Master of Science in Applied Information and Data Science
Lucerne, Sveitsi
KESTO
4 up to 8 Semesters
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen, Osa-aikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
01 Apr 2025
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Sep 2025
LUKUKAUSIMAKSUT
CHF 1 300 / per semester *
OPISKELUMUOTO
Sekoitettu
* Ilmoittautumismaksu: 250 CHF
Johdanto
Tutustu piilotettuihin asioihin: opiskele soveltavaa tietoa ja datatieteitä Sveitsissä
Data on 2000-luvun resurssi, ja pyrkimys hyödyntää sen taloudellista ja sosiaalista potentiaalia vaatii yhä useampia asiantuntijoita ja johtajia, joilla ei ole vain vankkaa teknistä ja analyyttistä osaamista, vaan jotka pystyvät myös soveltamaan niitä luovina yrittäjinä. Kyky tunnistaa suhteita suurissa tietokokonaisuuksissa ja vapauttaa niiden arvo on yhä enemmän keskeinen osaaminen, jota yritykset ja organisaatiot haluavat hankkia, mikä johtaa vahvaan kysyntään lahjakkaille asiantuntijoille, jotka pystyvät hyödyntämään tämän potentiaalin parhaalla mahdollisella tavalla.
Monitieteinen soveltavan tieto- ja datatieteen maisteriohjelmamme valmistaa opiskelijoita haasteisiin, joita he kohtaavat digitaalitalouden asiantuntijoina ja johtajina. Datatieteilijöinä, joilla on vahvat soveltavat taidot, heillä on laaja valikoima uravaihtoehtoja pk-yrityksissä, yrityksissä, julkisissa laitoksissa ja voittoa tavoittelemattomissa organisaatioissa.
Mikä tekee meistä erityisiä tai miksi sinun pitäisi valita meidät saadaksesi "ison kuvan"
- Se on avoin uran vaihtajille ja visionäärille
Datatieteen alat ovat nykyään yhtä vaihtelevia kuin opiskelijoiden akateemisen taustan tieteenalat (yhteiskunta- ja taloustieteet, luonnontieteet, tekniikat ja humanistiset tieteet). Tästä syystä maisteriohjelma on tarkoitettu kunnianhimoisille henkilöille, joilla on korkeakoulututkinto, vahva kiinnostus tietoteknologioihin ja keskimääräistä parempi analyyttinen kyky. - Se on suunniteltu harjoittajille
Tietoasiantuntijamme ovat erittäin päteviä käyttämään oikeita kyselyitä, tulkitsemaan datan piilotettuja tietoja ja saamaan näkemyksiä trendien ja tapahtumien ennustamiseen – auttaakseen johtoryhmiä, organisaatioita ja yhteiskuntaa tekemään parempia päätöksiä. Tätä varten maisteriohjelma tarjoaa tuleville dataasiantuntijoille paitsi oman alansa syvän asiantuntemuksen, myös täydelliset taidot sen soveltamiseen optimaalisen hyödyn saavuttamiseksi. Projektien parissa työskentelemällä he kehittävät edelleen tietämystään tarttumalla todellisiin ongelmiin, joita esiintyy monenlaisilla soveltamisaloilla. - Se on joustava ja yksilöllinen
Opiskelijalla on paljon joustavuutta opintojensa suunnittelussa ja hän voi määrittää aloituksen, keston ja kurssin kuormituksen yksilöllisten tarpeidensa mukaan. - Se on tieteidenvälistä
Maisteriohjelmamme korostaa datatieteen monitieteisyyttä ja kattaa aiheita niinkin monipuolisilta aloilta kuin teknologia, analytiikka, suunnittelu ja johtaminen. Tämä varmistaa, että opiskelijoilla on laaja, monialainen kokemus ja erinomaiset mahdollisuudet liikemiehinä tai tutkijoina. - Se on kansainvälistä
Englanninkielinen Applied Information and Data Sciencen maisteriohjelma on kansainvälisesti suuntautunut, ja se perustuu Euroopan opetussuunnitelman kehittämisohjelman EDISON-hankkeeseen, joka on osa EU:n Horisontti 2020 -tutkimus- ja innovaatioohjelmaa.
Big Ten - Mitä se tarvitsee tullakseen suureksi datatieteilijäksi
- Tiedon kyseenalaistaminen ja ajattelu
- Tietojen kerääminen, integrointi ja esikäsittely
- Tietojen käsittely, tutkiminen, analysointi ja tulkinta
- Ihmisten ja järjestelmien käyttäytymisen ennustaminen
- Datan visualisointi ja tarinoiden kertominen
- Dataprojektien suunnittelu ja hallinta
- Tietoihin perustuvien liiketoimintamallien kehittäminen
- Datatuotteiden ja -palveluiden suunnittelu
- Tietojen soveltaminen useilla eri aloilla
- Oikeudellisten ja eettisten kysymysten ymmärtäminen
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Maisteriohjelman sisältö tai miltä opiskelijamme matka näyttää
Kymmenen pääaihettamme:
- Digitaalisten yritysten ja digitaalisen johtajuuden hallinta
- Tietoihin perustuva innovaatio ja datainnovaatioekosysteemi
- Datatuotteiden ja -palvelujen suunnittelu
- Perustietotekniikka datatieteilijöille
- Data-analyysi datatieteilijöille
- Skaalata! Työskentely todella suuren datan kanssa
- Advanced Analytics jäsentämättömille tiedoille
- Dataprojektien ja ammattitaitoisten viestintätaitojen hallinta
- Domaine Experience - tosielämän datatiede toiminnassa
- Opinnäytetyö (sis. Alustavan tutkimuksen)
Kurssin rakenne
Joustavuus profiilin luomisessa
"Sovelletun" käsite on ohjelmamme ydin, ja siksi tarjoamme opiskelijoille tekniset, metodologiset, analyyttiset ja viestintätaidot ja tiedot, joita he tarvitsevat työskennellessään tosielämän projekteissa.
Uralla
Sovellettavan tieto- ja tietotieteen maisterin tutkinto edellyttää, että opiskelijat ansaitsevat 120 opintopistettä European Credit Transfer Systemin (ECTS) puitteissa. Lucerne University of Applied Sciences and Arts opintosuoritusten arvo vastaa yleensä 30 tuntia kurssityötä, joka sisältää luokille osallistumisen, henkilökohtaisen opiskelun, tutkielmien kirjoittamisen ja kokeiden suorittamisen.
Opetuskieli
Opetuskieli on englanti, saksankielisiä moduuleja on vain muutama. Opiskelijat saavat kuitenkin suorittaa moduulikokeen joko saksaksi tai englanniksi moduulin opetuskielestä riippumatta.
Valmistelevat moduulit
Ensimmäinen lukukausi sisältää johdantokursseja Applied Data Sciencen tärkeistä perusperiaatteista, kuten tietojenkäsittelytieteestä, Pythonista, tilastoista ja kokeellisesta suunnittelusta. Opiskelijoiden, joilla ei ole dokumentoitua taustaa näillä aloilla, on suoritettava vastaavat valmistelevat moduulit, jotka lasketaan osaksi kurssityötä.
Vaaditut moduulit
Periaatteessa opiskelijoiden on täytettävä alansa edellyttämät moduulit; poikkeuksia voidaan kuitenkin myöntää niille, jotka voivat todistaa suorittaneensa kurssityön aiemmin.
Valinnaisten ydinmoduulien valinta
Opiskelijoiden on valittava tietty määrä ydinvalinnaisia määrätyistä aiheista. Näiden moduulien avulla he voivat sitten luoda yksilöllisen profiilin.
Pro gradu -tutkielman kirjoittaminen
Suorittamalla diplomityö opiskelijat osoittavat kykynsä hallita tosielämän dataprojektia tekemällä perusteellisen tutkimuksen ja täyttämällä korkeat ammatilliset standardit. Ohjelma kannustaa ja tukee opiskelijoita työskentelemään läheisessä yhteistyössä teollisuuskumppaneiden kanssa, ja siksi diplomityö (mukaan lukien alustava tutkimus) on olennainen osa ohjelmaa.
Ansaitset jopa 120 opintopistettä joustavilla moduuleilla
Maisteriohjelma koostuu vaadituista moduuleista, mukaan lukien diplomityö (69 op) ja valittavat ydinmoduulit kolmella alueella (51 op). Valittavien ydinmoduulien avulla opiskelijat voivat kehittää profiiliaan tiiviimmin tietyn liiketoiminnan, tekniikan tai analyyttisen alueen mukaisesti.
Mitä seuraavaksi?
Kurssi uppoaa opiskelijat haastaviin asiantuntija- ja johtamistehtäviin, jotka kattavat laajan valikoiman toimintoja ja toimialoja. Se tarjoaa siis erinomaisen pohjan myös nuorille yrittäjille, jotka haluavat perustaa oman yrityksen.
Galleria
Ohjelman tulos
Olemme datatieteilijöitä. Mikä on supervoimasi?
Maisteriopiskelijamme oppivat käyttämään, integroimaan ja valmistelemaan tietoja useista eri lähteistä sekä tunnistamaan kuvioita monimutkaisissa tietosarjoissa. Sitten he tulkitsevat ja käyttävät niitä ennusteita tehdessään.
Heidän teknisten ja menetelmätaitojensa on kuitenkin vastattava heidän kykyään viestiä tehokkaasti tiedoista saamiaan oivalluksia. Opiskelijamme oppivat siis esittämään aineistosta tekemänsä havainnot vakuuttavasti ja kuvaamaan niitä oikein ammattistandardien mukaisesti.
Maisteriohjelmamme korostaa myös vahvasti tällaisten tietojen vastuullisen käytön tärkeyttä ja kattaa siksi perusteellisesti tässä yhteydessä esiin tulevat eettiset, oikeudelliset ja sosiaaliset kysymykset.