Maisterin tutkinto tietojenkäsittelyssä

Yleistä

Ohjelman kuvaus

Löydä tulevaisuutesi datatieteessä

Big data on mullistanut organisaatioiden tavan tehdä strategisia päätöksiä. Yritykset, voittoa tavoittelemattomat organisaatiot ja valtion virastot odottavat työntekijöidensä pystyvän analysoimaan tietoja ja välittämään havaintonsa tehokkaasti päätöksentekoa varten. Tämän seurauksena työvoiman kysyntä henkilöille, joilla on tiedetietotaitoja, kukoistaa.

University of Memphis tarjoaa uuden, STEM-nimitetyn tietojenkäsittelytieteen MS: n vastauksena kasvavaan tietotietopalvelujen ammattilaisten kysyntään. Tämän ohjelman aikana opiskelijat oppivat käyttämään edistyneitä laskennallisia ja tilastollisia menetelmiä ja työkaluja tietojen keräämiseen, tallentamiseen, hakemiseen, manipulointiin, tulkintaan ja visualisointiin. Tärkeää on, että näitä menetelmiä ja työkaluja tarjotaan tiettyjen erittäin kysyttyjen liike-elämän ja tieteenalojen yhteydessä, joten tutkinnon suorittaneilla on ymmärrystä ja tarkkuutta kääntää havaintonsa tekoihin.

Datatiede on yksi halutuimmista ja monipuolisimmista tutkinnoista. Valmistuneet ovat valmiita jatkamaan uraa monissa organisaatioissa liike-, hallinto-, biolääketieteen, koulutuksen, tekniikan ja soveltavien tieteiden aloilla.

144969_startup-photos.jpg

Mikä on tietotiede?

"Tuleva vuosisata on varmasti tietojen vuosisata" (Donoho, 2000). Datatiede on nousemassa uudeksi, transformatiiviseksi paradigmaksi tieteessä ja tekniikassa. Koska päivittäin tuotetaan suuria määriä tietoja useista lähteistä (mukaan lukien yritystiedot, biolääketieteelliset tiedot, koulutustiedot, tiedetiedot, tekniset tiedot ja henkilötiedot), järjestelmällisten ja tarkkojen lähestymistapojen merkitys näiden suurten tietomäärien ymmärtämisessä ja sijoittamisessa hyvään käyttöön on nyt hyvin tunnustettu. Tämän tiedon räjähdyksen myötä alan, hallituksen, koulutuksen, terveydenhuollon jne. Asiantuntijoille on huomattava kysyntä, joilla on tarvittavat taidot tietojen keräämiseen, käsittelyyn ja analysointiin. Datatieteen maisterin tutkintojen kysyntä on todellakin räjähtänyt parin viime vuoden aikana, mikä näkyy siitä, että tällä alalla myönnettyjen maisterin tutkintojen määrä on nelinkertaistunut noin 5000: sta noin 20 000: een vuosina 2016-2018. Lisäksi Data Scientist on ollut Suurten työnhakujen verkkosivustot, kuten Glassdoor, luokitellaan johdonmukaisesti lupaavimmaksi työpaikaksi (määritelty korkealla palkalla, korkealla kysynnällä, jatkuvalla kasvulla ja etenemispotentiaalilla).

Viite: Donoho, DL (2000). Korkean ulottuvuuden tietojen analysointi: Dimensioiden kiroukset ja siunaukset. Luento pidettiin "American Mathematical Challenges of the 21st Century" -konferenssissa. Seura, Los Angeles.

Tietoja ohjelmasta

Datatieteen maisterin tutkinto tarjoaa tieteidenvälistä koulutusta tietojenkäsittelytieteen alalla työmarkkinoiden kasvavan kysynnän tyydyttämiseksi. Systemaattisten ja tarkkojen lähestymistapojen merkitys suurten ja monipuolisten tietomäärien ymmärtämisessä ja hyödyntämisessä on todellakin hyvin tunnustettu. Lisäksi Data Scientist on jatkuvasti luokiteltu lupaavimmaksi työpaikaksi (määritelty korkealla palkalla, korkealla kysynnällä, jatkuvalla kasvulla ja etenemismahdollisuuksilla) tärkeimmissä työnhakusivustoissa, kuten Glassdoor.

Ohjelman luonne sisältää ydinkurssit datatieteen teoreettisissa perusteissa eli tietojenkäsittelytieteessä ja tilastoissa sekä valinnaiset kurssit tieteenalakohtaisissa kvantitatiivisissa analyysimenetelmissä. Valinnaiset kurssit on ryhmitelty tietyille tieteenaloille, kuten taloustiede tai biolääketiede. Ohjelmaan osallistuvat opiskelijat hankkivat laajan valikoiman tietojenkäsittelytaitoja, mukaan lukien (1) perusjärjestelmän hallinta, ohjelmointi ja laskennallinen tietojenkäsittely, (2) matemaattiset ja tilastolliset peruskäsitteet tietojen analysointia varten, (3) edistyneet laskennalliset tilastolliset ja koneoppimistaidot suurtietojen analysointia varten (4) eettiset näkökohdat, tietoturvan eettiset näkökohdat, tietoturvan, toistettavuuden / alkuperän näkökohdat ja (5) datatieteen ongelmanratkaisun käsitteellinen malli ja prosessi (metakompetenssit).

Apulaisopettajatoiminto

Päteville hakijoille on tarjolla opetus- ja tutkimusavustajia. Nämä avustajat sisältävät lukuvapautuksen ja kuukausittaisen elintason.

Akateemisen ohjelman vaatimukset

Tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinto edellyttää 33 lukukauden opintotuntien suorittamista seuraavasti: 15 opintopistettä ydinkursseilta (katso alla), 15 opintopistettä valinnaisista (suositus, että 9 opintopisteen on oltava klusterista tai keskittymästä) ala - katso alla) ja 3 opintopistettä maisteriohjelmassa. Opinnäytetyö (6 op) on myös saatavana, jolloin valittavien luettelosta tarvitaan vain 12 op. Vaihtoehtoisesti opiskelijat voivat valita Capstone-projektikurssin (3 op) tapana täyttää tutkijakoulun kattava tenttivaatimus opiskelijoille, jotka eivät kirjoita opinnäytetyötä. Opiskelijat voivat valita itsenäisen tutkimuksen (3 op), jos he valitsevat maisteriohjelman tai Capstone Project -kurssin, jolloin valittavien luettelosta tarvitaan vain 12 opintopistettä.

Core kurssit

  • COMP 7/8150 - Tietojenkäsittelyn perusteet (datatieteen laskennalliset näkökohdat)
  • COMP 7115 - tietokantajärjestelmät
  • COMP 7/8745 - koneoppiminen
  • MATH 7/8785 - Edistynyt tilastollinen oppiminen I
  • MATH 7/8786 - Edistynyt tilastollinen oppiminen II

Luettelo valinnaisista (opiskelijoita kannustetaan valitsemaan vähintään 3 valittavaa ryhmästä tai keskittymisalueelta)

Perustietotietoklusteri (klusteri 1)

  • COMP 7/8116 - kehittyneet tietokantajärjestelmät
  • COMP 7/8118 - tiedonlouhinta
  • COMP 7/8130 - tiedonhaku / verkkohaku
  • COMP 7/8740 - Neuroverkot
  • COMP 7/8747 - Koneoppimisen edistyneet aiheet
  • COMP 7/8780 - Luonnollisen kielen käsittely
  • MATH 7/8670 - Käytetyt stokastiset mallit
  • MATH 7/8680 - Bayesin päätelmä
  • MATH 7/8657 Monimuuttujatilastot
  • MATH 7647 Ei-parametriset tilastot
  • MATH 7/8660 -sovelluksen aikasarjan analyysi
  • MATH 7/8685 - Simulointi ja tietojenkäsittely
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Muut menetelmät
  • MATH 7/8759 - kategorinen analyysi
  • ESCI 6515 Maantieteellinen tiede

Biolääketieteellinen klusteri (klusteri 2)

  • BIOL 6490: Johdanto genomiikkaan ja bioinformatiikkaan
  • BIOL 7/8708: Data Science for Biologists
  • COMP 7/8295: Laskennallisen biologian ja bioinformatiikan algoritmit
  • PUBH 7/8104 suuret tietojoukot
  • PUBH 7/8205: Erityisaiheet, kaivostiedot
  • PUBH 7/8153: Bioinformatiikan biostatistiikka
  • PUBH7 / 8150: Biostatistiset menetelmät I
  • PUBH7 / 8152: Biostatistiset menetelmät II
  • PSYCH 7302/8302: Psykologian kehittyneet tilastot I

Taloustieteiden klusteri (klusteri 3)

  • ECON 7810/8810: Ekonometria I (ekonometrian perusteet)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (muun muassa paneeli ja rajoitetusti riippuvat muuttujamenetelmät)
  • ECON 8812: Econometrics III (Times-sarjan analyysi)

Yritystietotekniikan klusteri (klusteri 4)

  • MIS 7660 Advanced Data Management
  • MIS 7621 Yrityskoneoppiminen II
  • MIS 7720 Yrityksen tekoäly
  • MIS 7710 -verkkoanalyysi

Tutkimusmahdollisuudet

Datatieteen tutkimus-, työharjoittelu- ja työllistymismahdollisuudet ovat lukuisat johtuen datatieteen merkityksestä nykymaailmassa.

Esimerkiksi jo kolmantena vuonna peräkkäin Data Scientist oli Glassdoorin listan kärjessä parhaana työpaikkana Amerikassa. "Datatieteilijä on jo vuosien ajan ollut yksi kuumimmista työpaikoista, mikä on osoitettu kolmannella peräkkäisellä sijalla 1", mukaan Glassdoorin pääekonomisti tohtori Andrew Chamberlain. "Tämä johtuu suuresta kysynnästä (4524 avointa työpaikkaa), korkeasta palkasta (110 000 dollarin mediaanipalkka) ja korkeasta työtyytyväisyydestä (4,2 / 5). Teknologiayritykset eivät vain palaa palkkaamaan tutkijoita, mutta myös teollisuudenaloja , terveydenhuollosta voittoa tavoittelemattomiin yrityksiin ja vähittäiskauppaan, etsivät myös tätä kykyä. "

Memphisin alueella Glassdoor ilmoittaa datatieteilijöiden keskipalkaksi 111 782 dollaria.

Datalla ja tietojenkäsittelyllä on todellakin laaja vaikutus, ja sillä on valtavat mahdollisuudet vaikuttaa tuotteisiin, palveluihin ja prosesseihin kaikilla elämämme alueilla, mukaan lukien liike-elämä, hallinto, voittoa tavoittelemattomat organisaatiot ja kaikki alat, kuten biolääketiede, koulutus, tiede, tekniikka sekä sosiaalinen ja henkilökohtainen elämä.

UofM tarjoaa datatieteen tutkimusmahdollisuuksia yksittäisten hankkeiden sekä tietojenkäsittelyklusterin kautta, joka tarjoaa johtajuutta UofM: n ja paikallisen yhteisön datatutkimukselle luomalla vilkkaan tutkimusympäristön ja kouluttamalla tulevia datatieteilijöitä rakentamaan dataa Tiedeyhteisö, johon kuuluu korkeakoulu, hallitus ja teollisuus Länsi-Tennessee, Keski- ja Etelä-Euroopassa sekä muualla.

Developers working hard

Apulaisopettajatoiminto

Päteville hakijoille on tarjolla opetus- ja tutkimusavustajia.

Uramahdollisuudet

Monissa työmarkkinoita koskevissa raporteissa todetaan, että Yhdysvalloissa on noin 4-5 miljoonaa työpaikkaa, jotka edellyttävät tietojen analysointitaitoa.

Suositut urat

  • Sovellukset Arkkitehti
  • Business Intelligence (BI) -kehittäjä
  • Econometrician
  • ennustaminen
  • Data Analyst
  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Data Tutkija
  • Koneen oppimisen insinööri
  • Koneoppiva tutkija

Kansalliset yritykset, jotka palkkaavat tutkijoita

  • Amazon
  • Omena
  • Facebook
  • Ensimmäinen horisontti
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Memphisissä toimivat yritykset, jotka palkkaavat tutkijoita

  • FedEx
  • St. Jude Lasten tutkimussairaala
  • Kansainvälinen paperi
  • AutoZone
  • Thomas & Betts
  • Smith ja veljenpoika
Viimeksi päivitetty Marras 2020

Oppilaitoksesta

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Lue lisää

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Näytä vähemmän