Tietojenkäsittelytieteen maisteri
Saint Peter's University
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Jersey City, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Sekoitettu, Etäopiskelu, Kampuksella
Kesto
18 kuukaudet
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 795 / per credit
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Johdanto
Suurten tietojen räjähdysmäisen kasvun myötä viime vuosina datatieteilijöiden tarve on yhä selvempi ja kiireellisempi.
Saint Peterin yliopiston datatieteen instituutti kouluttaa seuraavan sukupolven datatieteen opiskelijoita, jotka tarjoavat huippuluokan akateemista STEM-ohjelmaa vastaamaan tällaisiin vaatimuksiin ja kouluttamaan seuraavan sukupolven datatieteilijöitä. Instituutti tekee tiivistä yhteistyötä alan ajattelijoiden kanssa tuodakseen markkinoille innovatiivisia ideoita.
Data Science -ohjelma yhdistää tieteelliset menetelmät tilastoista, tietojenkäsittelytieteestä ja datapohjaisesta liiketoiminnan johtamisesta tiedon hankkimiseksi ja päätöksenteon edistämiseksi. Opetussuunnitelmamme tarjoaa opiskelijoille tiukan kurssin big datatekniikoista, sovelluksista ja käytännöistä Pathway opiskelijoiden harjoittelujaksoja ja kokopäivätyötä varten. Valmistuneet ovat valmiita vastaamaan haasteisiin big datan, liiketoiminta -analytiikan ja muiden kehittyvien alojen risteyksessä.
Maisteriohjelman lisäksi tarjoamme räätälöityjä sertifikaatteja ja koulutuksia analytiikan alalla. Yhden lukukauden valmistelukurssit on suunniteltu jatko -opiskelijoille ja räätälöity kansainvälisiin opintoihin.
Yhdellä silmäyksellä
- Tutkinto : Tiedetieteen maisteri
- Kurssin sijainnit : Jersey City Campus
- Ohjelman kesto : 36 opintopistettä: Kokopäiväisen opiskelijan, joka ottaa 24 opintopistettä vuodessa, tulisi suorittaa 1,5 vuoden kuluessa.
- Kalenteri: kolmannes
- Kurssin muoto : Luokat kokoontuvat henkilökohtaisesti maanantaista perjantaihin päivän aikana tai illalla.
Nopeutettu BS MS: ksi Data Science -ohjelmassa
Voit ansaita perustutkinnon ja tietojenkäsittelytieteen maisterin viidessä vuodessa nopeutetun ohjelman kautta.
Data Science on tieteenala, joka yhdistää tieteelliset menetelmät tilastoista, tietojenkäsittelytieteestä ja liiketoiminnan johtamisesta tietojen hankkimiseksi päätöksenteon edistämiseksi. Tämä ohjelma on suunniteltu opiskelijoille, joilla on tausta tietotekniikassa, sovelletussa tieteessä, liiketoiminnassa tai taloustieteessä. Valmistautumista varten opiskelijoiden on oltava tällä hetkellä ilmoittautuneet BS -ohjelmaan.
Ohjelman saatavuus
Data Science -ohjelma tarjotaan lukukauden aikataulussa ja on suunniteltu sekä kokopäiväiseen että osa-aikaiseen opiskeluun.
Tutkintovaatimukset
Tutkinto vaatii 36 lukukauden tunnin opintopistettä. Huippukivi -kurssi vaaditaan, ja se suoritetaan kurssityön viimeisellä lukukaudella.
Graduate -harjoittelu
1. tammikuuta 2016 alkaen tietojenkäsittelyyn liittyvän harjoittelun suorittaminen vaaditaan kaikille opiskelijoille paitsi niille, joilla on yli 3 vuoden työkokemus; ne, jotka työskentelevät kokopäivätyössä ohjelman aikana; ja vaihto -ohjelmaan osallistuvat. Jatko -harjoittelu voi alkaa luokkien ensimmäisellä lukukaudella. Kysy ohjelmaneuvojaltasi, onko vapautus mahdollista saada.
Neuvonta
Pyhän Pietarin yliopisto antaa jokaiselle ehdokkaalle akateemisen neuvonantajan.
Aikarajoitus
Opiskelijoiden odotetaan ilmoittautuvan jatkuvasti, kunnes heidän ohjelmat on suoritettu. Opiskelijoiden on ylläpidettävä tyydyttävää akateemista edistymistä ylläpitämällä vaadittu arvosanan keskiarvo ja keräämällä riittävästi opintopisteitä määrätyn viiden vuoden aikana.
Galleria
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Datatieteen maisteri, 36 opintopisteen koulutusohjelma, on tarkoitettu luonnontieteiden, matematiikan, tietojenkäsittelytieteen tai tekniikan perustutkintoa suorittaneille opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita urasta toimialakohtaisilla analyyttisilla aloilla (esim. teknologia, lääketiede, tutkimus, hallinto, kansanterveys, yrittäjyys, rahoitus, liiketoiminta jne.).
Datatieteen koulutusohjelma käyttää todellisia ongelmia ja tilanteita valmistellakseen valmistuneita strategisten ajattelun johtajien rooleihin, jotka hyödyntävät ennakoivaa mallintamista päätöksenteon ohjaamiseen. Opiskelijat kehittävät syvällistä ymmärrystä datatieteen ja liiketoimintaanalytiikan keskeisistä teknologioista: tiedon louhinnasta, koneoppimisesta, visualisointitekniikoista, ennakoivasta mallintamisesta ja tilastoista. Opiskelija harjoittelee ongelma-analyysiä ja päätöksentekoa. Opiskelijat saavat käytännönläheistä kokemusta tilastojen ohjelmointikielistä ja big data -työkaluista kurssin ja soveltavan tutkimuksen kautta.
Ohjelman saatavuus
Data Science -ohjelmaa tarjotaan lukukauden aikataulussa ja se on suunniteltu sekä kokopäiväiseen että osa-aikaiseen opiskeluun.
Tutkintovaatimukset
Tutkinto edellyttää 36 lukukauden tunnin opintopisteitä. Huippukivikurssi vaaditaan, ja se suoritetaan kurssin viimeisen lukukauden aikana.
Valmistunut työharjoittelu
1.1.2016 alkaen tietotieteeseen liittyvän harjoittelun suorittaminen vaaditaan kaikilta opiskelijoilta paitsi: niiltä, joilla on yli 3 vuoden työkokemus; ne, jotka ovat kokoaikatyössä ohjelman keston aikana; ja vaihto-ohjelmaan osallistuvat. Valmistunut harjoittelu voi alkaa luokan ensimmäisellä lukukaudella. Ota yhteyttä ohjelmaneuvojaan selvittääksesi, onko mahdollista saada vapautus.
Neuvonta
Saint Peter's University määrää jokaiselle ehdokkaalle akateemisen neuvonantajan.
Aikarajoitus
Opiskelijoiden odotetaan ilmoittautuvan jatkuvasti, kunnes heidän ohjelmansa on suoritettu. Opiskelijan edellytetään ylläpitävän tyydyttävää akateemista edistymistä ylläpitämällä vaaditun arvosanan keskiarvoa ja keräämällä riittävästi opintopisteitä säädetyn viiden vuoden aikana.
Kurssit
Taso I
- Johdatus tietotieteeseen
- Tietojen analysointi ja päätöksentekomalli
- Tietokanta ja tietovarasto
- Tilastollinen ohjelmointi
Taso II
- Tiedon louhinta
- Big Data Analytics
- Tietojen visualisointi
- Koneoppiminen
- Ennakoiva analytiikka ja kokeellinen suunnittelu
- Tietolaki, etiikka ja tietosuoja
- Liiketoimintaanalytiikka
- Capstone: Business Analytics
Krediittejä yhteensä: 36
Data Science Graduate -harjoittelu
Tietotieteeseen liittyvän jatkoharjoittelun suorittaminen vaaditaan kaikilta opiskelijoilta paitsi: niiltä, joilla on yli 3 vuoden työkokemus; ne, jotka ovat kokoaikatyössä ohjelman keston aikana; ja vaihto-ohjelmaan osallistuvat. Valmistunut harjoittelu voi alkaa luokan ensimmäisellä lukukaudella. Ota yhteyttä ohjelmaneuvojaan selvittääksesi, onko mahdollista saada vapautus.
Ohjelman tulos
Ohjelman tavoitteet
- Kehitä syvällistä ymmärrystä datatieteen ja liiketoimintaanalytiikan keskeisistä teknologioista: tiedon louhinta, koneoppiminen, visualisointitekniikat, ennakoiva mallinnus ja tilastot.
- Harjoittele ongelma-analyysiä ja päätöksentekoa.
- Hanki käytännönläheistä kokemusta tilastojen ohjelmointikielistä ja big data -työkaluista kurssin ja soveltavan tutkimuksen kautta.
Oppimistavoitteet
Opiskelijat, jotka ovat suorittaneet MS in Data Science and Business Analytics -ohjelman, voivat:
- Käytä kvantitatiivisia mallinnus- ja data-analyysitekniikoita todellisten liike-elämän ongelmien ratkaisussa, kommunikoi havainnoista ja esitä tuloksia tehokkaasti datan visualisointitekniikoiden avulla.
- Tunnista ja analysoi liiketoiminnan eettisiä kysymyksiä, jotka liittyvät immateriaalioikeuksiin, tietoturvaan, eheyteen ja yksityisyyteen.
- Käytä eettisiä käytäntöjä jokapäiväisessä liiketoiminnassa ja tee hyvin perusteltuja eettisiä liiketoiminta- ja tiedonhallintapäätöksiä.
- Osoita tietämystä tilastotietojen analysointitekniikoista, joita käytetään liiketoiminnan päätöksenteossa.
- Käytä tietotieteen periaatteita liiketoiminnan ongelmien analysoinnissa.
- Käytä tiedonlouhintaohjelmistoa todellisten ongelmien ratkaisemiseen.
- Käytä huippuluokan työkaluja ja tekniikoita Big Datan analysointiin.
- Käytä algoritmeja koneälyn rakentamiseen.
- Osoita tiimityön, johtamistaitojen, päätöksenteon ja organisaatioteorian käyttöä.
Uramahdollisuudet
Uramahdollisuudet
Vuoteen 2018 mennessä pelkästään Yhdysvalloissa saattaa olla pulaa 140 000–190 000 ihmisestä, joilla on syvällinen analyyttinen taito ja tietotaito käyttää Big Dataa tehokkaiden päätösten tekemiseen.
- Tietokonetekniikka
- Data Tutkija
- Operaatiotietojen analyytikko
- Tietokonetekniikka
- Data Tutkija
- Operaatiotietojen analyytikko
Palvelut
Opiskelijoiden suosittelut
English Language Requirements
Todista englannin taitosi Duolingo-englannin testillä! DET on kätevä, nopea ja edullinen online-englannin koe, jonka hyväksyy yli 4 000 yliopistoa (kuten tämä) ympäri maailmaa.