MSc koneoppimisesta, järjestelmät ja ohjaus

Ohjelman yleiskatsaus

Käytettävissä olevan tiedon määrä maailmassa kasvaa räjähdysmäisesti, ja edistyneillä algoritmeilla kerätään tietoa käytettäväksi erilaisissa sovelluksissa, kuten itseajavissa autoissa, optimoidussa valmistuksessa, parannetussa terveydenhuollossa ja energiatehokkaammissa järjestelmissä. Koneoppimisen, järjestelmien ja ohjauksen maisteriohjelma valmistaa opiskelijoita joustavaan tulevaisuudenkestävään uraan tällä yleisellä alueella, jossa edistyneitä algoritmeja käytetään suurten tietokokonaisuuksien analysointiin monenlaisissa sovelluksissa, joissa yhdistyvät tilastollisen analyysin, matematiikan, signaalinkäsittelyn ja kuvan menetelmät. analyysi- ja ohjausteoria. Tämän osaamisen omaavien asiantuntijoiden kysyntä on kasvussa, mikä tarkoittaa optimistisia työmarkkinoita valmistuneille.

Ohjelma on tulosta matematiikan, automaattisen ohjauksen, tietojenkäsittelytieteen sekä sähkö- ja tietotekniikan osastojen yhteistyöstä osoitteessa Lund University .

Shanghain ranking (ARWU) on sijalla Lund University sijalla 17 maailman parhaiden yliopistojen joukossa sähkö- ja elektroniikkatekniikan alalla vuonna 2018 ja sijalla 49 automaattisen ohjauksen alalla. Lund University tarjoaa erinomaiset resurssit, ja se voi tarjota opiskelijoille mahdollisuuden oppia maailman johtavilta tutkijoilta. Tutkimus ja koulutus liittyvät läheisesti toisiinsa, ja neljällä mukana olevalla osastolla on pitkät perinteet menestyksekkäästä koulutuksen ja tutkimuksen yhteistyöstä. Kaikilla opettajillamme on tohtorintutkinto tai korkeampi ja he ovat aktiivisesti mukana tutkimuksessa.

Sinulla on jonkin verran vapautta valita henkilökohtaisia kiinnostuksen kohteitasi vastaavia kursseja ja voit valita kahdesta kappaleesta, joissa on hieman erilaisia pakollisia kursseja ja valinnaisia kursseja, jotka helpottavat esim. koneoppimista, ohjausjärjestelmiä, kuva-analyysiä, tekoälyä, robotiikkaa. Ohjelmaan sisältyvät kurssit pidetään korkealla kansainvälisellä tasolla. Ohjelmassa on sekä teoreettista että käytännön oppimista sekä ryhmätehtäviä ja esitelmiä.

Kurssien lisäksi kaikki opiskelijamme toteuttavat pro gradu -tutkielmansa tutkimusprojektin. Hanke voidaan toteuttaa joko yhteistyössä teollisuuden kanssa tai olla akateeminen ja se voidaan toteuttaa joko paikallisesti tai ulkomailla. Insinööritieteellisen tiedekunnan vieressä sijaitsee vilkas tiedepuisto Ideon, jolla on pitkät perinteet ohjelmistojen, esineiden internetin, tietoliikenteen, energian ja uusien materiaalien innovaatioista.

Ohjelman rakenne

Pakolliset kurssit:

• Johdatus koneoppimiseen, järjestelmiin ja ohjaukseen (7,5 op)
• Datasta mallintaminen ja oppiminen (7,5 op)
• Kuva-analyysi (7.5 op)
• Johdatus keinotekoisiin neuroverkkoihin ja syväoppimiseen (7.5 op)
• Monimuuttujaohjaus (7.5 op)
• Maisterin tutkintoprojekti (30 op)

Lisäksi pakollinen raidalla 1:

• Tekoäly (7.5 op)
• Koneoppiminen (7.5 op)
• Monte Carlon tilastolliset päättelymenetelmät (7,5 op) ja
• Valinnaiset opintojaksot (yhteensä 30 op)

Lisäpakollinen kappaleessa 2:

• Reaaliaikainen järjestelmä (7.5 op)
• Järjestelmä-, ohjaus- ja oppimisprojekti (7,5 op) ja
• Valinnaiset opintojaksot (yhteensä 37,5 op)

Valinnaiset kurssit voidaan valita pitkästä vaihtoehtojen luettelosta

Ura näkymät

Koneoppimisen, järjestelmien ja ohjauksen maisteri tarjoaa opiskelijoille vankan pohjan uralle sekä teollisuudessa että akateemisessa maailmassa ja tarvittavat taidot sekä tutkimukseen että kehitykseen teollisuuden eri aloilla. Ohjelma antaa myös hyvän pohjan alan tohtoriopintoille.

Ympäröivällä alueella asuu useita globaaleja tuotemerkkejä, kuten Sony, Ericsson, Axis. Muita yrityksiä, joiden toiminta on lähellä Lund University , ovat Volvo, DB Schneider, Tetra Pak ja ARM Sweden. Suuri osa insinööriopiskelijoistamme aloittaa työskentelyn näiden yritysten kanssa heti valmistumisen jälkeen tai perustaa oman startup-yrityksen, joskus Venture Lab -yrityshautomon avulla. Lähitulevaisuudessa on kaksi laajamittaista eurooppalaista ja kansainvälistä tutkimuskeskusta – ESS ja MAX IV – jotka tarjoavat opiskelijoillemme entistä jännittävämpiä mahdollisuuksia.