteon tekniikassa (SDE).
Ensimmäinen lukukausi (Brest)
- Tietojenkäsittelyn perusteet
- Matematiikka
- Tietotieteen perusteet
- Verkottumisen perusteet
- Bibliografinen tutkimus
- Kulttuurienväliset työpajat
- Ranskan kieli (6 tuntia viikossa)
Toinen lukukausi (IDS)
- Ohjelmisto
- Tietotekniikan perusteet
- Matematiikan ja tietojärjestelmän teoria
- 5 tai 6 -työryhmien suunnitteluprojekti keskittyi projektijohtamisen kokemukseen ja kursseilla hankitun tiedon soveltamiseen
- Ranska (3 tuntia viikossa)
Toinen lukukausi (SDE)
- Tietojenkäsittely ja koneoppiminen
- Kesto-mallinnus ja eloonjäämisanalyysi
- Päätös tukijärjestelmät ja tietovarasto
- Hankkeet ja konsultointi
- Ranskan kieli
Kolmas lukukausi (IDS)
- Frequentist-tilastot ja todennäköiset
- Graafiset verkot
- Päätöksentekoon sovellettavat tietojärjestelmät
- Tietämystekniikka
- Data, teksti ja Web-kaivostoiminta
- Päätöksenteko
- Hanke päätöstukijärjestelmissä
- Ranska (3 tuntia viikossa)
- Kolmannella puoliskolla käytetään seuraavia huipputeknisiä ohjelmistotyökaluja: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK ja muut.
Kolmas lukukausi (SDE)
- Monimutkainen datamallinnus
- Tukivektori kone (SVM)
- Vakuutustilastot ja analyyttinen markkinointi
- Syvällinen oppiminen ja tekoäly
- Paikkatietojärjestelmät (GIS)
- Projekti tilastollisessa päätöksenteossa
Neljäs lukukausi
Tämä lukukausi käytetään tutkimus- tai kehitysprojektin suorittamiseen Ranskassa tai ulkomailla sijaitsevassa teollisessa tai akateemisessa laboratoriossa.
Neljä lukukautta valmistuttuaan opiskelijat puolustavat master-tutkielmansa.
Työmahdollisuuksia
- Data Miner / Analyytikko
- Analytics-hallinta
- R
- Consulting Expert
- Päätöksentukijärjestelmän suunnittelija
- Ohjelmistokehittäjä
- Liiketoiminnan analyytikko
- Tutkija ja akateeminen
Pääsyvaatimukset
Pääsyvaatimuksiin kuuluu ensiluokkainen kandidaatin tutkinto tai nelivuotinen tutkinto yhdessä maisteriohjelman tarjoamista akateemisista aiheista. Hakijoiden on osoitettava erinomainen akateeminen kirja, jotta heidän hakemuksensa voidaan harkita.
kustannukset
Koko kahden vuoden ohjelman lukukausimaksut:
- € 10200
- 5 200 euroa (Eurooppa ja Erasmus-alue)
Mahdollinen osittaispalkkio
Apurahat
Apurahat ovat saatavissa akateemisen kirjan ja alkuperämaan mukaan (yritykset, hallitukset, suurlähetystöt jne.). On mainittava, että harjoittelupaikat maksetaan ja ne kattavat elinkustannukset viimeisen lukukauden aikana.
Opetussuunnitelma
Ympäristö
Viime vuosikymmeninä yritykset ovat keränneet valtavia määriä dataa, olipa kyse sitten tekstistä (raportit, sähköpostit, puhelujen transkriptiot jne.), Numeerisesta (myyntiluvut, meteorologiset tiedot jne.) tai binäärisestä (kuvat, ääni, anturitiedot jne.). Tilastollisia "tiedonlouhinta" -menetelmiä käyttämällä voidaan havaita taipumuksia, piilotettuja malleja ja tietohippuja ja käyttää niitä strategisten päätösten tekemiseen. Tämä prosessi on ratkaisevan tärkeä kaikilla toiminta-aloilla ja erityisesti liike-elämässä, tieteessä, politiikassa, turvallisuudessa, terveydenhuollossa jne.
Kurssin rakenne
Tämä on kokopäiväinen, kaksivuotinen kurssi, joka on jaettu neljään lukukauteen.
1. lukukausi on yleinen ydin, joka annetaan englanniksi Brestissä.
2. lukukaudesta lähtien opiskelijat voivat keskittyä älykkäisiin päätöksentekojärjestelmiin (IDS) Brestissä tai tilastolliseen päätöksentekotekniikkaan (SDE) Vannesissa.
Ensimmäinen lukukausi (Brestissä)
- Tietojenkäsittelytieteen perusteet
- Matematiikka ja signaalinkäsittely
- Johdatus datatieteeseen
- Verkostoitumisen perusteet
- Bibliografinen tutkimus
- Kulttuurienväliset työpajat
- Ranskan kieli (6 tuntia viikossa)
Toinen lukukausi (IDS)
- Ohjelmisto- ja datatekniikka
- Tietojenkäsittelytieteen perusteet
- Matematiikka ja informaatioteoria
- Suunnitteluprojekti 5 tai 6 hengen työryhmissä, jossa keskityttiin projektinhallintakokemuksen hankkimiseen ja kursseilla hankitun tiedon soveltamiseen
- Ranskan kieli (3 tuntia viikossa)
Toinen lukukausi (SDE)
- Tiedonlouhinta ja koneoppiminen
- Keston mallinnus ja eloonjäämisanalyysi
- Päätöksenteon tukijärjestelmät ja tietovarasto
- Projektit ja konsultointi
- Ranskan kieli
Kolmas lukukausi (IDS)
- Frekvenssitilastot ja todennäköisyystilastot
- Graafiset verkot
- Päätöksenteon tueksi sovellettavat tietojärjestelmät
- Tietotekniikka
- Tieto-, teksti- ja web-louhinta
- Päätöksenteon tukeminen
- Projekti päätöksenteon tukijärjestelmissä
- Ranskan kieli (3 tuntia viikossa)
- Kolmannen lukukauden aikana käytetään seuraavia huippuluokan ohjelmistotyökaluja: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK ja muut.
Kolmas lukukausi (SDE)
- Monimutkainen tietojen mallinnus
- Tuki vektorikoneelle (SVM)
- Vakuutustilastot ja analyyttinen markkinointi
- Syväoppiminen ja tekoäly
- Maantieteelliset tietojärjestelmät (GIS)
- Tilastollisen päätöksenteon projekti
Neljäs lukukausi
Tämä lukukausi kuluu kehitys- tai tutkimusprojektin toteuttamiseen teollisessa tai akateemisessa laboratoriossa Ranskassa tai ulkomailla.
Neljän lukukauden päätyttyä opiskelijat puolustavat diplomityötään.
Pääsymaksut
Rankingit
Ohjelman tulos
Hankitut kompetenssit
IMT Atlantique: n jatkokoulutuksen ja tutkimuksen asiantuntemuksen ansiosta korkeatasoista osaamista hankitaan teknisten/tieteellisten alojen lisäksi myös ryhmätyöskentelyssä, kirjallisessa ja suullisessa viestinnässä, innovaatioissa ja projektinhallinnassa.
Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, ranskan kieli on myös yksi hankituista taidoista, joka hyödyttää työskentelyä Ranskassa ja muissa ranskankielisissä maissa tai ranskalaisia yrityksiä ulkomailla.
Apurahat ja rahoitus
Apurahat
Apurahoja on saatavana akateemisen tietueen ja alkuperämaan mukaan (yritykset, hallitukset, suurlähetystöt jne.). On syytä mainita, että harjoittelupaikat maksetaan ja ne kattavat elinkustannukset viimeisen lukukauden aikana.
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Työmahdollisuuksia
- Data Miner/analyytikko
- Analytiikan hallinta
- T&K-insinööri
- Konsultoiva asiantuntija
- Päätöksenteon tukijärjestelmän suunnittelija
- Ohjelmoija
- Liiketoiminnan analyytikko
- Tutkija ja akateeminen