M.Sc. tietotieteessä

Master of Science in Data Science on kaksivuotinen kokopäiväinen ohjelma (120 opintopistettä) School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) -koulussa osoitteessa Nazarbayev University . Data Sciences on tieteenala, joka kattaa koko datan elinkaaren. Se sisältää sekä teoreettisia että käytännön menetelmiä tiedon organisoimiseksi, käsittelemiseksi ja analysoimiseksi sekä tiedon muuntamiseksi tiedoksi ja yhä enemmän informaatiosta toimivaksi "älyksi".

Ensimmäinen lukukausi on suunniteltu antamaan perusta alan perusteille ja tarjoamaan lähtökohta kaikille tuleville pääsyvirroille useilta toisiinsa liittyviltä mutta erillisiltä perustutkinto-opintojen aloilta. Ohjelma sisältää kurinalaisuuden ydinkursseja ja joukon ajankohtaisia valittavia, jotka tarjoavat jatkuvuuden opiskelulle kahden vuoden ajan.

Ohjelma sisältää kurinalaisuuden ydinkursseja ja joukon ajankohtaisia valittavia, jotka tarjoavat jatkuvuuden opiskelulle kahden vuoden ajan. Tieteen kursseja täydentää kaari kursseja, jotka tarjoavat virstanpylväitä ohjelman etenemiselle ja opinnäytetyön suorittamiselle. Tämä kaari koostuu tutkimusmenetelmien kurssista, tutkimusseminaarista, opinnäytetyöehdotuksesta ja sitten viimeisestä lukukaudesta työn päättämiseksi ja puolustamiseksi.

Ohjelma tarjoaa tutkimus- ja opiskelijakeskeistä koulutusta. Tasapaino, jossa painotetaan perusteita, viimeaikaisia laskennallisia innovaatioita, big data-analytiikkaa ja sovellettua tekoälyä, stimuloi ja nopeuttaa tiedon löytöjä. Ohjelma edellyttää 30 op opinnäytetyötä osana tutkinnon suorittamisvaatimuksia. Opiskelijoita kannustetaan esittelemään tutkimustuloksiaan kansainvälisissä konferensseissa ja julkaisemaan tuloksiaan tieteellisissä julkaisuissa.

Yleistä tietoa

• Kampus: Astana, Kazakstan
• Kieli: englanti
• Toimitustapa: Kokopäiväinen, kampuksella
• Kesto: 2 vuotta
• Opintopisteitä yhteensä: 120

Tekniikan ja digitaalisten tieteiden korkeakoulu

Nazarbayev University's School of Engineering and Digital Sciences (NU SEDS) on suunnitellut kaikki ohjelmansa mullistaakseen perinteisen tekniikan ja tieteen oppimisympäristön luentojen ja laboratorioiden sisältämään nykyaikaisia komponentteja, jotka sitovat opiskelijat projektipohjaisiin kriittisen ajattelun harjoituksiin.

Maailmanluokan johtajina STEM-koulutuksessa, kaikki NU SEDS -tutkinnon suorittaneet tulevat globaaleille markkinoille korkeasti koulutettuina asiantuntijoina valitsemallaan opintoalalla. Valmistuneistamme tulee innovoijia, jotka ylittävät Keski-Aasian ja Euraasian edistyneen teknologiateollisuuden esteet.

SEDS edistää edistynyttä teknologiaa ja tutkimusta hyödyntämällä opiskelijoiden asiantuntemusta ja kouluttaa heitä kriittiseen ajatteluun ja kekseliääseen suunnitteluun.

NU SEDS:n valmistuneet ovat himotettuja maailmanlaajuisessa suunnittelu- ja digitaalitieteen yhteisössä opiskelijoiden monitieteisten näkökulmien vuoksi, jotka ovat välttämättömiä modernin teollisuuden ja infrastruktuurin edistämiselle.

Strategiset kumppanit Nazarbayev University

• Duke University, Fuqua School of Business (USA)
• Singaporen kansallinen yliopisto, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapore)
• Pennsylvanian yliopisto (USA)
• Cambridgen yliopisto (Iso-Britannia)
• Colorado School of Mines (USA)
• Wisconsin-Madisonin yliopisto (USA)
• Pittsburghin yliopiston lääketieteellinen keskus (USA)
• Lawrence Berkeleyn kansallinen laboratorio (USA)
• Oak Ridge Associated University -yliopistot (USA)

Mahdolliset urakohteet:

• Data analyytikko
• BI-analyytikko
• Tietojenkäsittelyinsinööri
• Data Architect
• Data Explorer