Tieteellinen laskenta on nopeimmin kasvavaa monitieteistä tutkimusaluetta, ja se toimii siltana perinteisten teoreettisten ja kokeellisten tieteiden alueiden välillä.

Laskentatutkimus kattaa monia tieteen ja tekniikan aloja. Laskennallisen tieteen monitieteinen luonne ja sen laaja soveltamisala tarkoittavat, että sen koulutus ja tutkimus voidaan parhaiten integroida eri tieteenaloihin, jotta opiskelijoille saadaan vankka perusta tietämykselle kohdistetut alueet.

Tämä keskittymä on tarkoitettu jatko-opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita jatkamaan laskentaan liittyvän tutkimuksen tutkimusta. Opiskelijat voivat ilmoittautua tiettyyn tutkimustieteeseen, kiinnittäen erityistä huomiota tieteelliseen laskentaan.

Tieteellinen laskentakeskittymä on avoin tutkimuksen jatko-opiskelijoille luonnontieteellisessä korkeakoulussa ja tekniikan koulussa.

Tutkimusfokukset

Laskennallinen biologia ja bioinformatiikka

  • Laskennallinen rakennebiologia
  • bioinformatiikka
  • Laskennalliset neurotieteelliset mallit multisensorisesta integraatiosta ja liikuntataudeista

Laskennallinen nestedynamiikka ja pehmeiden aineiden simulointi

  • Monitasoiset ilmiöt neste-kiinteissä rajapinnoissa
  • Kineettiset menetelmät jatkuvuudelle ja lähes jatkuvalle virtaukselle
  • Moniasteikko kytketty verenkierto-ekosysteemien simulointi valtameressä
  • Ylääänikonvektion ja säteilykonvektion siirtymä astrofysiikassa
  • Suuren mittakaavan virtausrakenteet ja niiden vaikutukset turbulenssissa lämpö konvektiossa
  • Vaihesiirtymät kolloideissa

Laskennallinen materiaalitiede

  • Aallofunktionaalisten metamateriaalien ja fotonisten kiteiden löytäminen ja suunnittelu
  • Katalysaattorin suunnittelu
  • Nanomateriaalin pääperiaatteet ja fenomenologinen mallintaminen
  • Spin-dynamiikka nanorakenteissa
  • Siirtymän dynamiikka

Tehokkaat korkean suorituskyvyn tietokonejärjestelmät

  • Energia- ja kustannustehokkaat laskentajärjestelmät
  • Yhdistetyt laajennus- ja laajennuslaskentajärjestelmät HPC: lle ja tietokeskukselle

Ympäristön ja ilmakehän mallinnus

  • Reaaliaikainen ilmanlaadun analyysi
  • Toimivan ilmanlaadun ennustejärjestelmän kehittäminen
  • Ilman epäpuhtauksien numeerinen tutkimus: kosteuden merkitys
  • Vesiklasterien törmäykset ja diffuusio hydrofiilisillä ja hydrofobisilla pinnoilla siru / laitejäähdytykseen
  • Nanomateriaalien lämmönjohtavuuden moniskaalainen simulointi lämmönhallintaa varten

Suorituskykyinen tietojenkäsittely ja data-analyysi

  • Suorituskykyinen syväoppiminen
  • Suuri tiedon analysointi

Tietojen tilastollinen fysiikka ja verkkojen big data -analyysi

  • Sähköverkkojen vakaus, luotettavuus ja tukevuus
  • Sosiaalinen verkosto: mielipiteenmuodostumisen ja yhteisön havaitsemisen dynamiikka
  • Satunnainen kävely ja pelejä
  • Suurten tietojen analyysi evoluutiolaskentaa ja kvanttigeneettistä algoritmia käyttämällä
  • Agentin dynamiikka ja keinotekoinen elämä ekonofysiikassa

Pääsyvaatimukset

Pääsykseen pääsyyn hakijoiden on täytettävä kaikki seuraavat vaatimukset. Sisäänpääsy on valikoiva ja näiden vähimmäisvaatimusten täyttäminen ei takaa pääsyä.

1. Yliopiston yleiset pääsyvaatimukset
  • Maisteriohjelmaan pääsyä hakevien hakijoiden on täytynyt hankkia kandidaatin tutkinto tunnustetusta laitoksesta tai vastaava hyväksytty pätevyys;

  • Hakijat, jotka hakivat tohtorin tutkintoa, olisi pitänyt saada kandidaatin tutkinto, jolla on todistettu ennätys tunnustetusta laitoksesta; tai esittänyt todisteita tyydyttävästä työstä jatko-opiskelijoille kokopäiväisesti vähintään vuoden ajan tai osa-aikaisesti vähintään kahden vuoden ajan.

2. Englannin kielen pääsyvaatimukset

Hakijoiden on täytettävä englannin kielen vaatimukset yhdellä seuraavista kielitaidoista:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-tarkistettu paperilla toimitettu testi: 60 (luku-, kuuntelu- ja kirjoitusosioiden kokonaispisteet)

  • IELTS (akateeminen moduuli): Kokonaistilanne: 6.5 ja kaikki osa-pisteet: 5.5

* viittaa kokonaispisteisiin yhdessä yrityksessä

Hakijoiden ei tarvitse esittää TOEFL- tai IELTS-pisteitä, jos

  • heidän ensimmäinen kieli on englanti, tai

  • he saivat kandidaatin tutkinnon (tai vastaavan) laitoksesta, jossa opetusväline oli englanti.

Tieteellinen laskenta on nopeimmin kasvavaa monitieteistä tutkimusaluetta, ja se toimii siltana perinteisten teoreettisten ja kokeellisten tieteiden alueiden välillä.

Laskentatutkimus kattaa monia tieteen ja tekniikan aloja. Laskennallisen tieteen monitieteinen luonne ja sen laaja soveltamisala tarkoittavat, että sen koulutus ja tutkimus voidaan parhaiten integroida eri tieteenaloihin, jotta opiskelijoille saadaan vankka perusta tietämykselle kohdistetut alueet.

Tämä keskittymä on tarkoitettu jatko-opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita jatkamaan laskentaan liittyvän tutkimuksen tutkimusta. Opiskelijat voivat ilmoittautua tiettyyn tutkimustieteeseen, kiinnittäen erityistä huomiota tieteelliseen laskentaan.

Tieteellinen laskentakeskittymä on avoin tutkimuksen jatko-opiskelijoille luonnontieteellisessä korkeakoulussa ja tekniikan koulussa.

Tutkimusfokukset

Laskennallinen biologia ja bioinformatiikka

  • Laskennallinen rakennebiologia
  • bioinformatiikka
  • Laskennalliset neurotieteelliset mallit multisensorisesta integraatiosta ja liikuntataudeista

Laskennallinen nestedynamiikka ja pehmeiden aineiden simulointi

  • Monitasoiset ilmiöt neste-kiinteissä rajapinnoissa
  • Kineettiset menetelmät jatkuvuudelle ja lähes jatkuvalle virtaukselle
  • Moniasteikko kytketty verenkierto-ekosysteemien simulointi valtameressä
  • Ylääänikonvektion ja säteilykonvektion siirtymä astrofysiikassa
  • Suuren mittakaavan virtausrakenteet ja niiden vaikutukset turbulenssissa lämpö konvektiossa
  • Vaihesiirtymät kolloideissa

Laskennallinen materiaalitiede

  • Aallofunktionaalisten metamateriaalien ja fotonisten kiteiden löytäminen ja suunnittelu
  • Katalysaattorin suunnittelu
  • Nanomateriaalin pääperiaatteet ja fenomenologinen mallintaminen
  • Spin-dynamiikka nanorakenteissa
  • Siirtymän dynamiikka

Tehokkaat korkean suorituskyvyn tietokonejärjestelmät

  • Energia- ja kustannustehokkaat laskentajärjestelmät
  • Yhdistetyt laajennus- ja laajennuslaskentajärjestelmät HPC: lle ja tietokeskukselle

Ympäristön ja ilmakehän mallinnus

  • Reaaliaikainen ilmanlaadun analyysi
  • Toimivan ilmanlaadun ennustejärjestelmän kehittäminen
  • Ilman epäpuhtauksien numeerinen tutkimus: kosteuden merkitys
  • Vesiklasterien törmäykset ja diffuusio hydrofiilisillä ja hydrofobisilla pinnoilla siru / laitejäähdytykseen
  • Nanomateriaalien lämmönjohtavuuden moniskaalainen simulointi lämmönhallintaa varten

Suorituskykyinen tietojenkäsittely ja data-analyysi

  • Suorituskykyinen syväoppiminen
  • Suuri tiedon analysointi

Tietojen tilastollinen fysiikka ja verkkojen big data -analyysi

  • Sähköverkkojen vakaus, luotettavuus ja tukevuus
  • Sosiaalinen verkosto: mielipiteenmuodostumisen ja yhteisön havaitsemisen dynamiikka
  • Satunnainen kävely ja pelejä
  • Suurten tietojen analyysi evoluutiolaskentaa ja kvanttigeneettistä algoritmia käyttämällä
  • Agentin dynamiikka ja keinotekoinen elämä ekonofysiikassa

Pääsyvaatimukset

Pääsykseen pääsyyn hakijoiden on täytettävä kaikki seuraavat vaatimukset. Sisäänpääsy on valikoiva ja näiden vähimmäisvaatimusten täyttäminen ei takaa pääsyä.

1. Yliopiston yleiset pääsyvaatimukset
  • Maisteriohjelmaan pääsyä hakevien hakijoiden on täytynyt hankkia kandidaatin tutkinto tunnustetusta laitoksesta tai vastaava hyväksytty pätevyys;

  • Hakijat, jotka hakivat tohtorin tutkintoa, olisi pitänyt saada kandidaatin tutkinto, jolla on todistettu ennätys tunnustetusta laitoksesta; tai esittänyt todisteita tyydyttävästä työstä jatko-opiskelijoille kokopäiväisesti vähintään vuoden ajan tai osa-aikaisesti vähintään kahden vuoden ajan.

2. Englannin kielen pääsyvaatimukset

Hakijoiden on täytettävä englannin kielen vaatimukset yhdellä seuraavista kielitaidoista:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL-tarkistettu paperilla toimitettu testi: 60 (luku-, kuuntelu- ja kirjoitusosioiden kokonaispisteet)

  • IELTS (akateeminen moduuli): Kokonaistilanne: 6.5 ja kaikki osa-pisteet: 5.5

* viittaa kokonaispisteisiin yhdessä yrityksessä

Hakijoiden ei tarvitse esittää TOEFL- tai IELTS-pisteitä, jos

  • heidän ensimmäinen kieli on englanti, tai

  • he saivat kandidaatin tutkinnon (tai vastaavan) laitoksesta, jossa opetusväline oli englanti.

Hakemusten määräajat

Ole hyvä ja katso

Ohjelman opetuskielet:
  • Englanti

Katso 36 muuta ohjelmaa kohteelta The Hong Kong University of Science and Technology »

Viimeksi päivitetty Syyskuu 9, 2019
Tämä kurssi on Kampuksella tapahtuva
Alkamispäivämäärä
Tammi 2020
Syys 2020
Duration
2 - 4 vuotta
Part-time
Full-time
Hinta
42,100 HKD
vuodessa
Määräaika
Request Info
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Sijaintien mukaan
Päivämäärän mukaan
Alkamispäivämäärä
Tammi 2020
Päättymispäivämäärä
Haun määräaika
Request Info
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Alkamispäivämäärä
Syys 2020
Päättymispäivämäärä
Haun määräaika
Request Info
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.

Tammi 2020

Location
Haun määräaika
Request Info
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Päättymispäivämäärä

Syys 2020

Location
Haun määräaika
Request Info
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Päättymispäivämäärä