MSc tietojenkäsittelytieteessä - tekoäly
Eötvös Loránd University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Budapest, Unkari
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 3 200 / per semester *
Hakemuksen määräaika
30 Apr 2024
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* lukukausimaksu / lukukausi: 3000 €. Hakemusmaksu: 140 €. Rekisteröintimaksu: 60 €
Johdanto
Tämän ohjelman tavoitteena on kouluttaa tietoteknikko ammattitaidolla, joka perustuu vankkaan teoreettiseen taustatietoon. Tietotekniikka toimii usein välittäjänä tietojärjestelmien asiakkaiden ja tuottajien välillä. Tällä tavalla tietoteknikon työ syntetisoi insinöörien rakentavan toiminnan matemaatikkojen yleisen ongelmanratkaisuasenteen kanssa osallistuessaan laajamittaisten projektien ryhmiin.
Ohjelmamme tarjoavat opiskelijoille laajan tietotekniikan koulutuksen yhdessä erikoistumisen kanssa tekoälyyn, ohjelmointikieliin, kyberturvallisuuteen, tietotekniikkaan, web-suunnitteluun, itsenäisiin järjestelmiin, multimediasuunnitteluun jne.
Opiskelija oppii teoriat sekä metodit ja tekniikat tietojärjestelmien kehittämisessä ja toteutuksessa. Käytännönläheisempää ohjelmointikurssia tuetaan useilla kursseilla puhtaassa ja soveltavassa matematiikassa ja teoreettisissa tietojenkäsittelytieteissä koko opetussuunnitelman ajan.
Ihanteelliset opiskelijat
Tätä ohjelmaa suositellaan hakijoille, jotka:
- Haluatko hankkia asiantuntemusta yhdellä tietojenkäsittelytieteen kiehtovimmista ja nopeimmin kasvavista alueista, tekoälystä. Kun tietokoneille annetaan kyky ajatella, oppia ja sopeutua, lähitulevaisuudessa tekoäly vaikuttaa laajoihin jokapäiväisen elämän segmentteihin.
- Haluatko osallistua innovatiiviseen ja perusteltuun koulutukseen seuraavan sukupolven palvelumuotoilijoille ja ohjelmistoarkkitehdeille, jotka pystyvät suunnittelemaan ja suunnittelemaan uusia ohjelmistojärjestelmiä.
- Haluatko tehdä analyysejä havaitaksesi, löytääksesi ja ymmärtääksesi paremmin sosiaalisen median, valmistusjärjestelmien, lääkinnällisten laitteiden, logistiikkapalvelujen ja lukemattomien muiden päivittäin tuottamaa runsaasti tietoa ympärillämme.
- Haluatko olla vastuullinen kyberturvallisuusasiantuntija, jolla on oikeat tiedot ja taidot voidakseen auttaa tekemään digitaalisesta maailmasta turvallisemman paikan.
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Ohjelman vahvuus
Korkeasti koulutettu akateeminen henkilökunta takaa korkean koulutustason. Opetusta tukevat moderni infrastruktuuri ja hyvin varustetut tietokonelaboratoriot (tekoäly, tietokannat ja robotiikka). Tiedekunnan kirjasto sisältää useita tuhansia teoksia. Ylemmän vuoden opiskelijat ja tohtorikoulutettavat auttavat mentorijärjestelmän ensimmäisen vuoden opiskelijoita selviytymään ensimmäisistä haasteistaan yliopistossa.
Teoreettisen koulutuksen korkean tason lisäksi tiedekunnan suhde liiketalouteen, yhteiset tutkimus- ja kehittämishankkeet tarjoavat opiskelijoille ajantasaista käytännön tietoa ja kokemusta. Tiedekunta on tehnyt kahdenvälisiä sopimuksia lukuisten yliopistojen kanssa, joiden avulla opiskelijat voivat opiskella yhden tai kahden lukukauden tai osallistua tutkimushankkeisiin kumppaniorganisaatiossa.
Tiedekunnan johtavien tiedemiehiä tukevat ja valvovat opiskelijoiden ylimääräisiä opintoja. Nämä opiskelijat esittelevät havainnot tiedekunnan järjestämässä konferenssissa joka vuosi. Työpaikkoja järjestetään myös kansainvälisten kumppanien kanssa.
Ohjelman tulos
Tämän ohjelman avulla opiskelijat voivat:
- Hanki ajantasaista tietoa yhdestä hallitsevimmista teknologisista suuntauksista hankkimalla taitoja seuraavan sukupolven ohjelmistoratkaisujen suunnittelussa ja toteutuksessa, joilla on ihmisen kaltaisia kykyjä.
- Käytä koneoppimisen käsitteitä, suunnittele hermoverkkoja ratkaistaksesi todellisia ongelmia älykkyyden sovelluksilla.
- Työskentele tiimeissä ohjaamassa monimutkaisten tietojärjestelmien ohjelmistokehitysprosessia (modernit ja ketterät ohjelmistosuunnittelumenetelmät, jotka on integroitu muotoiluajatteluun ja käyttäjäkeskeisiin / palvelumuotoilumenetelmiin).
- Hanki syvällistä teknistä osaamista skaalautuvista tiedonkeruutekniikoista ja data-analyysimenetelmistä. He oppivat käyttämään ja kehittämään joukon työkaluja ja tekniikoita, jotka käsittelevät tietojen keräämistä, käsittelyä, tallennusta, siirtoa, analysointia, visualisointia ja niihin liittyviä käsitteitä (esim. tietojen käyttö, tietojen hinnoittelu ja tietosuoja).
- Ole arvokas avoimissa innovaatioympäristöissä, joissa eri näkökohdat (markkinat, käyttäjät, sosiaaliset näkökohdat, mediateknologiat) yhdistyvät monitieteisen asenteensa kautta.
Uramahdollisuudet
Valmistuneet opiskelijat ovat tervetulleita autonomisten, älykkäiden ohjelmistojärjestelmien kehittämiseen monilla tietotekniikan, rahoituksen, terveydenhuollon, liikenteen ja logistiikan, asiakaspalvelun ja lukemattomien muiden alojen aloilla.
Esimerkkejä työstä
- AI-asiantuntija
- Koneoppimisen ohjelmistosuunnittelija
- Syväoppimisen asiantuntija