MSc Data Science
University of Hertfordshire
Keskeiset tiedot
Valitse sijainti
Kampuksen sijainti
Hatfield, Yhdistynyt kuningaskunta
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
1 - 2 vuosi
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
GBP 13 950 *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* kansainväliset opiskelijat kokopäiväisesti, osa -aikaisesti 1160 puntaa / 15 opintopistettä / brittiläiset opiskelijat kokopäiväisesti 9450 puntaa, osa -aikaiset 790 puntaa 15 opintopistettä kohden / EU -opiskelijat kokopäiväisesti 13950 puntaa, osa -aika
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
"Jatkuvan koronaviruspandemian vuoksi tentit voidaan korvata vaihtoehtoisella arviointimuodolla lukuvuoden 2021/2022 aikana. Lisätietoja on näiden sivujen ohjelmaspesifikaatiossa."
Miksi valita Herts?
- Opetuksen huippuosaaminen : Sinua opettaa kansainvälisesti tunnustettu tutkimushenkilöstö, jolla on asiantuntemusta matematiikasta, tilastoista, astrofysiikasta, lääketieteellisestä fysiikasta ja tietojenkäsittelytieteestä (ks. Avainhenkilöt).
- Työharjoittelumahdollisuudet : Sinulla on mahdollisuus ottaa yhden vuoden palkattu toimiala. Opiskelijat ovat olleet harjoittelussa organisaatioissa, kuten NatWest, Sparta Global ja Sky.
- Teollisuusyhteydet : Hyödynnä vahvat yhteyksemme tietotekniikkateollisuuteen. Työskentelemme työnantajien, kuten Microsoftin ja Hewlett Packardin, kanssa opiskelijoiden osallistuakseen uramessuille ja alan istuntoihin.
Tietoja kurssista
Tiedot ovat valuuttaa kaikkeen paitsi teoreettisimpaan tieteelliseen tutkimukseen, ja ne tukevat myös nykyaikaista maailmaa, tiedonkulusta kansainvälisissä pankkiverkostoissa ja meemien leviämisestä sosiaalisten verkostojen kautta monimutkaisiin sääennusteisiin. Jatkuva tietojen tuottaminen digitaalisesta yhteiskunnastamme kulkee jokapäiväisessä elämässämme ja vaikuttaa siihen, miten saamme terveydenhuollon, ja vaikuttaa ostotottumuksiimme. Suurten käytettävissä olevien tietojen käsitteleminen, ymmärtäminen ja hyödyntäminen edellyttää korkeasti koulutettua ihmisen näkemystä, analysointia ja visualisointia. Alan ammattilaisia kutsutaan datatieteilijöiksi, jotka yhdistävät edistyneet matemaattiset ja tilastolliset taidot ohjelmointiin, tietokannan suunnitteluun, koneoppimiseen, mallintamiseen, simulointiin ja innovatiiviseen datan visualisointiin. Näille ammattilaisille on suuri kysyntä sekä julkisella että yksityisellä sektorilla Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja maailmanlaajuisesti. Tämän ohjelman tavoitteet ja oppimistulokset rakentuvat kahden ohjaavan periaatteen ympärille:
- Tarjota kattava käsitys datatieteen taustalla olevista matemaattisista ja tilastollisista peruskäsitteistä ja siitä, miten ne toteutetaan algoritmeissa ja koneoppimistekniikoissa erilaisten tietojenkäsittely- ja analyysiongelmien ratkaisemiseksi.
- Koulutetaan tietotekniikan kannalta tärkeitä käytännön taitoja, joista keskeinen on kyky kirjoittaa puhdasta ja tehokasta koodia alan tunnustetuilla kielillä (erityisesti Python ja R), mutta sisältää myös tietojenkäsittely-, käsittely-, kaivos- ja visualisointitekniikat .
Miksi valita tämä kurssi?
- Tämä ohjelma on erottuva sen filosofiassa laajentaa osallistumista ja tarjoaa reitin tietojen taitojen hankkimiseen ja koulutukseen niille, jotka ovat taustalta, joka ei perinteisesti liity matematiikan, tilastojen ja ohjelmoinnin STEM -teemoihin. Ohjelma on suunniteltu olemaan houkutteleva laajalle joukolle opiskelijoita, jotka etsivät koulutusta tai osaamista datatieteessä.
- Hyödynnä astrofyysikoiden, fyysikoiden, matemaatikkojen ja tietojenkäsittelytieteilijöiden asiantuntemusta kansainvälisillä tutkimusprofiileilla. Heidän päivittäiseen tutkimukseensa kuuluu uusien tietotieteellisten taitojen soveltaminen ja joissakin tapauksissa kehittäminen perustilastoanalyyseistä, hajautetun korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyn käyttö ja uusien tekoälyalgoritmien tutkimus.
- Tavoitteenamme on tehdä ohjelmasta erottuva kovien ja pehmeiden taitojen yhdistelmän sekä läheisen henkilökohtaisen suhteen, jota kehitämme työnantajien kanssa, kanssa. Ohjelma otetaan huomioon arvioimalla jatkuvasti alan uusimpia työkaluja, kehittyy uuden tekniikan ja ohjelmiston tullessa saataville.
- Koet monitieteisen lähestymistavan tietotieteeseen kokemalla haasteita tietotekniikassa, luovissa taiteissa, lääketieteellisissä ja liiketoimintaympäristöissä.
- Sinulla on mahdollisuus osallistua monenlaisiin tutkimuskeskeisiin seminaareihin innostamaan ja herättämään henkistä uteliaisuuttasi.
Opiskelijakokemus
University of Hertfordshire haluaa varmistaa, että opiskelusi kanssamme on mahdollisimman stressitöntä ja palkitsevaa. Tarjoamme erilaisia tukipalveluja, mukaan lukien; opiskelijoiden hyvinvointia, akateemista tukea, majoitusta ja lastenhoitoa varmistaaksesi, että käytät parhaiten aikaa Hertsissä ja voit keskittyä opiskeluun ja hauskanpitoon.
Lisäinformaatio
- Voileipäharjoittelu tai opiskelu ulkomailla vuosi: n/a
- Kansainvälisille ja EU -opiskelijoille avoimet hakemukset: Kyllä
Galleria
Pääsymaksut
Apurahat ja rahoitus
Opetussuunnitelma
Mitä opin?
Opetussuunnitelma on rakennettu siten, että se altistuu kaiken datatieteen perustana oleville matemaattisille ja tilastollisille perusperiaatteille. Nämä teemat ovat aina merkityksellisiä jatkuvasti kehittyvällä alalla. Teoreettista työtä vahvistetaan käytännön sovelluksilla käytännön laboratorioissa ja työpajoissa, jotta voit ymmärtää ja arvostaa, kuinka perusperiaatteet näkyvät laajassa tietojenkäsittelyssä ja analyyseissa. Tulet hallitsemaan keskeisiä käytännön taitoja (esim. pandan käyttö Pythonin tietorakenteiden kanssa työskentelyyn ja ggplot2 visualisointiin Pythonissa ja R:ssä) käyttämällä "todellisen maailman" dataa mahdollisuuksien mukaan. Joissain tapauksissa tämä tieto voi olla peräisin opetushenkilöstön aktiivisista tutkimusprojekteista.
Ohjelma keskittyy tarjoamaan "päästä päähän" -koulutusta, jotta sinusta tulee pätevä paitsi tietojen käsittelyssä ja analysoinnissa, myös tietojen käsittelemisessä ja valmistelussa raakatilasta sekä tulosten tulkinnasta ja tulosten tehokkaasta viestimisestä muille. Tämä auttaa sinua valmistautumaan todellisiin haasteisiin ja sovelluksiin ja auttaa sinua kehittämään itsenäisyyttäsi analyyttisessä ja kriittisessä ajattelussasi. Tätä vaalitaan laboratoriopohjaisissa käytännön istunnoissa, jotta voit toteuttaa teorioitasi käytännössä.
Taso 6
- Monimuuttujatilasto II 15 op II Valinnainen
- Lineaarinen mallinnus II 15 op II Valinnainen
Taso 7
- Neuroverkot ja koneoppiminen II 30 op II Pakollinen
- Tietotieteen perusteet II 30 op II Pakollinen
- Sovellettu tietotiede 2 II 15 op II Pakollinen
- Data Science Project II 60 op II Pakollinen
- Datatieteen ydintaidot Bootcamp II 0 opintopistettä II Valinnainen
- Tiedonkäsittely ja visualisointi II 15 op II Valinnainen
- Tiedonlouhinta ja Discovery II 15 opintopistettä II Valinnainen
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Ohjelman päätyttyä pystyt osoittamaan (ja soveltamaan) ymmärrystä monenlaisista teoreettisista ja käytännön taidoista, joiden avulla voit päästä useille aloille ja aloille. Pystyt:
- Ymmärtää ja pystyä arvioimaan kriittisesti eri datatieteen metodologioiden erilaisia vahvuuksia ja heikkouksia.
- Suunnittele luovia strategioita ja ratkaisuja tuntemattomien datatieteellisten ongelmien ratkaisemiseksi ja arvioi kriittisesti tuotoksia ja tuloksia asianmukaisten tilastollisesti vankkojen validointi- ja muiden suorituskyvyn arviointitekniikoiden avulla.
- Kommunikoi tehokkaasti ongelmista, menetelmistä, tuloksista ja johtopäätöksistä suullisen ja kirjallisen esityksen avulla sekä asiantuntija- että ei-asiantuntijayleisölle.
- Ymmärrä sekä datatieteen tekniikoiden taustalla oleva tutkimus (esim. huippuluokan algoritmit ja laskennalliset tekniikat) että niiden merkitys ja soveltaminen useilla eri aloilla.
English Language Requirements
Todista englannin taitosi Duolingo-englannin testillä! DET on kätevä, nopea ja edullinen online-englannin koe, jonka hyväksyy yli 4 000 yliopistoa (kuten tämä) ympäri maailmaa.