MSc tekoälyssä ja koneoppimisessa
University of Limerick
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Limerick, Irlanti
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
1 vuosi
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 13 750 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* EU-opiskelijat: 5 169 € | EU: n ulkopuoliset opiskelijat: 13 750 euroa
Johdanto
Tekoäly (AI) on yksi mielenkiintoisimmista alueista tietojenkäsittelytieteen ja tekniikan aloilla. Tekoäly ja koneoppiminen (ML) vastaavat haasteeseen luoda koneita, joilla on kyky oppia, sopeutua ja osoittaa älykkyyttä. Tekoälyn tutkimus mullistaa elämämme ja johtaa meidät maailmaan, jossa ovat itse ajavat autot, automaattinen kaupankäynti osakemarkkinoilla, tekoälyavusteinen leikkaus, tekoälyohjatut sähköverkot, älypuhelimet, jotka tunnistavat esineitä / kasvoja / puheen, hakukoneet, jotka pystyvät kääntämään kielet, videopelit, jotka osoittavat reagoivaa, mukautuvaa ja älykästä käyttäytymistä.
Yleiskatsaus
Tämä uusi ainutlaatuinen ohjelma yhdistää tekoälyn uudet trendit yhdistämällä vakiintuneita tekoälytekniikoita, kuten:<UL>
Valvomaton / valvottu / vahvistava oppiminen, syvällinen oppiminen, parametrinen / ei-parametrinen regressio ja luokittelu, evoluutiolaskenta, Bayesin verkot ja hakualgoritmit,UL>
uusien tieteenalojen ja tekniikoiden kanssa, kuten:<UL>
Syvä vahvistusoppiminen, syy-mallinnus, bioinspiroitu robotiikka, evoluutiorobotiikka, humanoidirobotiikka, pelien innoittama käyttäytymismallinnus, automaattinen vaatimustenmukaisuuden tarkistus, automaattinen työnkulun synteesi, koneella tuettu virheettömyys, todennäköisyyksien ohjelmointi ja selitettävä tekoäly.UL>
Painopiste on näiden tekniikoiden soveltamisessa monille sovellusalueille: tekstianalytiikka ja luonnollisen kielen käsittely, konenäkö, pelit, älykäs valmistus, ennakoiva ylläpito, liike ja suunnittelu, liiketoiminta-analytiikka, talous ja monet muut.
Ohjelman sisältö
Syksyn lukukausi
Johdatus tietotekniikkaan ja koneoppimiseen<UL>
Evoluutiolaskenta ja humanoidirobotiikkaTekstianalyysi ja luonnollisen kielen käsittelyKeinotekoinen älykkyys pelejä vartenMachine VisionUL>
Kevätlukukausi
Keinotekoinen älykkyys ja koneoppiminen<UL>
Syvä vahvistaminen oppiminenTodennäköinen ja selitettävä tekoälyKehittyneiden tekoälyn ekosysteemien teoria ja käytäntöTutkimusmenetelmät ja projektin erittelyUL>
Kesäkurssi<UL>
Tekoäly ja koneoppimisprojektiUL>
Sisäänpääsyvaatimukset
Hakijoilla on oltava ensimmäisen tai toisen luokan tason 8 kunniatutkinto (NFQ tai muu kansainvälisesti tunnustettu vastine) asiaankuuluvasta tai sopivasta aiheesta (tietojenkäsittelytiede, tietokonetekniikan ohjelmat tai tason 8 tiedeohjelmat, joilla on riittävät matemaattiset ja ohjelmointitaidot), tai vastaava aikaisempi oppiminen, jonka yliopisto tunnustaa täyttävän tämän vaatimuksen.
Mitä sisällyttää hakemukseen<UL>
Tutkintotodistukset ja / tai todistukset (mukaan lukien varmennetut englanninkieliset käännökset tarvittaessa).Englannin kielen pätevyys (jos englanti ei ole sinun äidinkielesi).Kopio syntymätodistuksestasi / passistasi.UL>
Englannin kielivaatimukset
Hakijoiden, joiden äidinkieli ei ole englanti, on esitettävä todisteet joko aikaisemmasta UL suorittamasta tutkinnon suorittaneesta tutkinnosta englannin kielen kautta tai täytettävä yksi alla olevista kriteereistä (enintään kaksi vuotta ennen hakemusta):
Hyväksyttävät englannin kielen tutkinnot sisältävät seuraavat:<UL>
Ylioppilastutkinnot Euroopan maista, joissa englanniksi ilmoitetaan aihe ja saavutetaan hyväksyttävä taso.Irlannin lopputodistus Englanti - tavallinen taso D tai korkeampi.TOEFL - 580 (paperinen) 90 (Internet-pohjainen).IELTS - vähimmäispisteet 6,5, vähintään 6 yhdessä komponentissa.Englannin testi englannin ja akateemisille tarkoituksille (ETAPP) - luokka C1.GCE: n O-tason englannin kieli / GCSE-englannin kieli - luokka C tai sitä korkeampi.Cambridgen yliopisto, ESOL –Sertifikaatti englannin kielen taitosta - Grade C / Certificate in Advanced English Grade A.GCE-koelautakunnat - Paikallisten kokeiden Oxfordin edustajisto - C-luokka / Cambridgen paikallisten kokeiden syndikaatti - Koulutodistuskortti 1-6 / Lontoon yliopiston sisäänkäynti- ja koetenttineuvosto - Koulutodistus 1-6.UL>
Tulokset muissa kuin yllä luetelluissa kokeissa voidaan hyväksyä myös vastaaviksi englanninkielisiä vaatimuksiamme. Ota yhteyttä kansainväliseen koulutusosastoon saadaksesi neuvoja.
Graduate Profile
Tämä kurssi valmistaa opiskelijoita teollisuuden uraan data-analytiikassa, datatieteessä, koneoppimisessa ja tekoälyssä. Sen tarkoituksena on myös antaa opiskelijoille teoreettinen tieto potentiaalisesti korkean profiilin tohtorikoulutettaviksi ja jotka voivat suorittaa korkean profiilin tekoälyä.
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Ohjelman sisältö
Syyslukukausi
Johdatus tietotekniikkaan ja koneoppimiseen
- Evoluutiolaskenta ja humanoidirobotiikka
- Tekstianalyysi ja luonnollisen kielen käsittely
- Keinotekoinen älykkyys pelejä varten
- Machine Vision
Kevätlukukausi
Keinotekoinen älykkyys ja koneoppiminen
- Syvä vahvistaminen oppiminen
- Todennäköinen ja selitettävä tekoäly
- Kehittyneiden tekoälyn ekosysteemien teoria ja käytäntö
- Tutkimusmenetelmät ja projektin erittely
Kesäkurssi
- Tekoäly ja koneoppimisprojekti