M.Sc. Business Data Science (tutkimus)

Research Master of Business Data Science on monitieteinen tutkimusohjelma, joka keskittyy keskeisesti akateemisen tutkimuksen suoritukseen.

Englannin opetettu Research Master Business Data Science valmistaa lahjakkaita ja motivoituneita opiskelijoita korkealaatuiseen tohtorin tutkintoon. Business-ohjelmia yhdessä kolmesta kumppaniyliopistosta. Se on Erasmus School of Economicsin Erasmus University Rotterdamin (EUR), Amsterdamin yliopiston kauppatieteiden tiedekunnan (UvA) ja kauppakorkeakoulun Vrije Universiteit Amsterdam (VU) yhteinen aloite. .

Tämä ohjelma etsii opiskelijoita, joilla on vahvat analyyttiset ja kvantitatiiviset taidot.

Ainutlaatuiset ominaisuudet

Business Data Science -ohjelma erottuu seuraavien ainutlaatuisten ominaisuuksien perusteella:

• Ohjelma on kaksivuotinen tutkimusmaisteri (120 EC), jonka tavoitteena on kouluttaa tulevaa Ph.D. opiskelijat. Business Data Sciencen tutkimusmaisterin tutkinnon suorittaneita opiskelijoita autetaan löytämään Ph.D. työpaikat yhdessä kolmesta kumppaniyliopistosta tai muualta.
• Se on vahvasti keskittynyt datatieteeseen, ja se esitetään opiskelijoille korkeammalla teoreettisella tasolla kuin perinteisessä maisteriohjelmassa.
• Se sitoo datatieteen perusteet suoraan eri toimialoihin.
• Se on pienimuotoinen ohjelma, jossa opiskelijat työskentelevät tiiviissä yhteistyössä tiedekunnan kanssa. Luokkakokorajoitus 30 opiskelijaa takaa korkean vuorovaikutuksen luokkahuoneessa, yksityiskohtaisen palautteen tiedekunnalta ja vahvan kohortin tuen. Yksittäisillä kenttäkursseilla on yleensä vähemmän opiskelijoita, koska he ovat keskittyneet eri kappaleisiin.
• Se on upotettu kolmen johtavan yliopiston kiihkeään tutkimuskulttuuriin ja hyötyy huippuluokan tiedekunnan asiantuntemuksesta ja tutkimusverkostosta. Tämän ohjelman kattamien aiheiden ja metodologisten lähestymistapojen runsas valikoima ei ole pelkästään ainutlaatuista, vaan laaja verkosto, jota osallistuvat tiedekunnat (joilla on yhteyksiä MIT:n, NYU:n, LBS:n ja JADSin, muutamia mainitakseni), on arvokas voimavara tulevia tutkijoita. Kolmen koulun yhteistyö takaa korkeasti pätevien tutkijoiden tarjoaman ensiluokkaisen koulutuksen erinomaiseen infrastruktuuriin upotettuna.
• Opiskelijoille tarjotaan erinomaiset tilat. Suurin osa luokista järjestetään Amsterdamissa (Zuidas), jossa on luokkahuoneet, opiskelijoiden työpaikat ja IT-tilat tutkimuksen maisterin opiskelijoille. Kursseja tarjotaan myös Woudesteinin kampuksella EUR Rotterdamissa, jossa on hyvät tilat opiskelijoille. Opettajat ovat valmiita tarjoamaan opiskelijoillemme tarvittaessa erilaisia, nykyiseen Covid-19-tilanteeseen mukautettuja oppimispolkuja (luokalla, verkossa, sekoitettuna) säilyttäen samalla erittäin interaktiivisen ympäristön.
• Opiskelijoita autetaan maahanmuuttomenettelyissä ja asumisessa. Kurssin matkakulut korvataan. Apurahoja on saatavana valituille opiskelijoille.

Research Master in Business Data Science on kaksivuotinen ohjelma, joka koostuu 120 EY:stä. Se on räätälöity äskettäin kandidaatin tutkinnon suorittaneille tai tällä hetkellä perustutkinto-ohjelmaan osallistuville, jotka haluavat suorittaa vankan koulutuksen, joka johtaa tohtorin tutkintoon.

Data Science Foundation - Taitojen hankkiminen. Ensimmäisenä vuonna ensisijaisena tavoitteena on rakentaa vankka datatieteen perusta ja altistaa opiskelijat erilaisille metodologisille lähestymistavoille. Näitä taitoja sovelletaan eri liiketoiminta-aloilla kenttäkursseilla.

Yrityssäätiö - Tietojen rakentaminen. Vuonna 2 opiskelijat keskittyvät tiettyyn liiketoiminnan osa-alaan valitsemalla seuraavista:

1. määrällinen rahoitus,
2. johtamistieteet ja
3. toimitusketjun analytiikka.

Asiantuntijaryhmä on huolellisesti valinnut kullekin näistä osa-aineista määritetyt kurssit varmistaakseen täydellisen oppimisradan, joka johtaa merkittäviin panoksiin kunkin tietyn alatieteen aloilla.

Tutkimuskäytäntö - Taitojen ja tietojen yhdistäminen. Ohjelma alkaa yleiskatsauksella liiketoimintaongelmista, joihin datatieteet voivat puuttua (lohko 0), joka myös paljastaa opiskelijat eri liiketoiminta-alojen peruskomponenteille. Tämä varhainen altistuminen auttaa opiskelijoita omaksumaan ja prosessoimaan myöhemmin metodologian kursseilla esiteltyjä materiaaleja liiketoiminnan eri näkökulmien osalta. Opiskelijat tutustuvat tarkemmin liike-elämän eri osa-alueisiin ensimmäisen vuoden aikana järjestettävissä seminaareissa, joihin tulee kirjoittaa tutkimusehdotus, sekä tutkimushackathonin aikana. Tutkimushackathon saa opiskelijat pohtimaan, kuinka lähestyä eri tieteenaloilla esiin nousevia ongelmia, ja laittaa osaamisensa koetukselle. Lopuksi tutkimusklinikka ja tutkimuksen maisterityö edustavat opiskelijoiden viimeisiä hetkiä liiketoiminnan ja datatieteen yhdistämisessä ja osoittavat heidän kykynsä tunnistaa oleelliset ongelmat ja käsitellä niitä huipputekniikan avulla antaakseen merkittävän panoksen alaan.

Kurssien lisäksi opiskelijoita kannustetaan valitsemaan opinnäytetyölle tutkimusaihe ja tutkimaan aktiivisesti mahdollisia ohjaajia. Opinnäytetyö on opiskelijan toteuttama tutkimusprojekti asiantuntijoiden ohjauksessa. Vaikka opiskelijoiden ja ohjaajien yhteensovittaminen on pitkälti kahden osapuolen välisen henkilökohtaisen kommunikoinnin tulosta, sitä tukee DGS.

Varaslähtö Ph.D. liikerata

Ohjelma auttaa opiskelijoita aloittamaan Ph.D. polku paitsi vankan koulutuksen lisäksi myös suoralla kokemuksella tutkimuksesta (tarjotaan seminaarien, tutkimusklinikan, tutkimushackathonien, taitotyöpajojen, opinnäytetyön, vuorovaikutuksen tiedekunnan kanssa, tutkimusavustajamahdollisuuksien aikana) ja opetuksessa (esim.

Mitä voit tehdä maisterin tutkinnon jälkeen?

Työmarkkinoille pääsy

Ohjelma valmistaa opiskelijoita Ph.D. liike-elämän osastoilla yhdessä ohjelman kumppanikouluista tai muualla sijaitsevissa tutkimusyliopistoissa. Opiskelijoita autetaan löytämään paikkoja, mutta ohjelma ei voi taata paikkaa kaikille opiskelijoille. Opiskelijat, jotka onnistuvat saamaan Ph.D. asema yhdessä kumppanikouluista tuetaan pääsemään kansainvälisille akateemisille työmarkkinoille työmarkkinoiden valmisteluohjelman kautta.

Lisätietoja (tulevista) avoimien ovien päivistämme ja webinaareistamme saat vierailemalla