Tietojenkäsittelytiede (MS)

Kehitä tulevaisuuden taitoja

Tietojenkäsittelytieteen maisteri valmistaa valmistuneita saavuttamaan tavoitteensa teorian, käytännön soveltamisen sekä tietojenkäsittelyn ja tiedon tutkimuksen avulla. Opetussuunnitelma keskittyy kurssien ytimeen, joka kattaa tietotekniikan tärkeimmät alueet: ohjelmistosuunnittelu, tietokantajärjestelmät, tietoturva ja -verkot sekä algoritmit ja teoria. Opiskelijat voivat joustaa hankkia syvällistä tietoa erikoisaloista, kuten tiedon louhinnasta, koneoppimisesta, big datan hallinnasta ja analytiikkasta, IOT:stä (Internet of Things), mobiilista tietojenkäsittelystä ja sulautetuista järjestelmistä. Ohjelman valmistuneet saavat taitoja, jotka vastaavat uratarpeita ja mukautuvat nopeasti muuttuvaan teknologiseen ympäristöön.

Ohjelman valmistuneet ovat ammattitaitoisia:

• Tieto- ja tietokoneohjelmistojärjestelmien suunnittelu ja suunnittelu painottaen ohjelmistosuunnittelua Vaatimusten asettaminen monimutkaisille järjestelmille, mukaan lukien sekä tekniset että johtamisnäkökohdat
• Mallinnusvaihtoehdot monimutkaisille operaatioille
• Tietojen analytiikan ja visualisoinnin tarjoaminen
• Tietokonejärjestelmien käyttöönoton ja käytön kannalta merkittävien inhimillisten tekijöiden huomioiminen
• Pysy ajan tasalla teknologian kehityksestä eri aloilla, kuten tietotieteessä, ohjelmistosuunnittelussa, ohjelmistojärjestelmissä sekä verkko- ja tietoturvassa.

Opintojakso edellyttää 30 opintopisteen suorittamista seuraavilla osilla: perusvaatimukset, valinnaiset ja/tai opinnäytetyö. Saadakseen tutkinnon opiskelijoiden on säilytettävä vähintään 3,0 kumulatiivisessa GPA:ssa.

Perusvaatimukset

• Acs 56000 - Ohjelmistotuotanto
• Acs 58000 - Algoritmien suunnittelun analyysi ja toteutus

Yksi seuraavista:

• Acs 57400 - Kehittyneet tietokoneverkot
• Cs 50300 - Käyttöjärjestelmät

Loput 24 opintopistettä ovat valinnaisia tietojenkäsittelytieteen aineita. Opiskelijat voivat valita joko opinnäytetyön tai muun kuin opinnäytetyön ohjelman suorittamiseksi.

Valinnaisia ​​kursseja

• Acs 56700 - Ohjelmistoprojektinhallinta
• Acs 56200 - Järjestelmäanalyysi ja suunnittelu
• Acs 57500 - Tietokantajärjestelmät
• Acs 57600 - Hajautetut tietokantajärjestelmät
• Acs 57700 - Tiedonhaku ja tiedonlouhinta Acs 56400 - Ihmisen ja tietokoneen välinen vuorovaikutus
• Acs 54500 - Salaus- ja verkkosuojaus
• Acs 52100 - Tietokonegrafiikan aihe
• Acs 58200 - Expert Systems
• Acs 56600 - tietojärjestelmien strateginen rooli Cs 51400 - numeerinen analyysi
• Cs 51200 - Laskennalliset menetelmät analyysissä Cs54300 - Tietokoneen simulointi ja mallintaminen
• Systems Cs 57200 - Heuristinen ongelmanratkaisu
• Cs 59001 - Koneoppiminen
• Cs 59002 – Big Data ja Cloud Computing
• Cs 59003 - Esineiden internet
• Cs 59004 - Langattomat järjestelmät ja mobiililaitteet
• Cs 59005 - Sulautetut järjestelmät
• Cs 59006 - Verkkopalvelut
• Cs 59000 - Muut aihekurssit

Siirtohyvitys

Jatko-opintojen johtajan suostumuksella opiskelijat voivat siirtää enintään yhdeksän jatko-opiskelutuntia asianmukaisesta kurssin työstä, joiden arvosana on B (3,00) tai paremmin ansaittu muissa akkreditoiduissa oppilaitoksissa. Maisterin tutkintoon lasketaan mukaan enintään 12 ei-tutkinto-opiskelijana suoritettua opintopistettä.

Ei-opinnäytetyön vaihtoehto

Opiskelijoille, jotka päättävät suorittaa ohjelman ilman opinnäytetyötä, jäljellä olevat 24 opintopistettä vähintään valitaan Graduate Bulletinissa luetelluista CS/ACS-kursseista. Rajoitettu määrä muita jatko-opintoja matematiikan, tekniikan ja toisinaan liiketalouden ja muiden asiaan liittyvien tieteenalojen alalla voidaan hyväksyä yksitellen.

Opinnäytetyövaihtoehto

Opinnäytetyövaihtoehdon valitsevien opiskelijoiden on suoritettava 6 opintopistettä ASC 69800-Research MS -ohjelmassa. Lisäksi loput 18 opintopistettä valitaan Graduate Bulletinissa luetelluista CS/ACS-kursseista. Opiskelijan olisi löydettävä valmistunut tiedekunnan jäsen toimimaan opinnäytetyön ohjaajana. Tiedekunnan ohjaaja ja opiskelija määrittelevät yhdessä tutkimus-/projektiaiheen. Aiheen tulee olla laaja ja kattaa kaksi lukukautta.

Opi omistautuneelta, asiantuntijahenkilökunnalta

Tiedekunnallamme on asiantuntemusta useilta eri aloilta. Opiskelijat hyötyvät ainutlaatuisesta ja tunnetusta tietovalikoimasta, jota professorimme ja opettajamme ovat kehittäneet uransa aikana.

Tiedekunnan tutkimusalueita ovat mm.

• Ohjelmistotuotanto ja projektinhallinta
• Tietokoneverkko ja langaton
• Sulautettu järjestelmä ja IOT
• Mobile Computing
• Algoritmi ja teoria
• Tietokannat ja tietovarasto
• Tietojen visualisointi ja tietokonegrafiikka
• Tiedonlouhinta, koneoppiminen
• Big Data ja Cloud Computing
• Tietoturva ja yksityisyys
• Tekoäly

Purdue Fort Waynen ero

Erotu joukosta korkeakoulututkinnolla, joka parantaa pätevyyttäsi seuraavilla tavoilla:

• Pienet luokat
• Henkilökohtaista huomiota omistautuneelta tiedekunnalta
• Työssäkäyville aikuisille suunniteltu kurssitarjonta
• Kansainvälisesti tunnustettu tutkinto murto-osalla hinnasta