MSc Data Analytics

Data Analytics on tiede, jonka avulla päätöksentekijät voivat paljastaa uusia liiketoimintanäkemyksiä tutkimalla suuria tietomääriä piilotettujen kuvioiden, korrelaatioiden ja muiden tärkeiden oivallusten paljastamiseksi. Tämä kurssi on suunniteltu tarjoamaan valmistuneille ja työskenteleville ammattilaisille tietoa ja monipuolisia taitoja, jotka kattavat tiedonhakupinon kaikilla tasoilla, mukaan lukien varastointi, louhinta, analytiikka, päätöksenteon tukikehykset ja visualisoinnit, sekä käytännön kokemusta nykyaikaisista työkaluista.

Erityisesti opiskelija oppii (i) analysoimaan suuria tietojoukkoja ja tekemään yhteenvedon niiden tärkeimmistä ominaisuuksista käyttämällä houkuttelevia datavisualisaatioita; (ii) suunnittelemaan ja luomaan tietokantoja, joiden avulla organisaatiot voivat tehokkaasti hallita yritystietojaan ja tehdä niistä kyselyitä; (iii) löytää malleja suurista tietojoukoista vakiintuneilla tekniikoilla eri aloilta, kuten tilastoista, koneoppimisesta ja tekoälystä; ja (iv) ymmärtää nykypäivän myrskyisä liiketoimintaympäristö ja oppia kuinka nykyaikaiset BI-työkalut auttavat organisaatioita selviytymään ja menestymään.

UCLan Cypruksen MSc Data Analytics -ohjelma on ainoa ohjelma Kyproksessa, joka tarjoaa SAS-yhteissertifikaatin. UCLan Cyprus MSc Data Analyticsin valmistuneilla on mahdollisuus saada SAS Joint Certificate in Business Intelligence and Data Mining MSc-palkinnon lisäksi. SAS Joint Certificate antaa opiskelijoille lisätietoa ja -taitoja soveltaa analytiikkaa todellisiin liiketoiminnan ongelmiin käyttämällä todellista yritystietoa ja tarjoaa opiskelijoille kilpailuedun markkinoilla ammattisertifioinnin kautta, jolle markkinoilla on suuri kysyntä. MSc Data Analytics -ohjelman ja SAS Joint -sertifikaatin opetussuunnitelman yhdistelmä valmistaa valmistuneita työskentelemään datarikkaassa liiketoimintaympäristössä ja tekemään palkitsevaa uraa digitaaliaikana.

Uravaihtoehdot

Tämä kurssi on suunniteltu tarjoamaan valmistuneille ja työskenteleville ammattilaisille taitoja, joiden avulla he voivat organisoida, analysoida, tutkia, tulkita ja visualisoida tietojaan sekä hankkia käytännön kokemusta nykyaikaisista työkaluista. Näitä taitoja voidaan käyttää käytännössä kaikilla dataa käyttävillä toimialoilla, kuten pankkikulut, terveydenhuolto, energia, tuotanto, teknologia jne.

Lisäksi kurssi tarjoaa lukuisia uravaihtoehtoja sekä kansallisissa että kansainvälisissä data-analytiikkayrityksissä, kuten Data Analytics Business Consultant, Data Analytics -arkkitehti, Data Engineer, Data Solution Architect, Data Analyst, Analytics Associate, Business Intelligence and Analytics Consultant, Metrics ja Analytics-asiantuntija ja monet muut.