Tietojenkäsittelytieteen maisteri
Utrecht University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Utrecht, Alankomaat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
EUR 2 209 / per year *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* EU/ETA, Surinamin tai Sveitsin opiskelijat; 20 750 €: Kansainväliset opiskelijat
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Ihmetteletkö
- Miten voit optimoida sähköverkon suorituskyvyn?
- Kuinka voit käyttää sairaalatietoja parantaaksesi potilashoidon tehokkuutta ja laatua?
- Kuinka voit kehittää oikeita ja tehokkaita ohjelmistoja?
Jos olet kiinnostunut tämänkaltaisista kysymyksistä, tietojenkäsittelytieteen ohjelma osoitteessa Utrecht University saattaa olla sinua varten!
Tietojenkäsittelytieteen perusteet
Tietojenkäsittelytiede on nuori ala, joka kehittyy nopeasti. Ammattilaisena on elintärkeää pysyä ajan tasalla viimeisimmästä kehityksestä, jotta voit käyttää niitä yhteiskuntaamme parantavien innovaatioiden luomiseen. Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelmassa opit tietojenkäsittelytieteen perusteet, jotka muodostavat yhteisen säikeen koko tutkinnon ajan. Tämä antaa sinulle vankan pohjan alalle ja tekee sinusta tulevaisuudenkestävän ammattilaisena tai tutkijana.
Luo tietopohjaisia järjestelmiä ja sovelluksia monimuotoiseen yhteiskuntaamme
Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelmassa opit lisää nykyaikaista ohjelmistokehitystä tukevista algoritmeista ja ohjelmointikielistä. Lisäksi opit tietopohjaisia tekniikoita ja analyyttisiä taitoja luodaksesi tietopohjaisia järjestelmiä ja sovelluksia monipuoliseen yhteiskuntaamme. Käytät tätä teoreettista tietoa pro gradu -työssäsi.
Opetussuunnitelma
Kappaleita
Computing Science -ohjelma koostuu 10 kurssista sekä diplomityöstä. Voit varmistaa, että rakennat kurssejasi johdonmukaisesti kohti diplomityötäsi, voit valita yhden seuraavista kappaleista:
Ohjelmointitekniikka
Käyttämillämme ohjelmointikielillä on suora vaikutus tuottavuuteemme sekä tuottamiemme ohjelmistojen luotettavuuteen. Tarjotulla abstraktiolla on paljon merkitystä, samoin kuin kielen asettaman oikeellisuuden hallinnan asteella. Tämä kappale keskittyy kehittyneisiin tekniikoihin, jotka liittyvät ohjelmointikieliin, ohjelmien muuntamiseen ja analysointiin sekä niiden oikeellisuuden tarkistamiseen. Seurantakursseja ovat tyypillisesti Kehittynyt toiminnallinen ohjelmointi, Automaattinen ohjelma-analyysi, Ohjelman semantiikka ja todentaminen, Oppimisen tekniikat.
Algoritmin suunnittelu ja analysointi
Elämän automatisoimiseksi rakennamme ohjelmistoja, jotka ratkaisevat ongelmia, kuten miten päästä paikasta toiseen ja miten aikatauluttaa busseja ja junia. Pohjimmiltaan ohjelmisto on algoritmi ongelman ratkaisemiseksi. Tämä kappale keskittyy kehittyneiden ja skaalautuvien algoritmien suunnitteluun ja analysointiin monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi. Seurantakursseihin kuuluvat tyypillisesti algoritmit ja verkot, geometriset algoritmit, aikataulutus ja aikataulut, kestävän kehityksen optimointi, verkkotiede.
Operaatioanalyysi
Operaatiotutkimus (OR) käsittelee kehittyneiden analyyttisten menetelmien soveltamista parempien päätösten tekemiseksi. Sovelluksia esiintyy esim. (julkinen) liikenne, logistiikka, energiaverkot, terveydenhuolto, tietokoneverkot ja koulutus. Ohjaileva analyysi on osa datatiedettä. Tässä kappaleessa opit kehittyneitä algoritmeja sekä tiedonlouhinta- ja koneoppimistekniikoita tosielämän päätöksenteko- ja optimointiongelmien ratkaisemiseksi.
Seurantakursseja ovat tyypillisesti kestävän kehityksen optimointi, aikataulutus ja aikataulut, algoritmit ja verkot, tiedonlouhinta, hahmontunnistus. Tämä kappale toivottaa tervetulleiksi myös matematiikan kandidaatin tutkinnon suorittaneet opiskelijat. Lisäksi on mahdollisuus seurata valittuja kursseja Mastermathista.
Algoritminen data-analyysi
Nykyään ihmiset keräävät valtavan määrän tietoa elämänsä eri osa-alueista. Monia hyödyllisiä ja mielenkiintoisia asioita voidaan oppia analysoimalla järjestelmällisesti tällaisia tietoja; Tämä kappale keskittyy kehittyneisiin ja uusimpiin tekniikoihin tämän tekemiseksi. Ratakursseihin kuuluvat tyypillisesti tiedonlouhinta, multimediahaku, hahmontunnistus, kuviosarjan louhinta, massiivinen data-analyysi ja dataintensiiviset järjestelmät. Opiskelijat valitsevat myös viisi valinnaista.
Uramahdollisuudet
Mahdolliset näkymät
Erinomaisen käsitteiden ja menetelmien tuntemuksen sekä analyyttisten ja esittämistaitojen yhdistelmä antaa sinulle erinomaisen aseman IT-alan töissä, kuten ohjelmistosuunnittelijana, IT-asiantuntijana, projektijohtajana tai konsulttina.
Jos olet kiinnostunut ryhtymään tutkijaksi, sinulla on hyvät edellytykset jatkaa tohtorintutkintoa. tietotekniikan tai jonkin sen sovellusalueista tai tehtävistä tutkimuslaitoksissa ja teollisuuslaboratorioissa.
Akateeminen ura
Valmistuneet voivat saada Ph.D. omilla aihealueillaan ja monilla muilla tietojenkäsittelytieteen osa-alueilla. Käytännössä kaikissa yliopistoissa ja tutkimuslaitoksissa (ja myös luonnontieteiden tutkijakoulussamme), Ph.D. työpaikat ovat usein sidoksissa ulkopuolelta rahoitettuihin tutkimusprojekteihin. Suuri määrä tuoleja liittyneessä ohjelmassa tarjoaa jatkuvaa mahdollisuuksia tohtorintutkintoon. asemat.
Ammatilliset urat
Valmistuneet pätevät ammatilliseen uraan ohjelmisto- ja IT-alalla, yrityksissä sekä voittoa tavoittelemattomissa tai voittoa tavoittelemattomissa organisaatioissa, jotka vaativat toimintaansa monimutkaisia tieto- ja ohjelmistojärjestelmiä. Valmistuneillamme on suuri kysyntä ja he löytävät töitä useilta eri toimialoilta ja yrityksiltä, kuten:
- KLM (Royal Dutch Airlines);
- Google; ja
- Philips