Tietojenkäsittelyn maisteri
Singidunum University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Belgrade, Serbia
Kieli (kielet
Englanti,
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 lukukaudet
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 4 200 / per year
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Tietojen analysointiin ja muuntamiseen erikoistuneet henkilöt (tietotieteilijät) ovat Microsoftin, Nordeuksen ja Seven Bridges Genomicsin halutuimpia asiantuntijoita, jotka ovat tehneet tämän ammatin lupaavimmaksi 2000-luvulla, ja sen keskimääräinen palkka on arvioitu. 116,840 dollaria. Tietojenkäsittelyssä tuodaan esiin suosituimmat ja huippuluokan ohjelmointikielet, kuten Python, R, MongoDB, Spark ja Hadoop.
Data Science -tutkimusohjelma on ainutlaatuinen maisteriohjelma Serbiassa, joka vastaa parasta laatuohjelmaa Euroopassa ja maailmassa. Tätä ohjelmaa ajatellaan Serbian ja Englannin kielellä. Ohjelma opastaa ehdokkaita suunnittelemaan älykkäitä mobiileja ja web-sovelluksia, jotka perustuvat erittäin suuriin tietosarjoihin (Big Data). Opettajat, joiden asiantuntemus ja julkaisut sijoittavat heidät alueen lupaavimpiin nuorten tutkijoiden joukkoon, käyttävät valtavaa innostustaan auttamaan ehdokkaita saavuttamaan korkeimmat akateemiset tavoitteet ja hyväksymään käytännön vaatimuksen, jonka vaativat korkeimmat palkkaustyöt maassa ja ulkomailla.
Opintojen suorittamisen jälkeen opiskelijat hankkivat Master Software Engineerin.
opetussuunnitelma
Lukukausi
Pakollinen
- Tietotieteen perusteet
- Ohjelmointikielet
Valinnainen kurssi 1
- Suuri tiedonhallinta
- Kehittyneet tietokannat
II lukukausi
Valinnainen kurssi 2
- Visuaalisten tietojen tutkiminen
- Tekstitietojen tutkiminen
- Tutkimus paperi
- Tietojenkäsittelyjärjestelmän synteesi ja arviointi
Pakollinen
- Työharjoittelu
- Pro gradu tutkielma
Hakijalla on kuusi tenttia. Ensimmäinen projektitehtävä yhdistää kolme kurssia ensimmäisestä lukukaudesta, kun taas toinen integroi kolme kurssia toisesta lukukaudesta.
Lukukauden aikana ehdokas määrittelee opinnäytetyön aiheen. Ensimmäisen ja toisen lukukauden projektitehtävät voidaan integroida maisterin tutkielmaan.