MS Analyticsissa

Taiteiden ja korkeakoulujen tutkijakoulu on syksystä 2015 lähtien tarjonnut maisteriksi Analyticsissa keskittymisen datatieteiden tutkintoon. Ohjeita tarjoavat tietotekniikan laitos ja matematiikan ja tilastotieteen laitos sekä Analytics-ohjelma. Opetussuunnitelma tarjoaa opiskelijoille tiukan laskennallisten, matemaattisten ja tilastollisten menetelmien koulutuksen heidän valmistautuessaan tietotekniikan ja analytiikan uraan.

Opiskelijat MS Analyticsissä , keskittyminen Data Science -ohjelmaan rakentavat vankan tietämyksen tietoanalyysin perusteista ja lisäävät sitten taitoja visualisoinnissa, isojen tietojen laskemisessa ja koneoppimisessa. Tärkeät pehmeät taidot, kuten viestintä, ryhmätyö ja ongelmanratkaisumenetelmät, ovat osa koulutusta koko ajan. Ohjelman suorittaneet voivat harjoittaa uraa etenkin Washington DC: n alueella niin moninaisilla aloilla kuin kotimaan turvallisuus, kuluttajamarkkinointi, rahoitus ja hallitus. Tietojenkäsittelytieteen jatko-ohjelma voi toimia myös valmistautumisena opiskelijoille, jotka haluavat tulla tohtoriksi. Ohjelma soveltuvan matematiikan, tilastotieteen tai tietotekniikan tai talouden alalta. Lisäksi opetusyhteistyömme Lawrence Livermore National Laboratoryn kanssa parantaa ohjelmaa entisestään.

Kuka tulisi hakea?

Tämä ohjelma sopii opiskelijoille, jotka ovat viime aikoina suorittaneet tutkinnot, joilla on huomattava matemaattinen tai tilastollinen painotus, samoin kuin uran puolivälissä työskenteleville ammattilaisille, jotka etsivät ammatillista etenemistä tai muutosta urapolulla. Tutkinnon suorittamisen odotettavissa oleva aika kokopäiväisenä opiskelijana on kaksi vuotta. Käyttämällä siirtohyvitystä ja / tai ottamalla kesäkursseja, opiskelijat voivat pystyä suorittamaan ohjelman kolmessa lukukaudessa (16 kuukautta). Osa-aikaiset opiskelijat voivat kestää pidempään (jopa kolme vuotta). Kursseja tarjotaan myöhään iltapäivällä tai illalla, jolloin osa-aikaiset opiskelijat voivat osallistua täysimääräisesti.

Tutkintovaatimukset

Opiskelijoiden MS Analyticsi, keskittyminen Data Sciences- ohjelman on onnistuneesti suoritettava 30 opintopistettä ja ylläpitää kumulatiivista GPA vähintään 3,00, ja täytettävä kaikki opetussuunnitelman vaatimukset.

Opiskelijat voivat ilmoittautua kokopäiväisesti tai osa-aikaisesti, mutta kokopäiväiseen ilmoittautumista suositellaan. Ohjelman suorittamiseen on kolme vuotta kestävä ikkuna. Opiskelija voi suorittaa tutkinnon jo 12 kalenterikuukaudessa ottaen 12 op / luku (ylikuormitus). Suurin osa opiskelijoista suorittaa 9 opintopistettä lukukautta kohti ja suorittaa tutkinnon 16 kuukaudesta kahteen vuoteen.

Tietojenkäsittelytieteen kurssityön keskittyminen

Siellä on kuusi vaadittua ydinkurssia, joiden tarkoituksena on antaa opiskelijoille vankka perusta tietojenkäsittelytieteelle. Viiden ylimääräisen valinnaisen kurssin avulla opiskelijat voivat oppia räätälöityjä taitoja, mikä auttaa heitä soveltamaan data-analyysiä kiinnostuksen kohteisiin. Kurssityöt voidaan suorittaa missä tahansa edellytyksissä.

Ydinkurssit - 15 op

Kuuden kurssin ydin on suunniteltu antamaan opiskelijoille yleiskuva massiivisesta tietomaisemasta.

• Advanced Programming Aiheet - ONLINE (ei luottoa)

• Johdatus data-analytiikkaan (ANLY-501)

• Massiiviset tiedon perusteet (ANLY-502)

• Tieteellinen ja analyyttinen visualisointi (ANLY-503)

• Todennäköisyysmalli ja tilastollinen laskenta (ANLY-511)

• Tilastollinen oppiminen Analyticsille (ANLY-512)

Valinnaiset - 15 op

• Tehokas esitys teknologialle

• Analyticsin rakenteet ja algoritmit (ANLY-550)

• Optimointi (ANLY-561)

• ANLY harjoittelu (ANLY-905)

Seuraavat kurssit on hyväksytty ohjelmassa, ja ne täyttävät valinnaiset vaatimukset. Lisäkurssityöt voidaan hyväksyä pyynnöstä ja ohjelman harkinnan mukaan.

Huomaa, että muiden ohjelmien tarjoamilla kursseilla (kurssin etuliitteet BIST, CCTP, COSC ja MATH) on todennäköisesti istumapaikat omille opiskelijoilleen ja vaadittavat rajoitukset. Sinun on puhuttava suoraan kurssinohjaajan kanssa nähdäksesi, onko istumapaikkoja saatavissa ja täyttääkö edellytykset ennen lukukauden ilmoittautumista.

• Bioinformatiikka Omics-tietoihin (BIST-532)

• Johdanto sosiaalisen verkoston analyysiin (CCTP-696)

• Kuvankäsittely (COSC-455)

• Tietosuoja (COSC-531)

• Tilastollinen koneoppiminen (COSC-578)

• Verkkohaku ja järkeäminen (COSC-589)

• Ilmaston matematiikka (MATH-412)

• Sosiaalisten verkostojen matematiikka (MATH-442)

• Stokastinen simulointi (MATH-611)

• Bayesin tilastot (MATH-640)

• Kategorinen data-analyysi (MATH-657)

Konsortion kurssityöt

Georgetownin yliopiston jatko-opiskelijat voivat ilmoittautua opintojaksi muihin Washington DC: n yliopistoihin Washingtonin pääkaupunkiseudun yliopistojen yhteenliittymän kautta.

Georgetownin yliopiston jatko-opiskelijat voivat ilmoittautua opintojaksi muihin Washington DC: n yliopistoihin Washingtonin pääkaupunkiseudun yliopistojen yhteenliittymän kautta. Sinun on hankittava lupa Analytics-ohjelmasta, Georgetown Graduate Deanilta ja vierailulta oppilaitokselta. Yksityiskohtaiset säännöt ovat saatavilla yliopiston kirjaaja-verkkosivustolla.

Kaikkien siirto- ja konsortiokurssien kokonaismäärä saa olla enintään 25% valmistumisesta laskettavasta opetussuunnitelmasta. Lisäksi siirto- ja konsortiokursseja ei lasketa mukaan Georgetown-luokan keskiarvoon (GPA).

Jos olet käynyt luokan toisen alueen laitoksessa suoraan (ei konsortion kautta), voit pyytää tilisiirtoa, jollei 25%: n siirtorajoille asetetusta rajoituksesta muuta johdu.

sisäänpääsy

Pääsymateriaali

Mahdollisten opiskelijoiden tulee lähettää tai järjestää seuraavat asiat:

• Online-sovellus.

• Palauttamaton hakemusmaksu.

• Jatka tai CV.

• Lauselma tarkoituksesta.

• Täydentävä tietolomake - Tämä lomake on yksi monista ensisijaisista arviointityökaluista ja sitä vaaditaan .

• Kaikkien aikaisempien korkeakoulujen viralliset tekstikirjoitukset (Yhdysvaltojen ulkopuolella toimiviin yliopistoihin osallistuneiden kansainvälisten hakijoiden on käytettävä tekstien arviointipalvelua.)

Kansainvälisten hakijoiden, jotka ovat käyneet oppilaitoksissa Yhdysvaltojen ulkopuolella, on toimitettava jäljennöksensä maailman koulutuspalveluiden (WES) ICAP-arviointimuodossa. (Nämä arvioinnit eivät ole kaikkien tutkijakoulun ohjelmien vaatimuksia, mutta niitä tarvitaan Analytics-ohjelmassa. Poikkeuksia ei tehdä.)

WES toimittaa kopioita ja niiden arviointeja sähköisesti. WES-arvioinnit voivat korvata viralliset kopiot, jos he tulevat tutkijakouluun suoraan WES: stä ja sisältävät kopion virallisista tekstikirjoituksista, jotka olet arvioinut WES: llä. Hakijat voivat käyttää muita valtakirjojen arviointipalveluita, jotka ovat Kansallisen valtakirjojen arviointipalveluiden yhdistyksen (NACES) jäseniä, mutta heidän on silti toimitettava viralliset kopiot instituutiosta Georgetowniin, jos arviointi ei sisällä virallista jäljennöstä arvioimistasi tekstistä.

• Viralliset suositukset (3).

• GRE Pisteet
  Georgetownin yliopiston laitoskoodi GRE-pisteiden ilmoittamiseksi on 5244.

• TOEFL / IELTS-pisteet, jos sellainen on.

Hakijoiden, jotka eivät ole opiskelleet korkeakoulussa, jossa ensisijainen opetuskieli on englanti ja jotka eivät ole äidinkielenään puhuvia, vaaditaan myös todistamaan englannin kielen taito. Muiden kuin äidinkielenään puhujien on saavutettava vähintään minimipistemäärä joko TOEFL tai IELTS.

• TOEFL: Minimipisteet 6oo (paperipohjainen testi) tai 250 (tietokonepohjainen testi) tai 100 (iBT-testi) englannin kielen testinä (TOEFL).

• IELTS: Vähintään 7,5 pistettä kansainvälisestä englannin kielen testausjärjestelmästä (IELTS).

Testitulokset tulee saada viimeistään hakemusten jättöpäivään mennessä. Hakijoiden on annettava kuusi-kahdeksan viikkoa testipäivästä pisteet ilmoittamiseen. Jos et puhu äidinkielenään englantia ja olet saanut kandidaatin tai jatkotutkinnon akkreditoidusta korkeakoulusta, jossa ensisijainen opetuskieli on englanti, sinun ei tarvitse toimittaa TOEFL- tai IELTS-tuloksia.

Pääsyvaatimukset

• Uralla

Hakijana sinun olisi täytynyt suorittaa seuraavat korkeakoulutason kurssit:

• Pakollinen: Monimuuttujalaskenta (3 op)

• Vaaditaan: Lineaarinen algebra (3 op)

• Vaaditaan: Laskentapohjaiset tilastot (3 op)

• Vaaditaan: tietokoneohjelmointi (3 op, pääkieli)

• Haluttu: tietorakenteet (3 ov)

• Suositellut: Algoritmien analyysi ja suunnittelu (3 op)

Ohjelmassa hyödynnetään laajasti R: tä ja Pythonia, ja hakijoiden odotetaan hallitsevan nämä kielet ennen ilmoittautumista. Voit osoittaa ohjelmointitietosi suoritettujen kurssien, ansaittujen todistusten tai muun todistuksen perusteella järjestelmällisestä koulutuksesta sekä sopivan työkokemuksen. Nämä todisteet on toimitettava lisätietolomakkeessa, joka toimitetaan hakemuksesi mukana.

• GPA

Opiskelijoiden GPA: n on oltava vähintään 3.0 (asteikolla 4.0). Vaihtoehtoisia kursseista ja / tai kokemuksista saatavia yhdistelmiä voidaan käyttää hakemuksen tukemiseen, ja niitä harkitaan tapauskohtaisesti.