Tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinto
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Fort Lauderdale, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu, Kampuksella
Kesto
12 - 24 kuukaudet
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 950 / per credit *
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* Opetus per luottotunti. Lisämaksuja voidaan periä. Hinnat voivat muuttua.
Johdanto
Yleiskatsaus
Tietojen analysoinnin maisteri on 30 op-tuntinen tutkinto-ohjelma Nova Southeastern Universityn tietotekniikan ja tekniikan korkeakoulussa. Etelä-Floridassa tarjolla olevana online-ja kampuksella, Master of Science in Data Analytics -ohjelmassa keskitytään käsitteiden ja menetelmien soveltamiseen keskeisellä sijalla tietojen analysoinnissa, tietokannan hallinnassa, tietovarastoinnissa, tiedon louhinnassa, datan visualisoinnissa, ennustamisessa ja ennustavassa mallinnuksessa. Ohjelma sisältää luovuuden, vision, strategisen suunnittelun ja tekniikan analysointiin ja päätöksentekoon. Tämä ohjelma sekoittaa teorian ja käytännön oppimiskokemukseksi, joka kehittää taitoja, joita voidaan soveltaa monimutkaisiin, reaalimaailman ongelmiin ja organisaatioihin.
Ohjelmamuoto
Opiskelijat voivat valita verkko- tai kampuksella tapahtuvan luokan. Verkkokursseja voi viedä mistä päin maailmaa tahansa, missä Internet-yhteys on käytettävissä. NSU käyttää kangasta oppimisen hallintajärjestelmänä verkkokurssien sisällön toimittamiseen. Kampuskurssit pidetään pääkampuksella Fort Lauderdalessa. Jokainen kampuksen luokka kokoontuu kerran viikossa klo 18.00–20.00. Kaikissa MS-ohjelmissa käytetään kolmen aikavälin muotoa: syksy (16 viikon jakso alkaa elokuussa), talvi (17 viikon jakso tammikuusta alkaen) ja kesä (12 viikon kausi alkaa toukokuussa).
Oppimistulokset
Tutkinnon suorittanut MS Data Data Analyticsilla on kyky (1) kommunikoida data-analytiikan käsitteitä, malleja ja ratkaisuja tehokkaasti ja ammattimaisesti; (2) soveltaa tietoanalytiikan tietämystä tuottaa tehokkaita suunnitelmia ja ratkaisuja erityisiin ongelmiin; (3) tunnistaa, analysoida ja syntetisoida tieteellinen kirjallisuus, joka liittyy data-analytiikan alaan; (4) arvioida datanalytiikan tekniikoita johtamisen suunnitteluun ja päätöksentekoon.
Opiskelijaksi
Tietojen analysoinnin maisteri on tarkoitettu opiskelijoille, joilla on tietotekniikan, liiketalouden, tietojärjestelmien, tietotekniikan, tekniikan, matematiikan tai fysiikan opiskelija.
opetussuunnitelma
Ydin (21 op)
- MSIT 501 -ohjelmoinnin perusteet, tietorakenteet ja algoritmit
- MSIT 630-tietokantajärjestelmät
- MMIS 642 Tietovarastointi
- MMIS 643 tiedon louhinta
- MMIS 671 -tietoanalyysi
- CISC 672 -datan visualisointi
- MMIS 692 Data Analytics -projekti
Valitse kolme kurssia (9 op)
- ISEC 615 kyberturvallisuuden perusteet
- MMIS 621 -tietojärjestelmien projektijohtaminen
- MMIS 623 Tietojenkäsittelyn etiikka
- MMIS 644 UX -strategia sosiaaliselle medialle
- CISC 685 -vuorovaikutussuunnittelu
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Opiskelijat suorittavat seitsemän ydinkurssia, jotka kattavat ohjelmoinnin perusteet, tietorakenteet ja algoritmit, tietokantajärjestelmät, tietovarastoinnin, louhinnan, analytiikan ja visualisoinnin. Opiskelijat valitsevat kolme ohjelmaan liittyvää lisäkurssia.
Galleria
Ohjelman tulos
Data Analyticsin MS-tutkinnon suorittaneella on kyky:
- viestiä data-analytiikkakonsepteista, suunnitelmista ja ratkaisuista tehokkaasti ja ammattimaisesti;
- soveltaa tietoa data-analytiikan tuottaa tehokkaita suunnitelmia ja ratkaisuja tiettyihin ongelmiin;
- tunnistaa, analysoida ja syntetisoida data-analytiikan alaan liittyvää tieteellistä kirjallisuutta;
- arvioida data-analytiikkatekniikoita johtamisen suunnittelua ja päätöksentekoa varten.