Tietojenkäsittelyn maisteri
University of Trento
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Trento, Italia
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 4 500 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Sep 2024
* EU 340–3400 € (henkilökohtaisiin tuloihin ja ansioihin perustuva maksuluokka) | EU:n ulkopuolinen: 1000–4500 € (maksuluokka perustuu vain ansioihin, eli pisteet hakemuksen arvioinnissa)
Johdanto
Maisteri on monitieteinen tutkinto, jota tarjoavat seuraavat University of Trento organisaatiot:
- Matematiikan laitos
- Tietotekniikan ja tietojenkäsittelytieteen laitos
- Taloustieteen laitos
- Psykologian ja kognitiivisten tieteiden laitos
- Tuotantotekniikan laitos
- Sosiologian ja sosiaalisen tutkimuksen laitos
- CIMEC - mieli- / aivotieteiden keskus
- ja FBK - Fondazione Bruno Kessler
Tavoitteet
Osastojen välinen tietotieteen maisterikurssi kouluttaa opiskelijoita data-analyysin ammattilaisiksi, joilla on vahvat poikittaistaidot ja kyky työskennellä dynaamisissa ja monitieteisissä ympäristöissä, joilla on teoreettinen, metodologinen ja käytännöllinen tieto tietojenkäsittelytieteestä, matematiikasta ja tilastotieteestä sekä yhdessä tai useammassa. tietotieteen perustana olevista osaamisalueista, kuten yhteiskuntatieteet, kognitiiviset tieteet, talous, teollisuustieteet ja oikeus.
Koulutuksessa kiinnitetään erityistä huomiota osaamisen hankkimiseen ja pehmeiden taitojen kehittämiseen. Jo ensimmäisenä vuonna opiskelijaa pyydetään seuraamaan suurta ryhmää luokkia, joihin liittyy laboratoriotoimintaa, monitieteisiä työryhmiä ja tapaustutkimuksia, joissa on suoraan mukana alan asiantuntijoita. Näitä taitoja kehitetään sitten edelleen harjoittelupaikoilla julkisissa laitoksissa, tutkimuslaitoksissa, laboratorioissa sekä julkisissa ja yksityisissä yrityksissä.
Tavoitteena on luoda uusi ammattilainen, joka kykenee yhdistämään tieteidenvälisen tiedon sekä ihmissuhde-, kommunikaatio- ja organisointitaidot ja joka kykenee pitämään korkean profiilin teknisiä ja / tai johtavia rooleja erittäin poikkitieteellisissä yhteyksissä seuraavilla aloilla:
- Teknologia, joka pystyy hallinnoimaan projekteja ja soveltamaan innovatiivisia ratkaisuja tieto- ja IT-järjestelmien sekä verkkoteknologioiden alalla, ottaen huomioon kaupalliset, yhteiskunnallis-organisaatio- ja sääntelykysymykset;
- Yritys-organisaatiokyky, joka pystyy hallitsemaan monimutkaisia organisaatioita käyttämällä nykyaikaista teknologiaa, kuten sähköisen kaupankäynnin ja verkkopohjaisten palvelujen alalla;
- Sosiaali-psykotaloudellinen, jolla on perustaidot, joita tarvitaan teknologisesti innovatiivisten ratkaisujen suunnitteluun julkisissa ja yksityisissä instituutioissa, kuten sähköisen hallinnon ja markkinatutkimuksen alalla.
Kurssin päätteeksi valmistuneet voivat työskennellä poikittain yrityksen tai hallinnon useilla osastoilla oman osaamisalueensa mukaisesti muuntaen dataa käyttökelpoiseksi tiedoiksi. Täyttämällä Data Scientistin roolin organisaatiossa valmistuneet tukevat johtotehtäviä tietoon perustuvien päätösten tekemiseen tarvittavilla tiedoilla, toisinaan ennakoiden trendejä ja tarttumalla tilaisuuksiin, joilla on suuri taloudellinen, sosiaalinen, poliittinen tai eettinen merkitys sekä määrittelyssä ja tuotanto-, logistiikka- ja organisaatioprosessien suunnittelu yksityisellä, julkisella ja kolmannella sektorilla. Kiinnostuksensa mukaan he voivat myös syventää tietojaan tietotieteen alan edistyneistä aiheista sovelluksilla tietyillä osaamisalueilla ja/tai tutkia edistyneitä teknisiä käsitteitä matematiikan, tilastojen ja tietotekniikan aloilla.
Opintojakson laitosten välinen luonne mahdollistaa eritaustaisten opiskelijoiden vastaanottamisen ja erittäin monitieteisen opetussuunnitelman tarjoamisen. Ensimmäinen vuosi sisältää kursseja, joiden tarkoituksena on integroida eri kompetenssit ja kattaa tietotekniikan, matematiikan, tilastotieteen sekä yhteiskuntatieteiden, psykologian ja taloustieteiden perusaineet. Näitä johdantokursseja seuraavat kurssit ja työpajat tietotieteen sovelluksista, erityisesti yhteiskunta-, psykologia- ja taloustieteissä. Riittävä valinnaisten kurssien ja työpajojen tarjonta mahdollistaa kurssien suunnittelun tietyille alueille. Tietojenkäsittelytieteen maisterintutkinnon suorittaneille opiskelijoille tarjotaan siten kulttuurinen, tieteellinen ja metodologinen tausta, jonka ansiosta hän pääsee yliopisto-ohjelmiin maisterintutkinnon jälkeen (toisen tason maisteri ja tohtori).
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Tietotekniikan maisteri on organisoitu kahteen opetussuunnitelmaan. Opiskelijat ilmoittautuvat jompaankumpaan kahdesta opetussuunnitelmasta aikaisempien opintojensa mukaan.
- Opetussuunnitelma A on tarkoitettu opiskelijoille, joilla on kandidaatin tutkinto (Laurea); Tietojenkäsittelytiede, matematiikka, fysiikka, tilastot tai tekniikka.
- Opetussuunnitelma B on tarkoitettu opiskelijoille, joilla on kandidaatin tutkinto (Laurea); Sosiologia, taloustiede tai psykologia.
Jokainen opetussuunnitelma edustaa 120 CFU:n työmäärää, joka sisältää pakolliset kurssit, valinnaiset kurssit, laboratoriokurssit, avoimen valinnan kurssit, vaiheen ja opinnäytetyön, kuten alla on kuvattu.
Molempien opetussuunnitelmien opiskelijoiden tulee lisäksi suorittaa seuraavat toiminnot:
- Valinnainen kurssi - II vuotta (6 CFU): Opiskelijoiden on valittava 6 CFU:ta valittavien kurssien luettelosta, jotka julkaistaan ajoissa (katso lisätietoja säännöistä).
- Valinnaiset laboratoriot - II vuotta (12 CFU): Opiskelijoiden on valittava 12 CFU:ta valittavien laboratorioiden luettelosta, jotka julkaistaan ajoissa (katso lisätietoja säännöistä).
- Avoimet kurssit (12 CFU): Opiskelijoiden on valittava 12 avointa opintopistettä University of Trento tarjoamien kurssien University of Trento . Yllä olevissa taulukoissa luetellut kurssit hyväksytään automaattisesti. Kaikissa muissa tapauksissa henkilökohtainen opintosuunnitelma on täytettävä ja toimitettava toimikunnalle tutkimussuunnitelmia varten.
- Vaihe (9 CFU).
- Opinnäytetyö (18 CFU): Opintojakso päättyy keskustelemalla alkuperäisestä opinnäytetyöstä, ohjaajan ohjauksessa, joka tarjoaa 18 CFU.
Ohjelman tulos
Henkilö, jolla on tietojenkäsittelytieteen tutkinto:
- Ymmärtää käsiteltyjen tietojen alkuperän ja ominaisuudet; tuntee datan elinvaiheisiin liittyvät ICT-tekniikat ja niiden suorituskykyrajat; osaa analysoida ja hallita tiedon tuottamista, hankintaa, siirtoa ja pääsyä tietoihin; osaa hallita ja integroida heterogeenisiä tilasto- ja hallintotietojen arkistoja;
- Pystyy yhdistämään yhteiskuntatieteiden ja psykologisten tieteiden, liikkeenjohdon sekä julkisen ja yksityisen hallinnon menetelmiä ja tekniikoita tietotekniikan ja matematiikan ja tilastotieteen data-analyysin teknologioihin ja menetelmiin, omaa taidot kullakin osa-alueella ja kykenee tulkitsemaan muutosta tehokkaasti sekä teknologiset ja organisatoriset innovaatiot yrityksissä ja hallinnossa;
- Pystyy analysoimaan ja tulkitsemaan tietoja niiden luonteen ja monimuotoisuuden mukaan soveltaen sopivinta analyyttistä lähestymistapaa vastaamaan organisaation tai julkisen tai yksityisen elimen toimintaan tai tavoitteisiin;
- Osaa tunnistaa ja käyttää tietolähteitä sekä valita sopivimmat ja tehokkaimmat menetelmät ja mallit tukemaan ja ohjaamaan yrityksen ja johdon päätöksentekoprosesseja ja strategisia valintoja, osaa kehittää kehityslinjoja ja toimintasuunnitelmia sekä tuottaa indikaattoreita ja ohjelmia toimien kehittäminen myös soveltamalla tekniikoita ulottuvuuksien monimutkaisuuden vähentämiseksi ja ennakoivien mallien kehittäminen edistyneen tiedon organisoitujen järjestelmien luomiseksi;
- Pystyy työskentelemään tieteidenvälisissä työryhmissä ja osaa käyttää sopivimpia viestintä- ja tarinankerrontamenetelmiä esittääkseen empiiristä näyttöä sopivimmassa muodossa tukemaan taktisia ja strategisia johtamispäätöksiä, kiinnittäen erityistä huomiota tiedon synteesiin sekä tehokkaaseen esittämiseen ja visualisointiin liittyviin kysymyksiin. ; osaa käyttää sujuvasti englantia sekä italiaa kirjallisessa ja suullisessa muodossa, viitaten myös kurinpitosanakirjoihin;
- Hänellä on lainopilliset perustiedot tietotekniikan käyttöön ja tietojenkäsittelyyn liittyviltä aloilta ja sääntelykysymyksistä (viitaten mm. turvallisuusasioihin, luottamuksellisuuden suojaamiseen ja lainvoimaisuuteen).
Apurahat ja rahoitus
Apurahat ulkomailla asuville EU:n ulkopuolisille kansalaisille
Parhaat pisteet saaneet ehdokkaat ovat oikeutettuja UniTrento-stipendiin saatavuuden mukaan. Opiskelijat, jotka hyötyvät UniTrento-stipendistä, saavat myös vapautuksen lukukausimaksuista.
Apurahat EU:n kansalaisille ja EU:n ulkopuolisille kansalaisille, jotka asuvat säännöllisesti Italiassa
Tietoa lukukausimaksuista ja ISEE:stä löytyy verkkosivuiltamme . Huomaa, että jos et halua laskea ISEE-indeksiä (perheesi taloudellisen tilanteen taloudellinen indeksi), sinun on maksettava enimmäissumma.
Kun ISEE on laskettu, opiskelijat voivat hakea Opera Universitaria -stipendiä kesä-heinäkuusta alkaen.
Galleria
Uramahdollisuudet
Tietotekniikan maisterin tutkinnon suorittanut henkilö voi osallistua tai hoitaa teknisiä ja/tai johtotehtäviä yhteyksissä, jotka edellyttävät hyvää tietojenkäsittelytieteen, matematiikan, tilastotieteen ja yhteiskuntatieteiden tieteenalojen tuntemusta sekä perusteellista tietojenkäsittelyn tuntemusta. ongelmanratkaisutarkoituksiin. Data Scientist on ammattihenkilö, joka vastaa organisaation kvantitatiivisten tai kvantitatiivisten tietojen keräämisestä, analysoinnista, laatimisesta, tulkinnasta, levittämisestä ja visualisoinnista analyyttisiä, ennakoivia tai strategisia tarkoituksia varten. Hän identifioi, kerää, kokoaa, valmistelee, validoi, analysoi ja tulkitsee työssään organisaation eri toimintoihin liittyvää tietoa (synteesin tai analyysistä johdetun) tiedon poimimiseksi, myös kehittämällä ennakoivia malleja luoda kehittyneitä organisoituja tietojärjestelmiä. Datatieteilijä on siksi suurten määrien erittäin monimutkaisen teknisen datan (Big Data ja Open Data) analyytikko, joka voi kuitenkin yhdistää liikkeenjohdon ja julkisen, yksityisen ja kolmannen sektorin hallinnon menetelmiä ja tekniikoita teknologioihin ja metodologioihin. Tietojenkäsittelytieteen ja yhteiskuntatieteiden alalta, joilla on taitoja kullakin osa-alueella.
Toimintaan liittyvät kompetenssit
Syventävien tietojen ansiosta valmistuneet voivat:
- Tunnista tietolähteet ja käytä niitä;
- Tukea ja kehittää liiketoimintaprosesseja;
- Valita sopivat ja tehokkaat menetelmät ja mallit strategisten liiketoimintapäätösten tukemiseksi;
- Kehittää kehityslinjoja ja operatiivisia suunnitelmia;
- Tiivistää saadut tiedot ja tuottaa niiden kautta viitteitä aktiivisten kehitysohjelmien tukemiseksi;
- Lopuksi Data Scientist esittää nämä tiedot sopivimmassa muodossa tukemaan johdon taktisia ja strategisia päätöksiä kiinnittäen erityistä huomiota tietojen synteesiin, tehokkaaseen esittämiseen ja visualisointiin liittyviin kysymyksiin.
Työllistymismahdollisuudet
Maailmassa on kasvava kiinnostus Big Dataa, Open Dataa ja Data Scientist -ammattia kohtaan johtuen pääasiassa tämän ammattihahmon kasvavasta kysynnästä Analytics-markkinoilla perinteisemmillä talouden aloilla, mukaan lukien pankkiala; valmistus; tietoliikenne ja media; Julkinen hallinto ja terveys; muut liike-elämän palvelut; laajamittainen jakelu; apuohjelmat; ja vakuutus.
Tässä yhteydessä datatieteilijän ammatilliselle hahmolle, johdonmukaisesti LM 91 -luokan tarjoaman koulutuspolun joustavuuden kanssa, on ominaista suuremmassa määrin yksittäisen opiskelijan vaihtoehtojen mukaan sosiaalisen -ekonominen-psykologinen tieto tai kyky kehittää analyyttisiä työkaluja, jotka ovat hyödyllisiä niiden kehittämiseen ja esittämiseen.
Konkreettisesti tämän maisterin tutkinnon suorittaneiden ihmisten hankkimat taidot antavat heille ammatillisia ja uramahdollisuuksia:
- Julkiset tai yksityiset markkinatutkimus- ja analysointilaitokset;
- Organisaatiot, jotka ovat suuntautuneet kansallisella tai kansainvälisellä tasolla sosiaali- ja talouspolitiikan muotoiluun ja toteuttamiseen;
- Julkiset tai yksityiset organisaatiot, jotka ovat suuntautuneet innovaatioihin ja kuluttajien palvelujen ja tuotteiden edistämiseen, uusien palvelujen suunnitteluun julkisella sektorilla tai uusien viestintästrategioiden määrittelyyn;
- Yksityiset yritykset, mukaan lukien pienet ja keskisuuret yritykset, pitävät strategisen tärkeänä käytettävissä olevan tiedon tehokasta käyttöä markkinoiden strategioiden, prosessi- ja tuoteinnovaatioiden suunnittelussa sekä yrityksen johtamisessa.