Tietojen analysoinnin maisteri
Brisbane, Australia
KESTO
2 Years
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
Hakemuksen jättämisen määräaika
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Feb 2025
LUKUKAUSIMAKSUT
AUD 38 100 / per year *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* vuodessa kansainvälisille opiskelijoille
Johdanto
Yleiskatsaus
- Ole kärjessä kukoistavalla uudella osaamisalueella, jota voidaan soveltaa kaikilla aloilla.
- Käännä tiedot oivalluksiksi ja älykkyydeksi, jotta voit edistää muutosta ja tehdä tärkeitä päätöksiä.
- Ratkaise aiheeseen liittyviä ongelmia syntetisoimalla tietoa matematiikasta, tilastoista, tietojenkäsittelytieteestä, tietojärjestelmistä ja liiketoimintaprosessien hallinnasta.
- Opi asiantuntijoilta ja johtavilta tutkijoilta, jotka soveltavat datatiedettä ja data-analytiikkaa moniin tosielämän haasteisiin ja joilla on maailmanlaajuisia teollisuusyhteyksiä.
Miksi valita tämä kurssi?
Keskity tulevaisuuteen ja pysy käyrän edellä. Auta todellisia muutoksia ja vaikuta tärkeimpiin päätöksiin oppimalla ymmärtämään yhteiskunnassa keräämämme tiedon määrän, monipuolisuuden ja nopeuden.
Akateemikkojamme ovat maailman johtavia tutkijoita ja heillä on vahvat teollisuuden siteet, jotka varmistavat opetusmateriaalin ja korkealaatuisten oppimiskokemusten merkityksen opiskelijoille.
Todellisen maailman oppiminen
Tämä kurssi on suunniteltu vastaamaan erityisesti alan tarpeisiin. Olemme koonneet yhteen tilastojen, tietojenkäsittelytieteen ja liiketoimintaprosessien hallinnan osaamisen tarjotaksemme todellisia oppimismahdollisuuksia.
Voit:
- rakentaa merkittävä projektipohjainen kokemus, jonka avulla voit rakentaa rakentavasti analyyttisiä taitojasi monimutkaisiin ongelma-alueisiin
- kokemusta korkean tason ajattelustrategioiden soveltamisesta datarikkaissa yhteyksissä useiden tietolähteiden synteesin avulla
- soveltaa erikoistuneita abstraktio- ja synteesitekniikoita ratkaisemaan monimutkaisia tosiaikaisten skenaarioiden innoittamia data-analytiikkaongelmia.
Mitä odottaa
Tämä kurssi valmistaa sinut tulevaisuuteen keskittyvälle uralle nopeatempoisessa, jatkuvasti muuttuvassa data-analytiikan maailmassa. Yhteisopetussuunnitelman avulla kaikilla tieteenaloilla opit paitsi teorioita ja menetelmiä, myös sovellat tätä tietoa ennustamaan, ennustamaan, visualisoimaan ja tekemään päätöksiä monilla sovellettuilla alueilla.
Opiskelet erikoisyksiköitä kehittyneissä tilastotietojen analysoinnissa, tiedonlouhintatekniikoissa ja -sovelluksissa, tietojen käsittelyssä, analytiikassa informaation ammattilaisille ja edistyneessä stokastisessa mallinnuksessa.
Uratulokset
Kun valmistut, voit soveltaa erilaisia lähestymistapoja, tekniikoita ja työkaluja eri teollisuuden yhteyksien tietoihin monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sinulla on tarvittavat taidot tietojen muuttamiseksi tiedoksi mille tahansa teollisuudelle, mukaan lukien pankki- ja rahoitusalan, median ja viestinnän, terveydenhuollon, koulutuksen, tietotekniikan, tekniikan, maatalouden ja kaivostoiminnan.
Mahdolliset urat
- Data -analyytikko
- Data -analytiikan asiantuntija
- Tietojärjestelmien kehittäjä
- Tietoihin perustuva päätöksentekijä
Maksut
Todelliset maksusi voivat vaihdella valitsemiesi yksiköiden mukaan. Tarkistamme maksut vuosittain, ja niitä saatetaan korottaa.
2022 : 34 100 dollaria vuodessa kokopäiväisesti (96 opintopistettä)
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Täyttääksesi Master of Data Analyticsin kurssivaatimukset sinun on suoritettava 192 opintopistettä kurssiyksiköistä, jotka koostuvat:
- 48 opintopistettä ydinyksiköistä
- 96 opintopistettä tieteenalojen yksiköistä valitsemastasi pääaineesta tai joukko yksiköitä eri pääaineista, jos et halua nimetä pääainetta.
- 48 opintopistettä dataanalytiikkaan liittyviä valinnaisia yksiköitä, jotka valitaan hyväksytystä yksikköluettelosta, joka on poimittu kunkin pääaineen yksiköistä.
Opintoalueet:
Valitse pääaineesi seuraavista erikoisaloista -
- Biolääketieteen tietotiede;
- Laskennallinen tietotiede;
- Tilastotietotiede; tai
- Ei päävaihtoehtoa
Opiskelijat 1,5 vuoden ohjelmassa
Huomaa: opintosuunnitelmat määräytyvät aikaisemman pätevyyden perusteella. 48 op:n vähennyksen sijoitus opintosuunnitelmassa voi vaihdella opiskelijakohtaisesti. Selvennystä voi pyytää kurssin koordinaattorilta, kun se on hyväksytty.
- Master of Data Analytics - Ei merkittävää vaihtoehtoa
- Biolääketieteen tietotieteen pääaine
- Biolääketieteellinen tietotiede pääaine – matematiikasta vastaava tulokas
- Biolääketieteen tietotieteen pääaine - IT-suunnainen tulokas
- Biolääketieteellinen tietotiede pääaine - Biomedin sukulainen tulokas
- Biolääketieteen tietotieteen pääyksikön vaihtoehdot
- Laskennallinen tietotiede pääaine
- Laskennallinen tietotiede pääaine - IT-suunnainen tulokas
- Laskennallinen tietotiede pääaine - matematiikasta vastaava tulokas
- Laskennallinen datatieteen pääyksikkövaihtoehdot
- Tilastotietotieteen pääaine
- Tilastotietotieteen pääaine - IT-suulainen tulokas
- Tilastotietotieteen pääaine - matematiikasta vastaava tulokas
- Tilastotietotieteen pääyksikkövaihtoehdot
- Master of Data Analytics valinnaisten luettelot
Galleria
Ohjelman tulos
Tämä kurssi valmistaa sinut tulevaisuuteen keskittyvään uraan nopeatempoisessa, jatkuvasti muuttuvassa data-analytiikan maailmassa. Eri tieteenalojen yhteistyöhön perustuvan opetussuunnitelman avulla et vain opi teorioita ja menetelmiä, vaan käytät tätä tietoa ennustamiseen, ennustamiseen, visualisointiin ja päätöksien tekemiseen useilla sovelletuilla aloilla.
Opiskelet edistyneen tilastollisen data-analyysin, tiedonlouhintatekniikoiden ja -sovellusten, tiedonkäsittelyn, informaatioammattilaisten analytiikan ja edistyneen stokastisen mallinnuksen erikoisyksiköitä.
Voit valita kolmesta pääaineesta sekä "ei pääaine" -vaihtoehdon tälle kurssille:
Biolääketieteen tietotiede
Biologia ja lääketiede ovat yhä tietointensiivisempiä tutkimuksessa ja kliinisessä käytännössä. Biolääketieteellisen tiedon tuottaminen ei ole koskaan ollut helpompaa tai halvempaa uusista sekvensointitekniikoista lääketieteelliseen kuvantamiseen ja sähköisiin terveystietoihin ja sykettä tallentaviin puettaviin laitteisiin.
Nämä tietojoukot voivat kuitenkin olla suuria ja monimutkaisia, ja havainnot meluisia. Tämä poikkitieteellinen pääaine tarjoaa taidot, joita tarvitset biolääketieteellisten tietojen "kiistelemiseen" ja analysointiin. Opit tilastollisia ja koneoppimismenetelmiä ja käytät niitä suhteiden tunnistamiseen ja näkemykseen toiminta- ja sairaustiloista samalla kun ymmärrät niiden rajoituksia ja esiin tulevien ongelmien monimutkaisuutta.
Laskennallinen tietotiede
Maailma on täynnä dataa ja se kasvaa valtavia vauhtia. Joka päivä tuotetaan yli 2,5 miljoonaa biljoonaa tavua dataa. Uberilla on joka minuutti 45 000 matkaa; 456 000 twiittiä lähetetään; ja Google-hakuja tehdään 3,6 miljoonaa. NASA yksin tuottaa 121 teratavua dataa joka päivä.
Tämä pääaine antaa sinulle tiedot ja taidot saada järjestystä kaaokseen teratavuilla dataa ja poimia merkityksen. Voit luottaa piilotettujen mallien etsimiseen, älykkäiden järjestelmien kouluttamiseen, visualisointien luomiseen, kuvioiden ja trendien tunnistamiseen sekä ratkaisujen ja mahdollisuuksien löytämiseen. Teet tietojen analysointia ja tutkimusta eri aloilla keskittyen laskennallisten menetelmien kehittämiseen ja soveltamiseen, jotka skaalautuvat tietueiden määrän kasvaessa.
Tilastollinen tietotiede
Tällä digitaalisella ja datarikkaalla aikakaudella tilastoasiantuntijoiden kysyntä on suuri, mutta tällaisten valmistuneiden määrä on pieni. Datatieteen viimeaikainen kasvu on lisännyt tietoisuutta tilastojen tärkeydestä, kun tiedon analysointi ja tulosten tulkinta on lujasti upotettu tälle vastikään tunnustetulle alalle.
Tämä pääaine tarjoaa edistyneen koulutuksen tilastoinnissa sekä täydentäviä taitoja ohjelmointi- ja tiedonhankinnassa sekä louhinnassa. Tämä yhdistelmä antaa sinulle taustan ja kokemuksen kerätä ja arvioida tietopohjaista näyttöä tietoisen päätöksenteon tueksi ja antaa neuvoja tehtyjen johtopäätösten luotettavuudesta ja epävarmuudesta.
Lisätietoja opintojakson rakenteesta ja kunkin pääaineen yksiköistä on "Tiedot ja yksiköt" -välilehdellä.
Uramahdollisuudet
Kun valmistut, pystyt soveltamaan erilaisia lähestymistapoja, tekniikoita ja työkaluja tietoihin eri toimialojen konteksteissa monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sinulla on taidot, joita tarvitaan tietojen muuntamiseen tiedoksi mille tahansa toimialalle, mukaan lukien pankki- ja rahoitusala, media ja viestintä, terveys, koulutus, tietotekniikka, tekniikka, maatalous ja kaivosala.
Varhainen poistuminen
Varhainen poistuminen IN26 Graduate Certificate -todistuksella Data Analyticsissa vaadittujen yksiköiden suorittamisen jälkeen.
Mahdollisia uraa
- Data analyytikko
- Data-analytiikan asiantuntija
- Tietojärjestelmien kehittäjä
- Datalähtöinen päätöksentekijä