Master liiketoiminnan mallinnuksessa ja hajautetussa tietojenkäsittelyssä

tavoitteet

Maisteriohjelma keskittyy ohjelmistokehityskompetenssien kehittämiseen - teollisuussuuntautuneille ammatinharjoittajille ja tutkijoille, keskittyen taitoihin työskennellä uusissa tai nousevissa paradigmoissa huipputeknologian avulla ja vastaavasti tieteelliseen tutkimukseen liittyvistä pätevyyksistä - Niille, jotka pyrkivät jatkamaan tohtorin tutkintoa tai tutkimuslähtöistä uraa joko akatemiassa tai teollisuudessa, painotetaan, miten organisoidaan tieteellinen tutkimus, joka kattaa metodologiat, kirjallisuusanalyysit ja levitysohjeet ohjelmaan kuuluvissa aiheissa.

Sisältö ja rakenne

Opetussuunnitelma koostuu kolmesta ajankohtaisesta kappaleesta ja yhdestä tutkimukselle suuntautuneesta metaradasta. Liiketoimintamallinnusrata sisältää aiheita, jotka koskevat liiketoimintaprosessien hallintaa ja analysointia yritysyhteydessä. Hajautettu laskentarata kehittää erilaisten mallinnustyökalujen, kielten ja menetelmien avulla taitoja työskennellä pilvi- ja korkean suorituskyvyn ympäristöissä, mukaan lukien rinnakkaisohjelmointi. (näillä aiheilla opiskelijoilla on pääsy korkeimman suorituskyvyn laskenta klusteriin Romanian yliopistossa), kun taas Web-sisällön ja -analyysin radalla tutkitaan uusinta tekniikkaa Big Data Analytics-, Web Mining- ja Natural Language Processing -menetelmille. Meta-Track kattaa parhaat käytännöt tieteellisten tulosten järjestämiseen ja viestintään, samoin kuin simuloidut kokemukset tutkimusprojekteista. Kaikki kolme ajankohtaista kappaletta ovat pakollisia ja kulkevat rinnakkain ensimmäisen kolmen lukukauden aikana, kun taas metaraitaa seurataan ensimmäisen ja viimeisen lukukauden aikana.

Urakehitys

Tieteellisen pätevyyden suhteen opiskelijat valmistautuvat tyyppisiin töihin, joita odotetaan tohtorin aikana. ohjelmat ja tutkimusprojektit, tutkinnon suorittaneiden valmiudet sekä akateemisen että teollisen tutkimuksen tarjoamiin mahdollisuuksiin. Ohjelmistokehityksen suhteen kandidaatin tason kompetensseja laajennetaan erityyppisille virkoille, kuten yritysanalyytikoille, ohjelmoijille, ohjelmistojen suunnittelijoille, ohjelmistokonsultteille, verkon ylläpitäjille ja Web-ohjelmoijille.

Kansainväliset näkökulmat

Opiskelija kehittää tuntemusta uudesta tekniikasta ja englanninkielisistä sisällöistä, esitystavoista ja kansainvälisistä käytännöistä erittäin ajankohtaisten tutkimushaasteiden ratkaisemisessa ja tutkimustulosten esittämisessä. Tämän seurauksena heidän uppoutuminen kansainvälisiin joukkueisiin helpottuu huomattavasti, sillä oppimiskäyrä on kevyempi. Lisäksi on muodostettu yhteyksiä kansainvälisiin kumppaneihin, jotka tukevat ohjelmaa teknologisten mahdollisuuksien, kokemuspohjaisten käytäntöjen, opetussuunnitelmien sisällön sekä tutkittuihin aiheisiin liittyvien tapahtumien (esim. Kesäkoulut) kanssa. Esimerkkejä sellaisista kumppaneista ovat Wienin yliopiston, Cardiffin yliopiston, Eindhovenin teknisen yliopiston, INRIA Lyonin avoimen mallin aloitelaboratorio.

opetussuunnitelma

1. lukukausi (30 op)

• Distributed Systems
• Liiketoimintaprosessimallinnus
• Tutkimusmenetelmät ja akateeminen kirjoittaminen
• Rinnakkainen ohjelmointi

2. lukukausi (30 op)

• Datadatan menetelmät
• Älykkäät agentit ja algoritminen peliteoria
• Big Data ja Web Computing
• Valinnainen kurssi 1 alkaen:
• Yritysten mallinnustyökalujen suunnittelu ja toteutus
• Edistynyt optimointi- ja hakutekniikat

3. lukukausi (30 op)

• Semanttinen liiketoimintaprosessien hallinta
• Pilvi- ja suorituskykyinen tietojenkäsittely
• Esineiden internet
• Valinnainen kurssi 2 alkaen:
• Sosiaalisten verkostojen analyysi
• Kehittyneet rinnakkaisalgoritmit
  • Sosiaalisten verkostojen analyysi
  • Kehittyneet rinnakkaisalgoritmit

4. lukukausi (30 op)

• Informaatiikan syventävä tutkimusprojekti
• Tieteellinen tutkimus pro gradu -tutkielman laatimiseen
• Harjoittelu pro gradu -tutkielman laatimiseen
• Harjoittelu liiketoiminnan mallinnuksessa

Lisätietoja, mukaan lukien pääsy, mene href = "https://econ.ubbcluj.ro/international