MSc matematiikka ja tietotiede
University of Stirling
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Stirling, Yhdistynyt kuningaskunta
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
12 - 24 kuukaudet
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
Pyydä tietoja
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Sep 2024
* Ajantasaiset maksutiedot löydät verkkosivuilta
Johdanto
Datatieteen ala on kasvanut nopeasti viime vuosina, ja suuret yritykset ja palveluntarjoajat tuottavat nyt valtavia määriä dataa.
Silti on havaittavissa pula pätevistä analyytikoista sekä Isossa-Britanniassa että maailmanlaajuisesti hyödyntämään näitä tietoja parhaalla mahdollisella tavalla ja vastaamaan teollisuuden vaatimuksiin. Erityisesti kysyntää on valmistuneille, jotka voivat sekä hallita dataa (laskentataidot) että analysoida dataa poimiakseen malleja, rakentaakseen malleja ja tehdäkseen ennusteita (matematiikan taidot). Vain näiden analyyttisten taitojen avulla voidaan poimia koko datan arvo.
Vuonna 2018 käynnistetty MSc on yksi ensimmäisistä kursseista, joka yhdistää nämä kaksi avainaluetta, mikä tekee siitä ainutlaatuisen aseman auttamaan sinua vastaamaan tähän tarpeeseen. Kurssi keskittyy pikemminkin soveltamiseen kuin puhtaan matematiikan teoriaan, ja sitä arvioidaan ensisijaisesti työselostuksena, erityisesti kehittämällä niitä taitoja, joille datateollisuus tarvitsee paljon.
Kurssi antaa sinulle vahvan perustan matemaattiseen mallintamiseen ja dataohjattujen järjestelmien analysointiin ja auttaa sinua kehittämään laskentataitojasi Pythonin ja R:n ohjelmoinnista edistyneisiin tekniikoihin, mukaan lukien tekoäly ja koneoppiminen, oppimiesi tekniikoiden soveltamiseen. suuressa mittakaavassa. Opit tekniikat, joita käytetään tietojen lähestymiseen ja mallien rakentamiseen laskennallisen analyysin avulla ja ymmärrät näiden tekniikoiden taustalla olevan matematiikan.
Valmistuneet ovat työskennelleet rahoituslaitoksissa, suurissa energiayrityksissä, urheilussa ja kuntoilussa, start-upeissa, ohjelmistotoimittajissa, NHS:ssä, ympäristövirastoissa, Skotlannin hallituksessa sekä tohtorintutkinnoissa Isossa-Britanniassa ja ulkomailla.
Stirling on yhteydessä The Data Labiin, innovaatiokeskukseen, jonka tavoitteena on kehittää Skotlannin teollisuuden tarvitsemia datatieteen kykyjä ja taitoja. Se helpottaa teollisuuden osallistumista ja yhteistyötä sekä tarjoaa rahoitusta ja resursseja opiskelijoille.
Tärkeimmät syyt opiskella kanssamme
#1 Olemme matematiikan top 5 Skotlannissa ja 20 parhaan joukossa Isossa-Britanniassa (Times and Sunday Times Good University Guide 2023)
#2 Tämä moderni kurssi oli yksi ensimmäisistä kursseista, jotka yhdistävät matematiikan ja datatieteen kaksi avainaluetta, mikä teki siitä ainutlaatuisen aseman markkinoilla
#3 Keskittymisemme työllistettävyyteen on auttanut muotoilemaan moduuleja ja kurssien arviointia tarjoten tärkeitä taitoja, joita työnantajat ja tutkimus-/tohtoriprojektit etsivät
Opetussuunnitelma
Kurssin tavoitteet
Kurssin tavoitteena on opettaa sinulle tekniikoita tietojoukkojen lähestymiseen laskennallisen analyysin avulla; auttaa sinua ymmärtämään näiden tekniikoiden taustalla olevaa matematiikkaa; ja olla varma näiden tekniikoiden soveltamisesta tosielämän skenaarioihin.
Työn harjoittelut
Kurssilla on mittava kesäprojekti. Jos mahdollista, ne voidaan tehdä yhteistyössä yrityksen tai teknologian tarjoajan kanssa.
Arviointi
Arviointi tapahtuu pääsääntöisesti kurssin ja projektien kautta. Näissä projekteissa usein analysoidaan tosielämän dataa tai sovelletaan moduulin menetelmiä tiettyyn sovellukseen. Tarjolla on myös esityksiä, ryhmätehtäviä ja tutkimusprojekteja osaamisen kehittämiseen.