MSc aktuaaritiede

Kurssin yleiskatsaus

• Valmistu vakuutusmatemaattiseksi uraksi, joka on jatkuvasti arvioitu yhdeksi parhaista ja avaa ovia sellaisille aloille kuin vakuutus, rahoitus ja riskienhallinta.
• Vakuutusmatemaattinen valmistumisjärjestelmä alkaa noin 30 000 punnan palkalla, ja siinä on suuri potentiaali nousemiseen koko urasi ajan.
• Opiskele joidenkin matematiikan suurimpien nimien, kuten Alan Turingin ja Sydney Goldsteinin, jalanjäljissä.
• Hyödynnä erinomaisia tilojamme, mukaan lukien tarkoitukseen rakennettu 43 miljoonan punnan Alan Turing -rakennus.

Kurssikuvaus

Vakuutusmatemaattisten tieteiden maisteri tarjoaa vahvan pohjan vakuutusmatemaattisen tieteen matematiikassa ja vastaa sekä alan nykyisiin että tuleviin tarpeisiin. Ohjelma sisältää kaikki matemaattiset tekniikat, erityisesti todennäköisyyslaskentaan ja tilastoihin, joita nykyaikainen aktuaari ei voisi tulla ilman. Ohjelmamme tarjoaa seuraavat poikkeukset IFoA:n uudessa opetussuunnitelmassa 2019: CS1, CS2 (Actuarial Statistics) ja CM2 (Actuarial Mathematics). Jos olet kiinnostunut kehittämään vakuutusmatemaatin uraa, tämä opinto-ohjelma tarjoaa ihanteellisen alustan monenlaisille työllistymisaloille, kuten vakuutus-, rahoitus- ja riskienhallintaan.

Lisäominaisuudet

MSc aktuaaritieteiden ohjelmamme

MSc Actuarial Science -ohjelmamme perustettiin vuonna 2011 tavoitteenaan tarjota perusteellinen koulutus aktuaarin tarvitsemista matemaattisista työkaluista ja taidoista. Tämä sisältää aiheita, kuten

• Henkivakuutuksen kannalta merkitykselliset Markovilaiset mallit ja hinnoittelutekniikat
• Riskimallit, tuhoteoria, riskimittaukset, vakuutusmaksuperiaatteet ja muut yleisvakuutuksen kannalta merkitykselliset tekniikat
• Nykyaikainen teoria markkinoiden johdonmukaisesta hinnoittelusta (matemaattinen rahoitus), kuten Black and Scholes -omaisuuden hinnoittelumalli, Capital Asset Pricing Model (CAPM), korkomallit, luottoriskimallit, optiohinnoittelu jne.
• Riskienhallintatekniikat
• Asiaankuuluvia aiheita tilastoista, kuten aikasarjat ja niiden sovellukset, yleiset lineaariset mallit, selviytymisanalyysi jne.
• Asiaankuuluvat ohjelmistot, kuten R ja Excel.

Kurssityöt ja arviointi

Koulutuksessa on kaksi 12 viikon opetuslukukautta ja noin 15 viikkoa projektityötä. Opetetun osan arviointi tapahtuu tentteillä ja kursseilla.

Väitöskirjat, teolliset linkit ja harjoittelupaikat

Kahden opetettujen kurssien lukukauden jälkeen MSc-vuoden viimeisenä kolmena kuukautena (kesäkuu, heinä, elokuu) opiskelijat tekevät itsenäisen tutkimustyyppisen työn henkilöstön jäsenen välittömässä valvonnassa. Havainnot kirjoitetaan väitöskirjaksi kutsuttuun raporttiin. Tässä prosessissa tarjotaan runsaasti tukea (useimmille opiskelijoille tämä on uusi toiminta).

Tutkimus voi perustua asiaankuuluvaan vakuutusmatemaattiseen tutkimuskirjallisuuteen, mutta ohjelmamme erityispiirteenä on, että se voi perustua myös yhteistyöhön teollisen kumppanin kanssa häntä kiinnostavassa ongelmassa. Nämä yhteistyöt antavat opiskelijoille mahdollisuuden soveltaa taitojaan erittäin merkitykselliseen "todellisen maailman" ongelmaan ja käydä jatkuvaa keskustelua teollisen kumppanin kanssa edistymisestään. Aiempia kumppaneita tällaisessa yhteistyössä ovat olleet Mercer, Police Mutual, Willis Towers Watson, JLT Group ja Aegon.

Lisäksi meillä on erityinen suhde Royal London -yritykseen. He tarjoavat opiskelijoillemme vuosittain useita erimuotoisia palkallisia harjoittelupaikkoja, jotka jaetaan kilpailullisesti. Tällaisen harjoittelun aikana opiskelija viettää osan ajastaan väitöskirjaprojektin parissa (kuten kaikki muutkin opiskelijat, myös edelleen ohjauksessamme), mutta hän pääsee myös kokemaan päivittäistä vakuutusmatemaattista työtä Royal Lontoon toimistoissa (Wilmslowissa). Nämä harjoittelupaikat tarjoavat ainutlaatuisen mahdollisuuden yhdistää "todellisen maailman" ongelman tutkiminen arvokkaan työkokemuksen hankkimiseen. Noin puolet tähän järjestelmään aiemmin osallistuneista opiskelijoista tarjottiin työharjoittelun jälkeen Royal Londoniin. Harjoittelupaikkojen saatavuus riippuu Covidin kehityksestä.