Täältä löydät Etäopiskelu MSc-ohjelmat Data-analytiikkassa Euroopassa 2022

Bathin yliopiston Business Analytics -verkkotiede täydentää tietojenkäsittelyn ja liikkeenjohdon välistä kuilua. Keskittymällä matematiikkaan perustuvaan ohjeelliseen analyysiin spekulatiivisen päätöksenteon sijaan saat strategiset, ongelmanratkaisu- ja päätöksentekotaidot, jotka ovat elintärkeitä nykymaailmassa. Tämä 100% online-tutkinto, joka on ihanteellinen työskenteleville ammattilaisille, on avain tarjoten sinulle kilpailuetua maailmassa, jossa data on kriittinen ratkaisemaan ongelmia lähes kaikilla toimialoilla ja työpaikoilla. -

MSc Data Analytics on suunniteltu majoittamaan laaja yleisö oppijoita, joiden tietotekniikan tavoitteet voivat olla joko teknisiä tai yritystoimintaa. Ohjelma hyödyntää akateemista tutkimusta, toimialan määrittelemiä käytännön ongelmia ja tapaustutkimuksia tarjotakseen lähestymistavan, joka aidosti edistää aineen syvempää tuntemusta. -

Tässä ohjelmassa opit työskentelemään taloudellisten tietojärjestelmien kanssa, joissa on suuria, vaihtelevia ja nopeita tietoja - ja ohjaamaan niitä yrityksesi suuntaan. Hanki osaaminen, jonka työnantajat tarvitsevat varmistaakseen tehokkaan viestinnän ja strategian CFO: n ja datatieteilijöiden välillä. -

Hae nyt BSBI on innoissaan voidessaan ilmoittaa, että MSc Data Analytics -ohjelmamme on myös saatavilla 100 % verkossa. Opiskele missä tahansa päin maailmaa ja hyödynnä monipuolista maailmanlaajuista opiskelijaryhmää ja säästä rahaa majoitus- ja viisumikustannuksissa. Säästä 25% lukukausimaksuista, kun haet 30.4.2022 mennessä! Ehdot ovat voimassa. Miksi ilmoittautua tähän ohjelmaan: 18 kuukauden MSc in Data Analytics on uusi jatko-ohjelma data-analytiikan alalla BSBI:n Berliinin kampuksella. Kurssi antaa opiskelijoille keskeisiä tietoja data-analytiikan parissa työskentelemiseen, mutta antaa heille myös taidot ja itseluottamuksen, joita tarvitaan yrittäjyysunelmien toteuttamiseen. Data-analytiikka pyörii tietojen analysoinnin ja hyödyllisen tiedon poimimisen ympärillä. Ennakoivien mallien rakentaminen on yleensä tietoanalyytikon tärkein tehtävä. Data-analytiikan asiantuntijoiden kysyntä on kasvanut merkittävästi viime vuosina, kun yritykset ovat entistä riippuvaisempia datatieteestä liiketoiminnan ymmärtämisessä, tiedon ymmärtämisessä, tietojen valmistelussa, mallintamisessa, arvioinnissa ja käyttöönotossa. Tämä tarkoittaa, että opiskelijoilla on runsaasti mahdollisuuksia löytää palkitseva työpaikka data-analytiikan alalla. Käyttöehdot: Vain kansainväliset opiskelijat ovat oikeutettuja tähän tarjoukseen. Ei koske eurooppapassin haltijoita. Tarjouksen turvaamiseksi on maksettava vähintään 2 000 € talletus ennen määräaikaa. Lukukausimaksun loppusumma on maksettava ennen ohjelman alkua. Tätä tarjousta ei voi käyttää yhdessä muiden tarjousten tai apurahojen kanssa. Opintosopimuksen ehdot ovat edelleen voimassa. Tarjous on voimassa 30.4.2022 asti. Sisäänpääsyvaatimukset Alaikäraja: 21 Akateeminen pätevyys: Onnistuneesti suoritettu kandidaatin tutkinto tunnustetusta yliopistosta. Huomioon otetaan myös hakijat, joilla on vähintään 3 asiaankuuluvaa työnjohtokokemusta, jotka osoittavat kykynsä opiskella jatko-opinnoissa. Englannin kielen vaatimukset: Viralliset englanninkieliset testit IELTS – vähimmäispistemäärä 6,0 (min 5,5 kussakin komponentissa); Salasanatesti – vähimmäispistemäärä 6,0 (min 5,5 kussakin komponentissa); PTE (Akateeminen) – vähimmäispistemäärä 56 (min 51 kussakin komponentissa); TOEFL IBT:n kokonaispistemäärä 80 (kuuntelu 17, lukeminen 18, puhuminen 20, kirjoittaminen 17); Cambridge English Advanced (CAE) tai Cambridge English Proficiency kokonaispistemäärä 69 (min 162 kussakin komponentissa); LanguageCert International ESOL SELT -yleispistemäärä B2 Communicator High Pass (min 33 kussakin komponentissa); Duolingo-testi, jonka kokonaispistemäärä on 105. Länsi-Afrikan sertifikaatit (vain WAEC JA NECO) erillisinä, vähintään C6 englanniksi ja myönnetty viimeisen 5 vuoden aikana. Kenya Certificate of Secondary Education (KCSE) hyväksytään myös yleisarvosanalla C tai sitä korkeammalla. Tansaniassa ja Kamerunissa vaadimme IELTS-todistusta (tai vastaavaa todistusta). WAEC/NECOa on parannettava onnistuneella (50 %+) sisäisellä englanninkielisellä arvioinnilla, jos se on annettu yli 5 vuotta sitten. Hakijat, joilla on riittämätön pistemäärä yhdestä komponentista (eli 5,0 pisteen 5,5 sijaan), mutta jotka täyttävät vaaditun kynnyksen, voivat osallistua englanninkieliseen diagnostiseen testiin verkossa. Saksassa asuvat opiskelijat voivat myös osallistua sisäiseen arviointiin maksutta, ja läpäisyprosentti on 50 %+. Olet suorittanut kandidaatin tutkinnon yhdessä englanninkielisistä maista viimeisen kahden vuoden aikana. Olet suorittanut kandidaatin tutkinnon tunnustetusta yliopistosta (ECCTIS UK:n mukaan), jossa opetusmenetelmä oli kokonaan englanninkielinen (opetus ja arviointi). Poikkeukset: Sinun ei tarvitse todistaa englannin kielen taitosi, jos olet suorittanut Yhdistyneen kuningaskunnan tutkintoa vastaavan pätevyyden: Antigua ja Barbuda, Australia, Bahama, Barbados, Belize, Dominica, Grenada, Guyana, Irlanti, Jamaika, Uusi-Seelanti, St. Kitts ja Nevis, St Lucia, St Vincent ja Grenadiinit, Trinidad ja Tobago, Iso-Britannia, USA. Säästä 25 % online-ohjelmista Hae johonkin online-ohjelmistamme ja saat 25% alennuksen. Tämä tarjous koskee vain kansainvälisiä opiskelijoita. Tarjous päättyy 30.4.2022. käyttöehdot Vain kansainväliset opiskelijat ovat oikeutettuja tähän tarjoukseen. Ei koske eurooppapassin haltijoita, heillä on erillinen eurooppalainen maksu. Tarjouksen turvaamiseksi on maksettava vähintään 2 000 € talletus ennen määräaikaa. Lukukausimaksun loppusumma on maksettava ennen ohjelman alkua. Tätä tarjousta ei voi käyttää yhdessä muiden tarjousten tai apurahojen kanssa. Opintosopimuksen ehdot ovat edelleen voimassa. Tarjous on voimassa 30.4.2022 asti. -

Ohjelman suorittaneilta odotetaan kattavaa ja kriittistä ymmärrystä kaikista laajamittaisen data-analytiikan käsitteistä ja toiminnoista sekä asiantuntemusta Big Data Analyticsista ja tutkimussovelluksista, projekteista ja koneoppimistekniikoista suurten oivallusten ja ainutlaatuisen tiedon hankkimiseksi Big Data -muistit. Ohjelman tavoitteena on kehittää kriittinen ymmärrys monimutkaisista tietojenkäsittelysovellusalueista. Valmistuneiden odotetaan pystyvän soveltamaan taitojaan edistyneissä aiheissa, kuten pilvipalveluissa ja tietoturva -asioissa. -

Nykyaikainen työpaikka luottaa suuresti tietoihin, ja ihmiset, joilla on taitoja käsitellä ja tulkita yritystietoja, ovat erittäin kysyttyjä. Arden University kaksoistutkinto-ohjelma MSc Data Analytics & Finance yhdistää data-analytiikan ja rahoituksen tutkimuksen antamaan sinulle vankat, soveltuvat taidot johtamislaskennassa ja strategisessa taloudellisessa päätöksenteossa. -

Tiedot ovat tärkeässä asemassa nykyaikaisissa organisaatioissa, erityisesti tutkimuksessa ja liiketoimintastrategioiden kehittämisessä, joten työntekijöitä, joilla on taidot kääntää monimutkaisia tietojoukkoja ratkaisuiksi, tarvitaan. Kehitä arvokasta tietoanalyysitaitoa ratkaisujen löytämiseksi yrityksille kaikkialla Data Analytics -kurssilla. -

Vaikuta organisaation suorituskykyyn. Opi analysoimaan ja visualisoimaan työpaikan tietoja ja yhdistämään ne organisaation strategisiin tavoitteisiin. People Analytics -tapahtumassa opit arvioimaan työpaikkakäyttäytymistä ja yhdistämään sen organisaation laajempaan strategiaan. -

Päällikön tavoitteena on tuottaa hyvin koulutettuja Bioinformatiikan ja Omics Data Analysisin ammattilaisia, jotka voisivat valmistumisen jälkeen suorittaa tehokkaan ja tarkan analyysin suurista määristä geneettisiä ja molekyylitietoja monenlaisissa sovelluksissa. -

Kun tietojen merkitys kasvaa, keskeisillä yrityspäätöksentekijöillä ei ole enää varaa jättää huomiotta liiketietoja tai siirtää häiritsevien analyyttisten työkalujen liiketoiminnallisia etuja. Vastatakseen näihin uusiin haasteisiin EDHEC Business School on luonut innovatiivisen ja kattavan maisteriohjelman tiedonhallinnassa ja liiketoiminta-analyysissä. -

Suurten tietojen analytiikka käsittää edistyneen analytiikan, joka sisältää monimutkaisia tilastollisten, matemaattisten käsitteiden sovelluksia yhdessä kehittyneiden algoritmien kanssa. Tämä pirteä ja käytännöllinen tyyli liiketoimintapäätösten tekemiseen on mullistava, koska se antaa päätöksentekijöille valtuudet tehdä tietoon perustuvia päätöksiä lähestyäkseen reaaliaikaisia liiketoimintatavoitteita. Big Data Analyticsin MSc -ohjelma antaisi opiskelijoille mahdollisuuden ymmärtää eri tietolähteitä ja antaa heille mahdollisuuden tutkia, ymmärtää ja analysoida eri lähteistä saatuja tietoja. Tämä big data -analytiikkaohjelma noudattaa monitieteistä lähestymistapaa, joka keskittyy vallitseviin ja kehittyviin Big Data -työkaluihin, kuten Hadoop ja Cloud Architecture. Tämä ohjelma on kaikki, mitä tarvitaan tehokkaan uransiirron tekemiseen ja kaivamiseen big data -analytiikan maailmaan. -

IU: n perustietotiede syventää tietosi kaikilla tietojenkäsittelyn aloilla sisällöllä, kuten koneoppiminen ja Big Data Technologies. Opintojesi päätyttyä olet tietojenkäsittelytieteen asiantuntija ja tällä tavoin voit avata ovia jännittäville ja monipuolisille työpaikoille, kuten vanhemmalle tietotieteilijälle tai datatieteen kehittäjälle. IU: n avulla voit opiskella kotisi mukavuudesta, 100% verkossa. -

Tämä ohjelma on suunniteltu auttamaan opiskelijoita suunnittelemaan ja kehittämään laajamittaisia ohjelmistojärjestelmiä kehittämällä tietotaitoaan, tietokonenäköään ja data-analytiikkaa. Lisäksi se käsittelee tietojenkäsittelytieteen uusia haasteita, mukaan lukien sen oikeudellinen, sosiaalinen, eettinen ja ammatillinen konteksti. Valmistuneiden odotetaan kehittäneen IT-alan vanhemman uran edellyttämät ammatilliset taidot sekä kriittinen ajattelu ja todisteelliset perustelut, tekninen harkinta päätöksentekoprosessissa ja kyky systemaattisesti analysoida ongelmia ja toteuttaa tehokkaita ratkaisuja. -

Nopeasti muuttuvassa teknologisessa ympäristössä muutosten ja kehityksen eteneminen on välttämätöntä - etenkin IT-ympäristössä työskenteleville. Data-analyysin ja yritysarkkitehtuurin online-maisteri antaa sinulle ymmärrystä siitä, miten tunnistaa ja suunnitella asianmukaiset menetelmät tietojen keräämiseksi nykypäivän monimutkaisissa nykyaikaisissa tietojenkäsittelyjärjestelmissä ja miten tehdä siitä oivalluksia ja esittää tietoja päätöksenteon tueksi. -

Kun tietoverkkorikollisuus pysyy mukana tekniikan nopeassa kehityksessä, kyberturvallisuusasiantuntijoille on kasvava tarve, joka osaa lukea ja analysoida tietoja yritystietojen ja maineen suojaamiseksi riskeiltä, uhilta ja kriiseiltä. Tässä ohjelmassa tunnistat tietojen merkityksen muuttuvassa IT-tietoturvassa. Harkitset kehittyvää tekniikan alaa ja sen sisältämiä tietoturvariskejä ja opit kuinka tietoja voidaan käsitellä strategiavetoisten päätösten tekemiseksi. -