MSc tietojenkäsittelyssä
University of Dundee
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Dundee, Yhdistynyt kuningaskunta
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
12 - 15 kuukaudet
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
GBP 26 600 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* Kansainvälinen| 12 000 puntaa Skotlannissa| 12 000 puntaa Englannissa, Walesissa, Pohjois-Irlannissa ja Irlannin tasavallassa
Johdanto
Kehitä tietotekniikka- ja tietojenkäsittelytietojasi ja ymmärrystäsi samalla kun opit tallentamaan, hallitsemaan ja analysoimaan suuria tietojoukkoja.
Tietotekniikka ja tietotiede ovat kaksi läheisesti toisiinsa liittyvää alaa. Heillä on kuitenkin kaksi erillistä roolia ja vastuuta:
- Tietotekniikka on prosessi, jossa kerätään, tallennetaan, käsitellään ja analysoidaan tietoja. Tietosuunnittelijat rakentavat ja ylläpitävät järjestelmiä, jotka tekevät tiedosta saatavaa ja hyödyllistä yrityksille.
- Datatiede on tutkimusala, jossa yhdistyvät alan tiedot, ohjelmointitaidot ja tilastolliset menetelmät tiedon ja oivallusten poimimiseksi tiedoista. Datatieteilijät käyttävät taitojaan yritysten ongelmien ratkaisemiseen, ennusteiden tekemiseen ja päätöksenteon parantamiseen.
On monia syitä, miksi sinun pitäisi opiskella MSc Data Science & Data Engineering -tutkintoa University of Dundee .
Hyödyt ainutlaatuisesta kurssista, jossa yhdistyvät tietotekniikan ja datatieteen taidot. Tämä tekee sinusta markkinakelpoisen ammattilaisen nykypäivän datalähtöisessä maailmassa.
Opit johtavilta tutkijoilta ja ohjaajilta, business intelligence -asiantuntijoilta sekä teollisuuden ja tutkimuksen datatieteilijöiltä. Tämän avulla voit kehittää ymmärrystäsi todellisista tilanteista, joita saatat kohdata urallasi.
Koko kurssin aikana opiskelet erilaisia ydin- ja valinnaisia moduuleja, kuten:
- Johdatus koneen oppimiseen
- Ohjelmointikielet tietotekniikalle
- Suuri tiedon analysointi
- DevOps
- MicroServices
Osana opintojasi teet myös tutkimusprojektin. Näin voit hankkia kokemusta itsenäisen ohjelmistokehitysprojektin toteuttamisesta.
Viimeaikaisissa projekteissa on tarkasteltu:
- Kolmannen osapuolen markkinatietojen integrointi juomateollisuuden myynnin lisäämiseksi
- Pääsyn tarjoaminen Citizen Science -tietoihin mikropalveluarkkitehtuurin kautta
- Ihosyövän diagnosointi tekoälyn ja syväoppimisen avulla
Galleria
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
opetus
Oppimisen tukemiseen käytetään erilaisia opetusmenetelmiä, mukaan lukien:
- Luennot
- Oppaat
- Akateemisten ja alan asiantuntijoiden seminaarit
- Teollisuuden ulkopuoliset keskustelut
Arviointi
Sinut arvioi:
- Kirjallinen ja käytännönläheinen kurssityö
- Tutkinnot
- esitykset
- haastattelut
- Tutkimusprojekti
moduulit
Syyskuun alku (12 kuukautta)
- Lukukauden 1 moduulit (syys-joulukuu)
- Lukukauden 2 moduulit (tammi-huhtikuu)
- Projekti (huhtikuun loppu - syyskuun alku)
Tammikuun alku (15 kuukautta)
- Lukukauden 2 moduulit (tammi-huhtikuu)
- Kesäloma (touko-syyskuu)
- Lukukauden 1 moduulit (syys-joulukuu)
- Projekti (tammikuu - maaliskuun loppu)
Ydinmoduulit
Nämä moduulit ovat olennainen osa kurssiasi.
- Johdatus koneoppimiseen (AC50001)
- Tietotekniikan ohjelmointikielet (AC50002)
- Advanced Big Data -analyysi (AC51047)
- MSc-projekti (AC52010)
- Tutkimusmenetelmät (AC52012)
- Business Intelligence Systems (AC52048)
Valinnaiset moduulit
Sinun on valittava yksi tai useampi näistä moduuleista osaksi kurssia.
- Teknologian innovaatioiden hallinta (AC51005)
- Computer Vision (AC51007)
- DevOps ja MicroServices (AC51041)
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Jos mietit, mitä voit tehdä tietotekniikan ja tietotekniikan tutkinnolla, sinulla on monia vaihtoehtoja.
Tietotekniikan ja tietotekniikan tutkinto antaa sinulle taidot ja tiedot menestyäksesi useilla aloilla, mukaan lukien:
- Pilvi- ja verkkopohjaiset teollisuudenalat, kuten julkaisut, viestintäpalvelut, datan kerääjät ja mainonta
- Terveysteollisuus sellaisilla aloilla kuin NHS tai yksityiset lääketieteelliset käytännöt
- Tietokonepeliteollisuus
Näiden erityistoimialojen lisäksi voit käyttää taitojasi myös monissa muissa työtehtävissä, kuten:
- Data analyytikko
- Data tutkija
- Tietotekniikka
- Koneen oppimisen insinööri
- Liiketoimintatiedon analyytikko