MS Soveltavien Tilastojen Yhteiskuntatieteellisessä Tutkimuksessa
NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
New York, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
3 - 6 lukukaudet
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 1 795 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Oct 2024
* Luku luku / opintopiste 2019-20 lukuvuonna
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Sosiaalisesti merkittävä maisterin tutkinto
Kansallisen koulutustilastokeskuksen mukaan tilastotieteen ja tietotekniikan työpaikkojen määrä on lähes kolminkertaistunut viimeisen viiden vuoden aikana - ja Yhdysvaltain tilastoyhdistyksen mukaan tilastojen valmistuneita ei vielä ole tarpeeksi tyydyttääkseen tätä kysyntää. Tämän ohjelman opiskelijana saat erittäin markkinoitavissa olevan analyyttisen osaamisen monenlaisiin haastaviin ja palkitseviin tietointensiivisiin uraihin yhteiskunnallisissa, käyttäytymis- ja terveystieteissä. Erityisesti tämän ohjelman opiskelijat:
- Luo vahva perusta tilastolliselle tutkimusmenetelmälle ja käytä niitä kriittisten kysymysten käsittelemiseen nykyajan sosiaalisissa, käyttäytymis-, terveystieteissä ja politiikan tutkimuksissa.
- Valmistaudu uralle soveltavaksi tilastotieteilijäksi ja tietoteknikkoksi yksityisellä tai julkisella sektorilla työskentelemällä muun muassa psykologian, koulutuksen, valtiotieteen, yleisen politiikan, mediatutkimuksen tai terveydenhuollon aloilla.
- Valmistaudu jatko-opintoihin useilla tieteenaloilla, jotka vaativat tai keskittyvät kvantitatiiviseen analyysiin.
Ohjelman keskeiset ominaisuudet
Tämän ohjelman opiskelijoilla on mahdollisuus räätälöidä opintojaan yhdessä seuraavista kolmesta keskittymästä:
- Data Science for Social Impact, yksi ensimmäisen asteen ohjelmista maailmassa, jossa keskitytään reaalimaailman haasteisiin, jotka liittyvät tiedon käytölle politiikan ja käytännön tiedottamisessa, valmistelee opiskelijoita rakentamaan tutkimus- ja käytäntökumppanuuksia, tulee tietoisiksi tiedonkeruuta koskevista eettisistä näkökohdista ja käyttää ja kommunikoida tehokkaasti ja tiiviisti tutkimustuloksia ja niiden vaikutuksia. Opiskelijoilla on hyvät mahdollisuudet työskennellä monenlaisella uralla datan ja yhteiskunnan risteyksessä tai jatkaa jatko-opintoja yhteiskunta-, käyttäytymis- tai terveystieteissä.
- Laskennalliset menetelmät tarjoavat tiukempaa metodologisen teorian ja kehittämisen koulutusta, ja se on erityisen sopiva opiskelijoille, jotka haluavat siirtyä jatko-opintoihin. tilastotieteen, talouden tai tietojenkäsittelytieteen ohjelmat.
- Yleiset sovellettavat tilastot tarjoavat maksimaalisen joustavuuden, jolloin opiskelijat voivat mukauttaa opinto-ohjelmaansa valitsemalla laajasta tilastotiedestä ja siihen liittyvistä kursseista. Tämän kappaleen opiskelijoilla on hyvät mahdollisuudet harjoittaa uraa teollisuuden, tutkimuksen ja tohtoriohjelmissa, jotka ovat yhdenmukaisia heidän kursseistaan ja harjoittelujaksoista johtuvien kokemusten kanssa.
Miten opit
Joustava tutkimus
Voit suorittaa tutkinnon kolmen tai neljän lukukauden ajan kokopäiväisissä opinnoissa tai korkeintaan kuuden lukukauden osa-aikaisissa opintoissa. Jos olet kirjautumassa ohjelmaan aikaisemmalla tilastollisella koulutuksella, voit valita jatkaa nopeutettua, pienempää opintopistettä ja ilmoittautua syventäville kursseille ohjelman alussa. Kiihdytetyn opiskelijan asema määritetään tekstikirjoituksella ja / tai harjoittelujaksolla. Muut opiskelijat, joilla on huomattava ammattikokemus, voivat ehkä vähentää tai luopua harjoitteluvaatimuksesta neuvojen hyväksynnällä.
Tiukat kurssit
Kurssit koostuvat teoreettisista perusteista, tilastollisista päätelmistä ja yleistetyistä lineaarimalleista, syy-johtopäätöksistä, tutkimustutkimusmenetelmistä, monitasoisesta mallinnuksesta, sovelletuista tilastollisista valinnaisista osista ja pienestä määrästä rajoittamattomia valinnaisia osia. Tietoanalyysiprojektit valmistavat sinut suorittamaan tutkimusta ja tekemään tietopohjaisia päätöksiä ja arvioita.
Erikoistuneet pitoisuudet
Valitset uraasi valmistelevan kurssityön erityisillä opintopisteillä, jotka on omistettu temaattisille keskittymisille laskennallisissa menetelmissä, tietotekniikassa sosiaalisia vaikutuksia varten tai yleisesti sovellettavissa tilastoissa.
Käytännön oppimiskokemukset
Pystyt soveltamaan opittuja taitoja poliittisiin kysymyksiin ja sosiaalisiin ongelmiin vastaamiseen harjoittelujakson ja konsultoivan tutkimusseminaarin kautta. Tulet myös tekemään tiivistä yhteistyötä tiedekuntien kanssa tutkimushankkeissa.
Painopiste sosiaalisissa muutoksissa
Tiedekunnan jäsenet ovat työskennelleet politiikka- ja asianajajajärjestöissä muun muassa kansanterveyden, politiikan, psykologian ja psykometrian, demografian, sosiologian, työmarkkinoiden ja koulutuksen aloilla. He välittävät Data Science -sovelluksen käyttämisestä sosiaaliseen hyötyyn. He soveltavat data-analyysimenetelmiä ja -strategioita esimerkiksi seuraaviin kysymyksiin:
- Mikä on lahjakkaiden ja lahjakkaiden sekä peruskirjakouluohjelmien vaikutus oppilaiden saavutuksiin?
- Mikä on ruokavalion ja tiettyjen syöpämuotojen suhde?
- Onko opiskelijoiden opetussuunnitelmien Pathways merkitystä tutkinnon suorittamiselle ja sitä seuraaville työmarkkinatuloksille?
- Mitkä ovat tehokkaat strategiat aivohalvauspotilaiden kuntoutukseen?
- Mikä on äitien työllisyyden vaikutus lasten kehitystuloksiin?
- Kuinka tehokkaita ovat yhteistoiminnalliset oppimisympäristöt?
Mitä voin tehdä soveltuvien tilastojen MS-tutkinnolla?
Opetussuunnitelmamme valmistaa sinut uralle soveltuvien tilastotieteilijöiden ja tietotekijöiden uralle yksityisellä tai julkisella sektorilla työskentelemällä muun muassa psykologian, koulutuksen, valtiotieteen, yleisen politiikan, mediatutkimuksen ja terveydenhuollon aloilla. Sinun on myös varauduttava jatkamaan akateemista tutkimusta monilla tieteenaloilla, jotka vaativat kvantitatiivista analyysiä.
Ohjelman edut kansainvälisille opiskelijoille
Jos olet kansainvälinen opiskelija, saatat pystyä työskentelemään Yhdysvalloissa valmistumisen jälkeen pitkään. Suurin osa F-1-viisumeilla opiskelevista opiskelijoista voi saada 12 kuukauden valinnaisen käytännön koulutuksen (OPT) opiskelupaikan yliopiston ulkopuolella. Ohjelman F-1-opiskelijat voivat myös saada STEM (luonnontieteiden, tekniikan, tekniikan tai matematiikan) OPT-laajennuksen, jonka avulla voit pidentää Yhdysvaltojen aikaa tutkinnon suorittamiseen liittyvän työkokemuksen suorittamiseksi yhteensä 36 kuukauden ajan tai 3 vuotta.
Galleria
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Muoto: Kokopäiväinen/osa-aikainen
Laajuus: 34-44
Tämä on muuttuva luotto-ohjelma, jossa voit ottaa vähintään 34 opintopistettä. Jos astut ohjelmaan aiemmalla tilastollisella koulutuksella, nopeutettu, pienempi luotto -vaihtoehto voi olla ihanteellinen sinulle. Useimmat opiskelijat, joilla ei ole aiempaa tilastollista kokemusta, ottavat noin 44 opintopistettä.
Ohjelma koostuu teoreettisista perusteista, tilastollisista johtopäätöksistä ja yleistetyistä lineaarisista malleista, syy -johtopäätöksistä, kyselytutkimusmenetelmistä, monitasoisesta mallinnuksesta, soveltuvista tilastollisista valinnaisista ja rajoittamattomista valinnaisista aineista. Tilastollisen konsultoinnin tutkimusseminaari ja harjoittelu tarjoavat käytännön oppimiskokemuksia.
Joustava tutkimus
Voit suorittaa tutkinnon kolmen tai neljän lukukauden ajan kokopäiväisissä opinnoissa tai korkeintaan kuuden lukukauden osa-aikaisissa opintoissa. Jos olet kirjautumassa ohjelmaan aikaisemmalla tilastollisella koulutuksella, voit valita jatkaa nopeutettua, pienempää opintopistettä ja ilmoittautua syventäville kursseille ohjelman alussa. Kiihdytetyn opiskelijan asema määritetään tekstikirjoituksella ja / tai harjoittelujaksolla. Muut opiskelijat, joilla on huomattava ammattikokemus, voivat ehkä vähentää tai luopua harjoitteluvaatimuksesta neuvojen hyväksynnällä.
Tiukat kurssit
Kurssit koostuvat teoreettisista perusteista, tilastollisista päätelmistä ja yleistetyistä lineaarimalleista, syy-johtopäätöksistä, tutkimustutkimusmenetelmistä, monitasoisesta mallinnuksesta, sovelletuista tilastollisista valinnaisista osista ja pienestä määrästä rajoittamattomia valinnaisia osia. Tietoanalyysiprojektit valmistavat sinut suorittamaan tutkimusta ja tekemään tietopohjaisia päätöksiä ja arvioita.
Erikoistuneet pitoisuudet
Valitset uraasi valmistelevan kurssityön erityisillä opintopisteillä, jotka on omistettu temaattisille keskittymisille laskennallisissa menetelmissä, tietotekniikassa sosiaalisia vaikutuksia varten tai yleisesti sovellettavissa tilastoissa.
Käytännön oppimiskokemukset
Pystyt soveltamaan opittuja taitoja poliittisiin kysymyksiin ja sosiaalisiin ongelmiin vastaamiseen harjoittelujakson ja konsultoivan tutkimusseminaarin kautta. Tulet myös tekemään tiivistä yhteistyötä tiedekuntien kanssa tutkimushankkeissa.
Painopiste sosiaalisissa muutoksissa
Tiedekunnan jäsenet ovat työskennelleet politiikka- ja asianajajajärjestöissä muun muassa kansanterveyden, politiikan, psykologian ja psykometrian, demografian, sosiologian, työmarkkinoiden ja koulutuksen aloilla. He välittävät Data Science -sovelluksen käyttämisestä sosiaaliseen hyötyyn. He soveltavat data-analyysimenetelmiä ja -strategioita esimerkiksi seuraaviin kysymyksiin:
- Mikä on lahjakkaiden ja lahjakkaiden sekä peruskirjakouluohjelmien vaikutus oppilaiden saavutuksiin?
- Mikä on ruokavalion ja tiettyjen syöpämuotojen suhde?
- Onko opiskelijoiden opetussuunnitelmien Pathways merkitystä tutkinnon suorittamiselle ja sitä seuraaville työmarkkinatuloksille?
- Mitkä ovat tehokkaat strategiat aivohalvauspotilaiden kuntoutukseen?
- Mikä on äitien työllisyyden vaikutus lasten kehitystuloksiin?
- Kuinka tehokkaita ovat yhteistoiminnalliset oppimisympäristöt?
Ohjelman tulos
Olet valmis:
- Auta muotoilemaan tutkimushanketta tai tutkimusta
- Heillä on tärkeä rooli tutkimuksen tai kyselyn toteuttamisessa
- Vastaa tietojen keräämisestä, järjestämisestä ja analysoinnista eri primaarisista ja/tai toissijaisista resursseista
- Auta kehittämään ohjeita tai protokollia tietojen keräämiseksi ja tulosten ekstrapoloimiseksi tiedoista
- Työskentele kehittyneiden tietojenhallinta- ja tilasto -ohjelmistojen avulla analysoidaksesi ja kirjoittaaksesi raportteja havainnoistasi
- Selitä aiempi käyttäytyminen, tunnista todennäköiset tulokset ja skenaariot, tutki tulevia suuntauksia ja tee ennusteita
Uramahdollisuudet
Mitä voin tehdä soveltuvien tilastojen MS-tutkinnolla?
Opetussuunnitelmamme valmistaa sinut uralle soveltuvien tilastotieteilijöiden ja tietotekijöiden uralle yksityisellä tai julkisella sektorilla työskentelemällä muun muassa psykologian, koulutuksen, valtiotieteen, yleisen politiikan, mediatutkimuksen ja terveydenhuollon aloilla. Sinun on myös varauduttava jatkamaan akateemista tutkimusta monilla tieteenaloilla, jotka vaativat kvantitatiivista analyysiä.
Alumnimme työskentelevät organisaatioissa, kuten International Rescue Committee, New Yorkin osavaltion syyttäjävirasto, Two Sigma, Harvard Center for Education Policy Research, Vera Institute for Justice, Center for Policing Equity ja Research Alliance for New York City Schools.