Master of Science in Tekoäly ja Business Analytics
Lingnan University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Tuen Mun, Hongkong
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
1 - 3 vuosi
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
HKD 190 000 *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* lukukausimaksut eivät kata ennakko-kursseja
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Tekoälyn (AI) ja suurten datatekniikoiden nopean kehityksen myötä viime vuosina on ollut valtava määrä innovatiivisia sovelluksia eri aloilla. Tekoäly ja liiketoiminta-analytiikka ovat monitieteinen osa-alue, joka yhdistää tiedot ja taidot sekä kriittisestä että out-of-the-box-ajattelusta liiketoimintatietojoukkojen käsittelyyn tekoälytekniikoiden avulla.
Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) korostaa tasapainoista kattavuutta AI: n ja liiketoiminta -analytiikan aiheista sekä keskittyy yritystietojen analysointiin käyttämällä tekoälytekniikoita käytännön liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi.
Tavoite
Ohjelma on suunniteltu kouluttamaan opiskelijoita tekoälyn ja liiketoiminta-analytiikkatekniikoiden perusperiaatteista ja käytännön sovelluksista erityisesti liiketoiminnan alalla, jotta he voivat soveltaa tehokkaasti tekoälyvälineitä ja -tekniikoita ongelmanratkaisussa sekä analysoida liiketoimintaongelmia tietojen analysointitaitojen ja tekoälytekniikoiden käyttäminen päätöksenteossa.
Galleria
Pääsymaksut
Apurahat ja rahoitus
Opetussuunnitelma
Core kurssit (kuusi kurssia)
- CDS504: Business Data Analytics
- CDS521: Tekoälyn perusta
- CDS522: Business Data Management
- CDS523: Tietojen analysoinnin ja ohjelmoinnin periaate
- CDS524: Koneoppiminen yrityksille
- CDS525: Syväoppimisen käytännön sovellus
Valinnaiset kurssit* (kaikki neljä)
- CDS505: mobiiliteknologia ja sovellukset sähköisessä liiketoiminnassa
- CDS510: Sosiaalinen media sähköiseen liiketoimintaan
- CDS511: Projektinhallinta ohjelmistolla
- CDS515: Liiketoiminnan päätöksenteko ohjelmiston avulla
- CDS526: tekoälyyn perustuva optimointi
- CDS527: Big Data Analytics
- CDS528: Blockchain
- CDS529: Tekoäly- ja liiketoimintaanalytiikkaprojekti
- CDS530: Healthcare Analytics
- CDS531: Marketing Analytics and Intelligence
- SCI501: Location Intelligence
* Valinnaisten kurssien tarjonta riippuu riittävästä kysynnästä ja tiedekunnan saatavuudesta.
Ennakkotilaus
Hakijoiden, joilla ei ole tietojenkäsittelytieteen tai tilastotieteen taustaa tai joilla on vain vähän taustaa, on suoritettava kaksi alla olevaa ennakkokurssia:
- Tietotekniikan perusteet
- tilasto
Ohjelman tulos
Lisäominaisuudet
- Se tarjoaa opiskelijoille tietoa, joka kattaa tekoälyn (AI) ja liiketoimintaanalytiikan ydinalat, ja yhdistää eri tieteenaloja, jotta opiskelijat ymmärtävät paremmin kaikkia tekoälyn ja liiketoimintaanalytiikan näkökohtia ja kuinka niitä käytetään todellisessa maailmassa.
- Se ottaa huomioon käytännöllisemmät liiketoimintasovellukset ja huipputeknologiat yhdistämällä tekoälyn ja liiketoimintaanalytiikan lohkoketjuun, markkinointiin, terveydenhuoltoon, maantieteellisiin tietojärjestelmiin ja optimointiin. Näin parannetaan valmistuneiden kilpailukykyä työmarkkinoilla.
- Se palvelee laajaa joukkoa ammattilaisia, päättäjiä ja päättäjiä, joiden on käsiteltävä ja analysoitava big dataa. Se sopii myös terveydenhuollon ja kunnallissektorin toimijoille, jotka ymmärtävät tekoälyn ja yritysanalytiikan merkityksen yhteiskunnan laadun ja toiminnan tehokkuuden parantamisessa.
- Se kehittää opiskelijoiden analyyttistä ja kriittistä ajattelua sekä heidän ongelmanratkaisutaitojaan, minkä ansiosta valmistuneet voivat jatkaa uraa yritysanalyytikoina, dataanalyytikoina, datatieteilijöinä ja tekoälykonsultteina/-asiantuntijoina eri toimialoilla.
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Valmistuakseen opiskelijoiden on suoritettava kuusi ydinainetta ja neljä valinnaista, yhteensä 30 opintopistettä. Ydinkurssit antavat opiskelijoille mahdollisuuden luoda vahvan perustan tekoälylle ja liiketoimintaanalytiikalle. Monipuolinen valikoima valinnaisia aineita tarjotaan vastaamaan opiskelijoiden kiinnostuksen kohteita, kykyjä ja urasuunnitelmia, kun taas opiskelijat voivat oppia edistyneempää ja/tai käytännön tietoa eri aloilta.