Sovellettu MSc Data Analyticsissa

DSTI:n Applied MSc in Data Analytics tarjoaa käytännön kokemusta alalta alan standardityökaluilla, mikä johtaa 97 % opiskelijoista harjoittelupaikkaan 6 kuukauden sisällä. Keväällä tai syksyllä alkavien joustavien kokopäiväisten, osa-aikaisten tai sekoitettujen oppimisvaihtoehtojen avulla saat vankan perustan data-analytiikan periaatteille.

ominaisuudet

• 120 op
• Opetusmaksu: 14 850 €
• Kieli: 100% englanti
• 6 kuukauden harjoittelu

Opintotilat

• Kokopäiväinen (2 vuotta)
• Oppisopimus (2 vuotta)
• Nopeutettu (9 + 6 kuukautta)
• SPOC (15-30 kuukautta)

Ohjelman ominaisuudet

• 80% kansainvälisistä opiskelijoista
• Keski-ikä 24-31 vuotta
• 5+ käytännön projektia
• 2 pakollista kansainvälistä todistusta valmistumiselle.

Yleiskatsaus Data Analyticsin sovelletusta maisteriohjelmasta

DSTI:n tarjoama Applied MSc in Data Analytics -ohjelma keskittyy ydinkonsepteihin, käytännön taitoihin, tosielämän projekteihin ja asiantuntijaohjaukseen, mikä varmistaa valmistuneiden hyvin valmistautuneen työmarkkinoille. Opetussuunnitelma kattaa tiedon louhinnan, tilastollisen analyysin, koneoppimisen, datan visualisoinnin ja big data -tekniikat, ja se toimitetaan erilaisissa joustavissa tiloissa. Opiskelijat työskentelevät todellisissa projekteissa käyttäen alan standardityökaluja ja teknologioita kokeneen tiedekunnan ohjauksessa.

akkreditoinnit

RNCP 7:

RNCP on kansallinen ammattitodistusten arkisto. Joten RNCP-sertifioitu kurssi on voimassa kaikkialla maailmassa.

3IA Cote d'Azur -merkki:

Se tunnustaa, että vuotuinen ohjelma sisältää yli 50 % tekoälysisällöstä ja tarjoaa pääsyn harjoittelu- ja yritystoimintaverkostoon.

Qualiopi RNQ (kansallinen laatuviitejärjestelmä):

Qualiopi on laatusertifiointibrändi, joka todistaa tarjottujen palveluiden laadusta ammatillisen koulutuksen, osaamisen arvioinnin jne. avulla.

Resurssit MSc in Data Analytics

AWS Kouluta

AWS Educate, Amazon Web Services (AWS) -aloite, antaa opiskelijoille ja opettajille arvokkaita resursseja, koulutusmateriaaleja ja käytännön kokemusta edistääkseen pilvilaskentataitojen kehittämistä ja helpottaakseen uravalmiutta alalla.

Azure for Education

Azure for Education tarjoaa opiskelijoille Microsoftin ohjelmistoja, kehittäjätyökaluja ja pilviresursseja oppimista ja projekteja varten, mukaan lukien 100 dollarin kupongin.

Adaltas "Cluster Access"

Tämä pilviklusteri hyödyntää Hadoopia ja Sparkia laajamittaiseen tietojenkäsittelyyn, ja se toimii yritystasolla ja tarjoaa ympäri vuorokauden.

O'Reilly

O'Reilly on alusta, joka tarjoaa laadukasta sisältöä tehokkaaseen opiskeluun. Siinä on yli 60 000 kirjaa, 30 000 tuntia videota, live-tapahtumia ja interaktiivisia laboratorioita, jotka kattavat pilvipalvelun, ohjelmistoarkkitehtuurin, ohjelmointikielet, koneoppimisen ja paljon muuta.

Moodle pääsy

Moodle tarjoaa opiskelijoille kattavan pääsyn opintoihinsa: ilmoitukset, aikataulut, kurssit, tentit, live-istunnot, luentojen tallenteet ja projektilähetykset.

Tuki 5/7 "Zendesk"

Resurssi, jonka avulla opiskelijat voivat esittää kysymyksiä tai hakea apua akateemisissa, ura- tai hallinnollisissa tehtävissä. Opiskelijat voivat myös tarkastella vastauksia tarvittaessa uudelleen.

Alumnien sähköpostitili, Microsoft Windows- ja Office 365 -lisenssit

Kaikki DSTI-opiskelijat saavat elinikäisen alumnien sähköpostin ja saavat Microsoft Windows- ja Office 365 -lisenssit.

Data Analyticsin sovelletun MSc:n tavoitteet

Seuraavat ovat Applied MSc in Applied Data Analytics -ohjelman tärkeimmät tavoitteet:

• Kehitä analyyttisiä taitoja.
• Tämän ohjelman tavoitteena on rakentaa vahva analyyttinen ajattelutapa selkeää, tieteeseen perustuvaa päätöksentekoa varten.
• Master Business Intelligence ja tietojen visualisointiohjelmisto.
• Hanki johtavien tietoohjelmistojen hallinta alan sertifikaattien avulla.
• Hanki tietokantataitoja.
• Paranna data-analyytikkoprofiiliasi ainutlaatuisilla taidoilla eri tietokantatekniikoissa.
• Opi koneoppimista.
• Hanki taidot koneoppimisesta ennustavaa analyysiä varten käytännön sovelluksilla.
• Ymmärrä IT- ja ohjelmistohallinta.
• Paranna IT-projektinhallinnan ymmärtämistä ja big datan käsittelyn eettisiä näkökohtia.

Dataanalytiikan sovellettavilla maisteriopiskelijoilla on hyvät uranäkymät, ja lähes kaikki pääsevät harjoitteluun Euroopassa kuuden kuukauden sisällä ja ansaitsevat vähintään 1000 euroa kuukaudessa.

• 97 % opiskelijoista saa harjoittelupaikan 6 kuukauden sisällä
• 88 % (45/51) opiskelijoista löytää harjoittelupaikan Euroopasta
• 1000 euroa + keskimääräinen kuukausipalkkio
• Keskimääräinen aloituspalkka 45 000 euroa

Dataanalytiikan sovelletut MSc-opiskelijamme työskentelevät mm

• Datakonsultti
• Markkinointitietojen tutkija/analyytikko
• Tilastollinen avustaja
• Konsultti
• Liiketoiminnan analyytikko
• Data Tutkija

Työnantajat Applied MSc in Data Analytics -opiskelijoille

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• Amaris
• Ilmastoitu norsunluu
• OpenIndoor
• CIC + Master Digital Economy & Strategy UCA
• Schneider Electric
• TATA-konsultointi
• Deloitte
• Globus AI
• Oranssi Liberia
• Ohjelmisto
• Syngenta France SAS
• Ankorstore
• 10Alytics
• Tutkimusallas
• Eurotstats
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Animal Health Ranska
• BOUYGUES Travaux Publics
• ATLANTIC CLIMATISATION ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
• EA Supply
• LiveSAFE
• Alten (Sophia)
• PRGX Ranska
• MAS Analytics
• Sendinblue

Data Analyticsin sovelletun MSc:n opetussuunnitelma

Alkulämmittelykurssit (75 tuntia) - 6 op

• Soveltavan matematiikan perusteet (10 t)
• Tietorakenne ja sovellettu koneoppiminen Python & R:llä (20 tuntia)
• Esittelyt:
  • Tiedonhallinta (5 tuntia)
  • Tekoälytietoisuus (5 tuntia)
  • Tietokonearkkitehtuuri (5 tuntia)
  • Verkostoituminen (5 tuntia)
  • Tietokonejärjestelmälaboratoriot (10 tuntia)
  • Puhdista IT (10 tuntia)
  • Excelin perusteet (5 tuntia)

Tietojen analysointi (125 tuntia) – 30 op

• Tietojen soveltava matematiikka (25 tuntia) - 6 op
• Tilastollisen analyysin ja koneoppimisen perusteet, osa 1 (25 tuntia) - 6 op
• Big Data Processing with R (25h) - 6 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 tuntia) - 6 op
• Semanttiset web-tekniikat tietotieteen kehitykseen (25 tuntia) - 6 op

Tietokannat (105 tuntia) – 26 op

• Data Wrangling SQL:llä (25 tuntia) - 6 op
• Tietovarastointi ja ETL (25 tuntia) - 6 op
• Graafitietokannat – NoSQL – Osa 1 (25 tuntia) – 6 op
• Asiakirjatietokannat – NoSQL – Osa 2 (5 tuntia) – 2 op
• Data Pipeline Osa 1 (25 tuntia) - 6 op

Tiedonhallinta ja visualisointi (100 tuntia) – 24 op

• Advanced Excel for Data Analytics & Machine Learning (25 tuntia) - 6 op
• Data & koneoppimisen visualisoinnin ekosysteemi (25 tuntia) - 6 op
• Raportointi ja visualisointi (25 tuntia) - 6 op
• CRM-tiedonhallinta (25 tuntia) - 6 op

Toimintamenetelmät (50 tuntia) – 4 op

• Tietolainsäädäntö - Filosofia, geopolitiikka ja etiikka (25 tuntia) - 2 op
• IT-projektinhallinta – PMP-PMI ja ketterät lähestymistavat (25 tuntia) - 2 op
• 45 tunnin tukiistunnot
• 6 kuukauden pakollinen harjoittelu – 30 op
• Teknologiat sovelletussa MSc:ssä Data Analyticsissa

Technologies dans le Applied MSc in Data Analytics

• pytonkäärme
• R
• SQL
• Microsoft PowerBI
• Microsoft Dynamics
• Advanced Excel
• SAS Viya
• Microsoft Power Platforms
• MongoDB
• ollut Neo4j
• Verkkosemantiikka

Ohjelman rakenne

Applied MSc in Data Analytics -ohjelma palkitsee 120 opintopistettä. Tämä sisältää 500 tuntia oppituntia (90 op), 75 tuntia DSTI Warm Up teknisiä taitoja ja 45 tuntia tukiistuntoja. Kurssin jälkeinen 6 kuukauden harjoittelu (30 op) tarjoaa käytännön data-analytiikkakokemusta.

Opintotilat

DSTI tarjoaa Data Analyticsin sovelletun MSc:n kahdessa tilassa: peruskoulutus ja jatkokoulutus.

Peruskoulutus

Peruskoulutus on tarkoitettu alle 30-vuotiaille opiskelijoille, jotka ovat siirtymässä koulusta tai yliopistosta ja valmistavat heistä taitavia data-ammattilaisia. Valitse kahdesta vaihtoehdosta: kokopäiväinen tai osa-aikainen (oppisopimus).

Peruskoulutus kokopäiväinen tila

Aloittelijoille Data Analyticsissa suosittelemme 2 vuoden kokopäiväistä tilaa, jossa on vaihtoehtoja kahdelle dataan liittyvälle harjoittelupaikalle, joista toinen on pakollinen.

• Lämmittely: 3 viikkoa
• Vuosi 1 kurssit + 4-6 kuukauden valinnainen harjoittelu
• Vuoden 2 kurssit + 6 kuukauden pakollinen harjoittelu
• Pariisi ja Nizza, Sophia Antipolis
• Online

Osa-aikainen (oppisopimus) -tila

Oppisopimusmuoto yhdistää osa-aikatyön ja opiskelun, ja se on avoin vain EU-opiskelijoille tai niille, joilla on pitkäaikainen viisumi Ranskassa. Lue tiedot ennen hakemista.

• 2 viikkoa opiskelua ja 2 viikkoa töitä yrityksessä
• Alle 30-vuotiaille opiskelijoille
• 2 vuotta
• Pariisi ja Nizza, Sophia Antipolis
• Verkossa (Ranskassa)

Täydennyskoulutus – sekoitettu oppiminen

Yli 30-vuotiaille ammattilaisille täydennyskoulutus tasapainottaa urakehityksen ja työsitoumukset. Se on täydellinen niille, joilla on asianmukaista kokemusta tai teknistä koulutusta, mikä mahdollistaa Data Analyticsin soveltavan MSc:n joustavan suorittamisen kampuksella tai verkossa.

Blended Learning - nopeutettu tila

Nopeutetussa oppimisessa opiskelijat suorittavat kurssin noin 9 kuukaudessa ja suorittavat sitten kuuden kuukauden harjoittelun tai työn tietokentässä, mikä lyhentää markkinoilletuloaikaa.

• Lämmittely: 3 viikkoa
• 9 kuukautta kurssityötä
• 6 kuukauden pakollinen harjoittelu
• Pariisi ja Nizza, Sophia Antipolis
• Online

Self-Paced Online Course (SPOC) (15-36 kuukautta)

SPOC on ihanteellinen opiskelijoille, jotka tasapainottavat opintojaan tavallisten töiden kanssa. 15-36 kuukauden mittaisia nauhoitetuilla luennoilla suoritettuja kursseja voidaan täydentää suorilla online-istunnoilla, jos niitä on saatavilla. Kurssin kesto on joustava opiskelijan tarpeiden mukaan.

• 3 virstanpylvästä itseopiskeluun
• 6 kuukauden pakollinen harjoittelu
• 15-36 kuukautta
• Asynkroninen
• Online pyynnöstä ja molemminpuolinen saatavuus
• Blended Learning – osa-aikainen voileipä

DSTI tarjoaa "Osa-aikaisen voileivän" tai "Contrat de Professionnalisation". Tämä vaihtoehto on täydellinen 30-vuotiaille ja sitä vanhemmille, ranskankielisille ja henkilöille, jotka ovat EU/ETA-kansalaisia tai pitkän oleskelun viisumin haltijoita Ranskassa.