Master of Business Analytics ja datatiede
New Jersey City University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Jersey City, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
16 - 24 kuukaudet
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 755 / per credit *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* 2020-2021 Jatko-opetus paikan päällä per luotto: kotimainen: 755,55 dollaria, kansainvälinen: 1210,55 dollaria
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
New Jersey City University NJCU-kauppakorkeakoulu on käynnistänyt uuden maisterin tutkinnon liiketalousanalytiikassa ja datatieteessä, joka on suunniteltu valmistelemaan opiskelijoita uran kehittyvälle data-analytiikan kentälle. Master of Science in Business Analytics and Data Science -ohjelma valmistaa opiskelijoille taitoja, joita tarvitaan suurten "Big Data" -määrien keräämiseen, tallentamiseen, analysointiin ja tulkitsemiseen tietoon perustuvan liiketoimintapäätöksen tekemiseksi.
Data-analytiikka on voimakkaan työllisyyden kasvuala. McKinsey Global Institute -yrityksen äskettäin tekemässä tutkimuksessa arvioidaan noin 500000 työpaikkaa, jotka edellyttävät tietojen analysointitaitoa vuoteen 2018 mennessä, ja ennustetaan olevan noin 190 000 työpaikkaa. NJCU School of Business -ohjelman avulla jatko-opiskelijat, jotka ovat kiinnostuneita analytiikasta, voivat keskittää opintonsa tekniikoille, jotka soveltuvat tietyille liiketoiminta-aloille, kuten talous, markkinointi, logistiikka ja kirjanpito.
Tietoja tästä tutkinnosta
Liiketalouden ja datatieteen maisteriohjelma on suunniteltu valmistelemaan opiskelijoita uran kehittyvälle data-analytiikan kentälle. Ohjelma kehittää taitoja, joita tarvitaan suurten Big Data -määrien keräämiseen, tallentamiseen, analysointiin ja tulkitsemiseen tietoon perustuvien liiketoimintapäätösten helpottamiseksi. Opiskelijat voivat päättää keskittyä edelleen opintoihinsa tekniikoille, jotka soveltuvat tietyille liiketoiminta-aloille, kuten rahoitus, markkinointi, logistiikka ja kirjanpito. Opetussuunnitelma tukee myös Certified Analytics Professional (CAP) -testin sisältöä.
Pääsyvaatimukset
- Kandidaatin tutkinto kansallisesti akkreditoidusta perustutkinto-ohjelmasta.
- Suositeltu GPA-vähimmäisarvo 3,0.
- Graduate Record Examination (GRE) tai Graduate Management Admissions Test (GMAT), suositeltava vähintään 50. prosenttipiste. GRE / GMAT-vaatimuksesta voidaan poiketa tapauskohtaisesti.
- Kaksi suositusta
- Henkilökohtainen käyttötarkoitus (1000–2000 sanaa), jossa tulisi kuvata hakijan syyt hakemukseen ohjelmaan ja tapoja, joilla hänen kokemuksensa, taitonsa ja tavoitteensa ovat linjassa ohjelman kanssa.
- Nykyinen ansioluettelo, jossa hahmotellaan hakijan koulutustausta, työhistoria, ammatillinen toiminta ja muu toiminta.
- Kansainvälisten opiskelijoiden on suoritettava englannin kielen testi vieraana kielenä (TOEFL) ja toimitettava kansainvälisten transkriptioiden arviointi koulutustodistusten arvioijista (ECE) tai maailman koulutuspalveluista (WES).
Hakemusten määräajat *
Kotimaiset hakijat:
Termi | Takaraja |
kevät | Liikkuva |
Kesä | Liikkuva |
Syksy | Liikkuva |
Kansainväliset hakijat:
Termi | Takaraja |
kevät | 1. marraskuuta |
Kesä | 1. huhtikuuta |
Syksy | Toukokuun 1. päivä |
* Määräaikoja voidaan muuttaa. Määräaikoja voidaan pidentää tapauskohtaisesti. Ota yhteyttä jatko-opiskelijoille saadaksesi lisätietoja [email protected].
Edellytysvaatimukset
33 opintopisteen opiskelu edellyttää perustutkintoa ja / tai työkokemusta liiketoiminnassa, tekniikassa tai siihen liittyvillä aloilla. Taustasta ja painopisteestä riippuen opiskelijoita voidaan vaatia noudattamaan seuraavia edellytyksiä:
- BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 op)
Samanlaiset jatkokurssit muilta laitoksilta voidaan hyväksyä ohjelman koordinaattorin suostumuksella.
Vaaditut kurssit (tarpeen mukaan):
- BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 op
Vaaditut ydinohjelmakurssit: 24 op
- FINC 514 Johdatus liiketoiminnan analytiikkaan ja datatieteeseen, 3 op
- FINC 515 Yritysohjelmointi, 3 op
- FINC 520 Tilastotieteen ja matematiikan menetelmät datatieteelle, 3 op
- FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 op
- FINC 535 tiedonhallinta, 3 op
- FINC 550: n kokeellinen suunnittelu, 3 op
- FINC 560 Data Visualization and Communication, 3 op
- FINC 565 Aikasarjojen mallintaminen ja kokeellinen suunnittelu, 3 op
Vaaditut valinnaiset tuotteet: 6 op
- Valinnainen kurssi: Neuvonantajan lupa, 3 op
- Valinnainen kurssi: Neuvonantajan lupa, 3 op
Capstone-vaatimus:
- FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 op
Vähimmäisluotot yhteensä: 33
Ohjelman kuvaus
Kaksi tapaamismallia:
- 16 kuukauden nopeutettu ohjelma
- 2 vuoden osa-aikainen ohjelma
Sen lisäksi, että maisterin tutkinto tarjotaan joustavaksi kokopäiväiseksi / osa-aikaiseksi ohjelmaksi, joka on jaettu neljään tai useampaan lukukauteen, se tarjoaa kohorttiin perustuvan nopeutetun 16 kuukauden upotusohjelmakokouksen perjantai-iltaisin ja koko päivän lauantaisin.
Liiketoiminta-analytiikan ja tietojenkäsittelytietojen MS-ohjelma on täysin suunnattu käytäntöön. Opiskelijoiden oppimiskokemukset perustuvat tosielämän tilanteisiin. Opiskelija oppii analyyttisiä taitoja ja käyttää tällä hetkellä alalla suosittuja ohjelmistotyökaluja löytääkseen ratkaisuja käytännössä yleisesti esiintyviin yritystietojen analysointiongelmiin. Opiskelija oppii myös eettiset velvollisuudet työskennellä suurten tietomäärien kanssa, mikä voi usein olla yksityistä. Ohjelman valmistuneet ovat perusteellisesti valmistautuneet ottamaan datatieteilijän roolin teollisuudessa.
Liiketoiminta-analytiikan ja tietojenkäsittelytieteen maisteri edellyttää 33 opintopisteen suorittamista (9 ydinkurssia ja 2 valittavaa). Valittavien tuotteiden avulla opiskelijat voivat tutkia erikoistuneempia aiheita liike-analytiikassa ja datatieteessä. Ohjelma huipentuu huippukiviprojektiin, joka soveltaa saatuja tietoja reaalimaailman datatieteen ongelmiin.
Tutkintokartat
Perinteinen kokopäiväinen suunnitelma
Ensimmäinen vuosi
Termi 1
- FINC 514 Johdatus liiketoiminnan analytiikkaan ja datatieteeseen, 3 op
- FINC 515 Yritysohjelmointi, 3 op
- FINC 520 Tilastotieteen ja matematiikan menetelmät datatieteelle, 3 op
- Laajuus: 9
Termi 2
- FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 op
- FINC 535 tiedonhallinta, 3 op
- FINC 565 Aikasarjojen mallintaminen ja kokeellinen suunnittelu, 3 op
- Laajuus: 9
Termi 3
- FINC 550: n kokeellinen suunnittelu, 3 op
- FINC 560 Data Visualization and Communication, 3 op
- Valinnainen kurssi 1, 3 op
- Laajuus: 9
Termi 4
- Valinnainen kurssi 1 Neuvonantajan ohjauksessa valinnaiset voidaan valita hyväksytystä valinnaisten luettelosta. 3 op
- FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 op
- Laajuus: 6
Laajuus yhteensä: 33
Opiskelija oppimistulokset
Suoritettuaan kauppatieteiden maisterin erikoistumisenaan Business Analytics -ohjelmassa opiskelijat voivat:
- Tunnista eettiset kysymykset ja ymmärrä sosiaalisen vastuun vaikutukset kestäviin liiketoimintakäytäntöihin.
- Arvioi tiedot ja käytä kriittisen ajattelun taitoja ratkaisujen tunnistamiseen ja liiketoimintapäätösten ilmoittamiseen.
- Hyödynnä tekniikkaa, käytä kvantitatiivisia menetelmiä ja tulkitse tietoja liiketoiminnan ongelmien ratkaisemiseksi.
- Integroi ydinkäsitteiden tuntemus ja tee yhteistyötä tuottavasti osana tiimiä.
- Työskentele tehokkaasti monipuolisessa ympäristössä ja ymmärrä, miten globaalit ja kulttuuriset kysymykset vaikuttavat organisaatioon ja sen sidosryhmiin.
- Laadi selkeät ja ytimekkäät kirjallisen viestinnän muodot välittämään tehokkaasti liikeaiheisiin liittyviä ideoita ja tietoja.
- Kommunikoi liikeideat tehokkaasti suullisen esityksen avulla.
Pääsymaksut
Galleria
English Language Requirements
Todista englannin taitosi Duolingo-englannin testillä! DET on kätevä, nopea ja edullinen online-englannin koe, jonka hyväksyy yli 4 000 yliopistoa (kuten tämä) ympäri maailmaa.