Master tietojenkäsittelytieteessä
ITESO - Universidad Jesuita de Guadalajara
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Tlaquepaque, Meksiko
Kieli (kielet
Espanja
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 - 3 vuotta
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
Pyydä tietoja
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Johdanto
Tietojenkäsittelytieteen maisteri tarjoaa akateemisen oppimiskokemuksen matemaattisten mallien kehittämisestä tietojen tuottamiseksi, joiden tarkoituksena on parantaa organisaatioiden tehokkuutta ja kilpailukykyä sekä ihmisten elämänlaatua.
Tämä ohjelma on tarkoitettu
Insinööritieteiden, talouden, rahoituksen ja johtamisen alojen ammattilaiset, joilla on matematiikan, tilastojen ja algoritmien kehittämisen osaamista ja taitoja.
Kun opiskelet ITESOssa
- Saat vankan ja tieteellisen koulutuksen, joka on erikoistunut matemaattiseen alueeseen saadaksesi tietojoukkoon sisältyviä tietoja luokittelun, regression ja ennustamisprosessien avulla.
- Opiskelet ohjelmaa, jossa on eri akateemisten osastojen energia-, ympäristö-, talous- ja sosiaalisia indikaattoreita.
- Keskityt strategiseen ohjelmaan, joka koskee organisaatioiden ja hallitusten resurssien tehokasta käyttöä taloudellisten, rahoituksellisten, energia-, ympäristö- ja julkisoikeudellisten päätösten tekemiseksi ihmisten elämänlaadun parantamiseksi.
- Opintomenetelmäsi keskittyy ongelmanratkaisuun, projektien kehittämiseen ja tapaustutkimuksiin, joissa sovelletaan välitöntä tai välitöntä sovellusta.
- Ymmärrät eettiset ongelmat tiedonhankinnasta ja tiedonhallinnasta.
- Opit kehittämään tietopohjaisia malleja ehdottaaksesi innovatiivisia ratkaisuja ongelmiin, jotka vaikuttavat ihmisiin ja organisaatioihin energian, ympäristön, liiketoiminnan ja yhteiskuntatieteiden aloilla.
- Voit tehdä akateemisen vaihdon tai kesäloman yliopistoissa, jotka ovat ammatillisen alan eturintamassa ja joilla on sopimus ITESOn kanssa.
- Jos haluat vahvistaa tietämystäsi matematiikasta ja algoritmien kehittämisestä, valmistelevia kursseja tarjotaan ennen jatko -opintojakson aloittamista.
- Akateeminen elin on yhteydessä kansalliseen tutkijajärjestelmään (SNI) ja kansalliseen tiede- ja teknologianeuvostoon (Conacyt). Lisäksi maisterin tutkinto tulee kansalliseen jatko -ohjelmaan myöhemmin.
Valmistuttuaan tästä ohjelmasta
- Kehität luotettavia prosesseja tietojen hankkimiseen ja käyttöön ympäristöissä, joissa niiden saaminen on historiallisesti ollut puutteellista tai olematonta.
- Tulkitset tietoja, jotka perustuvat matemaattisten mallien muotoiluun kuvioiden havaitsemista ja ennustamista varten.
- Integroit matemaattisia menetelmiä ja menettelyjä nykyaikaisiin laskentatekniikoihin tulkitaksesi tietoja eri inhimillisten pyrkimysten aloilta.
- Kehityt yrityksissä ja organisaatioissa liiketoimintatiedon ja ennakoivien päätöksentekomallien aloilla yrityksissä, yrityksissä, korkeakouluissa, yliopistoissa tai kansallisissa ja kansainvälisissä tutkimuskeskuksissa, valtion virastoissa ja kansalaisjärjestöissä.
Valinnaiset reitit
- Talous ja talous
- ympäristö
- teho
- Yhteiskuntatieteet
opetussuunnitelma
Ydinalue: Viisi pakollista aihetta
- Monimuuttujainen tilastollinen analyysi
- Datatieteen matemaattiset perusteet
- Kupera optimointi
- Aikasarja
- Ennustava mallinnus
Valinnainen alue:
Sinun on läpäistävä vähintään 24 akateemista opintopistettä, joista voit valita yhdessä opettajasi kanssa kolme aihetta ITESO -jatko -opintojen koulutustarjonnasta.
Tutkimus-, kehitys- ja innovaatioalue (IDI): Neljä pakollista IDI: tä
- IDI I: Tutkimus, kehitys ja innovointi I / Määrittele aihe tai ongelma
- IDI II: Tutkimus, kehitys ja innovointi II / Suunnitteluhanke
- IDI III: Tutkimus, kehitys ja innovointi III / Kehitä projekti
- IDI IV: Tutkimus, kehitys ja innovointi IV / Kehitä ja viimeistele projekti
Ehdotettua reittiä on yhteensä kahdeksan aihetta ja neljä tutkimus-, kehitys- ja innovaatioseminaaria, jotka vastaavat 84 opintopistettä kahden vuoden aikana.
Ehdotettu reitti
Työkierto 1
- Monimuuttujainen tilastollinen analyysi
- Datatieteen matemaattiset perusteet
- IDI I
Työkierto 2
- Kupera optimointi
- Aikasarja
- IDI II
Työkierto 3
- Ennustava mallinnus
- Valinnainen I
- IDI III
Työkierto 4
- Valinnainen II
- Valinnainen III
- IDI IV
Opetussuunnitelman aiheita päivitetään jatkuvasti, ja niiden järjestyksessä tai sisällössä voi olla muutoksia.