Tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinto
University of Milan
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Milan, Italia
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 vuotta
Vauhti
Täysaikainen
Lukukausimaksut
Pyydä tietoja
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Apurahat
Tutki stipendimahdollisuuksia opintojen rahoittamiseksi
Johdanto
Tavoitteet ja rakenne
Tietojenkäsittelytieteen ja taloustieteen maisteri (DSE) vastaa taloustieteiden tiedontutkijoiden koulutustarpeisiin. Kurssi tarjoaa taitoja analysoida ja ymmärtää datan luonteen nykyaikaisilla tietojenkäsittelymenetelmillä, koneen oppimisella, tiedonhankinnalla ja pilvipalvelulla. Opiskelija osaa tuoda esiin mielekkäitä suhteita ja toistuvat mallit, rakentaa ennakoivia ja ajantasaisia malleja, jotka yhdistävät yritysten, markkinoiden, hallinnon ja sosiaalisen median tiedot, analysoivat politiikan vaikutuksia (taloudellisia, sosiaalisia) tai toimia (investoinnit, markkinointikampanjat) jotka liittyvät talouden, markkinoinnin, liiketoiminnan ja rahoituksen sektoreihin.
Koulutusohjelman tarkoituksena on tarjota vankka ja nykyaikainen kulttuuritausta tietotekniikassa, tilastoissa ja taloustieteissä. Se tarjoaa kokonaisvaltaisen näkemyksen näistä taidoista kaikilla kursseillaan uskoen, että peruskoulutuksen integraatio voi kehittyä opiskelijoille voimakkaasti lisättynä arvoa verrattuna pelkästään hankittujen taitojen summaan erikseen. Opetustekniikan innovaatiolla on myös pyrkimys kehittää opiskelijoiden erityistä metodologista asennoitumista tietojenkäsittelijänä, joka muodostaa ammatillisia lukuja, jotka kykenevät ajattelemaan uudella tavalla todellisuutta, joka alkaa haasteista, mallien ajattelusta, ymmärryksestä tietojen arvo ja oppiminen valintojen todellisen vaikutuksen arvioimiseksi.
Tätä varten taitojen frontaalisen tiedonsiirron moduuli integroidaan laboratoriotoimiin, jotka kehittävät kykyä työskennellä ryhmissä, jotka alkavat todellisista ongelmista ja reaaliaikaisista tiedoista. Menetelmiä kuten hackatoneja, ongelmanratkaisua, työryhmien haasteita, jotka jo muodostavat henkilöstövalintatyökaluja tärkeimmissä tietojenkäsittelyalalla toimiville yrityksille, käytetään intensiivisesti tutkintoon ja koulutustavoitteeseen kehittää metodologinen asenne odotetaan tietohenkilökunnalle. Tapaustutkimukset ja laboratoriosimulaatiot korvaavat niin usein kuin mahdollista todellisten tietojen käyttö, luopumatta monimutkaisuudesta; Näissä tapaustutkimuksissa on mukana yrityksiä, tutkimuskeskuksia, instituutioita, talous- ja rahoitusalan toimijoita, viestintäelimiä ja markkinointia toiminnan suunnittelussa ja vuorovaikutuksessa opiskelijoiden kanssa.
Sisäänpääsyvaatimukset
Tietojenkäsittelytieteen ja talouden maisteriohjelman menestyksekkäälle hakijalle tulisi olla riittävät tiedot tietojenkäsittelytieteestä, matematiikasta, taloustieteestä ja tilastoista perustutkinnon tasolla.
Hakijoiden on toimitettava ansioluettelonsa, tenttien ja akateemisen uran läpäisy, motivaatiokirje. Ehdokkaat voivat valinnaisesti pyytää neuvonantajiltaan esittelevän kirjeen.
Hakijoiden, jotka täyttävät maahantulovaatimukset, pyydetään telemaattinen haastattelu, jolla pyritään tarkastamaan taustansa, motiivinsa ja englannin sujuvuuden.
Minimaaliset opetussuunnitelmat ovat:
- 12 opintopistettä tietojenkäsittelytieteessä ja matematiikassa
- 12 op taloustieteessä ja
- Englanti kielitaito, taso B2 tai uudempi
Uramahdollisuudet
Tietojenkäsittelytieteen ja taloustieteen MSc-ohjelma pyrkii kouluttamaan seuraavia ammattihahmoja.
Profiili: Data Tutkija
Toiminnot: Analysoi ja kehittää suuria tietovirtoja koskevia ennusteita, tunnistaa ja soveltaa parhaiten soveltuvia ohjelmistotyökaluja ja tilastollisia tekniikoita niiden kehittämiseen ja luo kehittyneitä malleja ennakoivaan, datapohjaiseen analyysiin.
Taidot: Tilastollinen analyysi, ohjelmointi ja ohjelmistotyökalujen tuntemus.
Lippukaupat: pienet ja keskisuuret yritykset, aloittajat ja julkishallinto.
Profiili: Data-Driven Economist
Toiminnot: Kehitetään taloudellisen analyysin kehittymistä tietotieteen yhteydessä tunnistamalla tietoja ja tekniikoita, jotka voivat tarjota uusia avaimia talous- ja yhteiskunnallisten ilmiöiden lukemiseen tai arviointiin.
Taidot: Talousteoria, tilastollinen ja tietotekniikka
Lippukaupat: Suuryritykset, julkishallinto ja kansainväliset järjestöt.
Profiili: Data-Driven Päättäjä
Toiminnot: Suorittaa johtamistoimintoja, joilla on suuri vastuu yksityisissä ja julkisissa yrityksissä, joilla on kansainvälinen vocation ja jolla on vahva tekninen osa, käyttäen tietojen analysointia strategisten ja operatiivisten päätösten ohjaamiseksi.
Taidot: Taloudellisen ja kvantitatiivisen tietotekniikan teoreettisen tietämyksen matkatavara, joka tukee organisaatiopäätöksiä ja talouden instituutioiden ja yritysten kehittämistä.
Lippukaupat: pienet ja keskisuuret yritykset, suuryritykset ja julkishallinto.
Profiili: Kehitysprojektien tai talouspolitiikan analyytikko
Toiminnot: Edistetään kehityshankkeiden tai talouspolitiikan muotoilua, seurantaa ja analysointia.
Taidot: Teoreettisten ja operatiivisten käsitysten matkatavarat taloudessa, yritysjohtamisstrategiassa ja niitä ohjaavassa talouspolitiikassa.
Toimipisteet: Ne toimivat yksityisissä tai julkisissa yrityksissä teollisuudessa, kaupassa, yrityspalveluissa, henkilökohtaisissa ja vastaavissa palveluissa sekä kansainvälisissä ja / tai julkisissa laitoksissa.
Profiili: Marketing Analytics Manager
Toiminnot: Tässä luokassa oleviin ammateihin kuuluvat toiminnanohjauksen ja toiminnan valvontaan liittyvät tehtävät suorassa koordinoinnissa yhtiön johdon kanssa.
Taidot: Taloudellisen ja kvantitatiivisen tietotekniikan teoreettisen tietämyksen matkatavara, joka tukee organisaatiopäätöksiä ja talouden instituutioiden ja yritysten kehittämistä.
Lippukaupat: suuret yritykset.
Opintosuunnitelma
Tietojenkäsittelytieteen ja taloustieteen maisterin tutkinto on aidosti monitieteinen ohjelma, joka tarjoaa tasapainoisen tietojenkäsittelytieteen ja taloustieteen kursseja useiden muiden kurssien tukemana. Opiskelijan tulee hankkia 120 opintopistettä ohjelman suorittamiseen. niiden joukossa 24 opintopistettä kohdennetaan lisäkoulutukseen ja tutkimustoimintaan, esimerkiksi väitöskirjojen kirjoittamiseen, tutkimusseminaareihin ja valinnaisiin kursseihin.
Kaikki opiskelijat ovat pakollisia:
Ensimmäisen vuoden kursseja
Kurssi / op
- Kehittynyt makrotalous ja makrotalous / 12
- Tietojenkäsittely ja tietojenkäsittely / 12
- Kaavio teoria, diskreetti matematiikka ja optimointi / 12
- Koneen oppiminen, tilastollinen oppiminen, syvä oppiminen ja keinotekoinen älykkyys / 12
- Mikro-ekonometria, syy-seuraus ja aikasarja Econometrics / 12
Ensimmäisen vuoden lopussa ansaitut opintopisteet yhteensä / 60
Toisen vuoden kursseja
Kurssi / op
- Massiivisen datan algoritmit, pilvi ja hajautettu tietojenkäsittely / 12
- Tietoverkkoturvallisuus ja yksityisyys, Säilytystekniikka ja Digitaalinen tietoturva ja tietosuoja / 6
- Toisen vuoden pakollisen kurssin jälkeen ansaitettujen opintopisteiden kumulatiivinen määrä / 78
Kolme opetussuunnitelmaa
Kurssi / op
- Economics / 18
- Business Innovation / 18
- Yhteiskuntatieteet / 18
- Toisen vuoden pakollisten kurssien jälkeen ansaitettujen opintopisteiden kumulatiivinen määrä / 96
- Valinnaiset kurssit / 12
- Harjoittelun / 3
- Opinnäytetyö / 9
Yhteensä ohjelman lopussa / 120