Tietojenkäsittelytieteen MSc

Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma kokoaa yhteen University of Cyprus kolmen osaston-liike-elämän ja julkishallinnon, tietojenkäsittelytieteen sekä matematiikan ja tilastotieteen-asiantuntemuksen valmistellakseen datasuuntautuneiden ajattelijoiden seuraavan sukupolven.

Datatiede on moderni monitieteinen ala, joka käyttää tieteellisiä menetelmiä, prosesseja, algoritmeja ja järjestelmiä tiedon ja oivallusten poimimiseksi datasta. Ohjelman tavoitteena on tarjota vahva ymmärrys perus- ja edistyneistä menetelmistä tilastollisissa päätelmissä, koneoppimisessa, tietojen visualisoinnissa, tiedon louhinnassa ja liiketoiminta -analytiikassa.

Ohjelma on tarkoitettu opiskelijoille, joilla on STEM- tai kauppatieteiden tausta, jotka voivat osoittaa hyvää englannin taitoa ja jotka ovat osana perustutkintoaan suorittaneet johdantotilaskurssin sekä kurssin ohjelmointikieli, kuten Python ja/tai R (katso lisätietoja kohdasta Käyttöopas).

Ohjelman kesto on 18 kuukautta (90 op). Kaksi ensimmäistä lukukautta on omistettu ydinkursseille ja yhdenmukaistavat opiskelijoiden tietämystä datatieteen perusteista. Kolmannella lukukaudella opiskelijat voivat valita yhden kolmesta kappaleesta: Laskennallinen tiede, Tilastot ja Business Analytics. Kesälukukaudella Capstone-hanke tuo opiskelijat kosketuksiin todellisten ongelmien kanssa ja auttaa heitä vahvistamaan hankkimansa tiedot ja taidot.

Ohjelman päätyttyä opiskelijat ovat saaneet taitoja, jotka ovat kriittisiä nykyaikaisessa datavetoisessa maailmassa, ja he pystyvät ajattelemaan eri aloja ja muuttamaan tiedot toimiviksi oivalluksiksi.

Miksi opiskella

Premier -tutkimusyliopisto

University of Cyprus on pyrkinyt huippuosaamiseen koulutuksessa, tutkimuksessa ja innovoinnissa, ja siitä on alle 30 vuodessa tullut yksi Euroopan johtavista korkeakouluista. University of Cyprus ensimmäisellä sijalla eurooppalaisen rahoituksen saamisessa kaikilta organisaatioilta 27 WIDENING -maasta, ja se on saanut lähes 100 tutkimushanketta, joiden kokonaisrahoitus on yli 60 miljoonaa euroa.

Akateeminen laatu

University of Cyprus pyrkii toimimaan tieteen ja luovuuden majakkana, ja sillä on maine huippututkimuksesta ja korkealaatuisesta opetuksesta, ja se tarjoaa yhä enemmän englanninkielisiä jatko-ohjelmia. Noin 7 000 opiskelijan, 800 tiedekunnan ja henkilökunnan jäsenen sekä 15 hyvin rahoitetun tutkimuskeskuksen kanssa UCY on nopeasti kasvava yliopisto ja Kyproksen suurin nuorten tutkijoiden työnantaja.

Huippuluokan tilat

Luokkahuoneet täysin varustettu hybridiopetusta varten. Datakeskus, jossa on suorituskykyisiä tietojenkäsittelyklustereita. Maailmanluokan kirjasto, avoinna 24/7. Kaunis ja kasvava kampus, jossa on ravintoloita, kahviloita ja kauppoja. University of Cyprus infrastruktuuri on suotuisa Euroopan huippuyliopistoihin nähden.

Maailmanluokan tiedekunta

Tiedekuntamme tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelmassa sisältää huipputason akateemisten lehtien toimittajia, on ollut esillä huipputieteellisissä ja tiedotusvälineissä, kuten CNN ja New York Times, on voittanut monen miljoonan euron kilpailukykyiset eurooppalaiset apurahat ja on kutsuttu auttaa johtamaan Yhdysvaltojen ja Euroopan tuotemerkkejä aloilla, jotka sisältävät vähittäiskaupan, vaatteet, median ja lääkkeet, analysoivat niiden tietoja ja ratkaisevat monimutkaisia ongelmia.

Teollisuuden yhteydet

MSc in Data Science käynnistyy vahvalla tuella Kyproksen johtavilta organisaatioilta. Todellisen maailman kokemus ja verkostoitumismahdollisuudet auttavat käynnistämään ja nopeuttamaan valmistuneiden uraa.

Data Science -maisteri on erittäin valikoiva ohjelma opiskelijoille, jotka haluavat aloittaa tai edetä urallaan datatieteessä.

Ohjelman kesto on 1,5 vuotta (90 op), kun opetuskieli on englanti. Ohjelma tarjoaa 3 kappaletta (Computer Science Track / Statistics Track / Business Analytics Track). Kaksi ensimmäistä lukukautta on omistettu ydinkursseille; Opiskelijat valitsevat radan toisen lukukauden lopussa. Osa ohjelmaa on Datatieteen Capstone-projekti, jossa opiskelijat käsittelevät erityisiä ja käytännön ongelmia, jotka ovat luonteeltaan monitieteisiä. Tällä kurssilla opiskelijat osallistuvat kaikkiin datatiedeprojektien elinkaaren osa-alueisiin - prosessimallinnuksesta, tietojen poiminnasta, puhdistuksesta ja validoinnista tietojen tulkintaan ja visualisointiin. Capstone-hanke alkaa kesäkaudella, toisen lukukauden päätyttyä.

Kurssin aikataulu