Tietojenkäsittelytieteen MSc
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Medford, Yhdysvallat
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 - 5 vuotta
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
USD 54 196 / per year
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
Johdanto
Kevin Ku / Pexels
Tietojen analytiikka on nopeasti kasvava ala ja usein yritysstrategian avain ja monimutkaisten kysymysten ratkaisu. Tiedot analyytikoita etsitään lähes kaikilla aloilla. Itse asiassa äskettäisessä tutkimuksessa IBM ennustaa, että vuoteen 2020 mennessä tietojen ammattilaisten kysyntä kasvaa 364 000 työpaikalla 2,720,000.
Tietojenkäsittelytieteen tohtoriohjelmaa ohjaa alan ammattilaisten neuvoa-antava hallitus, joka huolehtii siitä, että ohjelma tarjoaa tarkkoja kursseja analyyttisiin taitoihin, joita etsitään taiteen, humanististen tieteiden ja tieteenalojen lisäksi myös yrityksissä Yhteisö.
Galleria
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Ohjelmaa tarjotaan sekä kokopäiväisesti että osa-aikaisesti työskenteleville ammattilaisille, jotka haluavat rakentaa asiantuntemusta data-analytiikan alalla. Useimmat opiskelijat suorittavat ohjelman kahdessa vuodessa, mutta se voidaan suorittaa yhdessä vuodessa nopeutetulla opiskelulla.
Rakenne
Tämä monitieteinen maisteriohjelma on suunniteltu palvelemaan opiskelijoita monilla aloilla. Ohjelman opiskelijana räätälöit kurssivalintasi yksilöllisten kiinnostuksen kohteidesi ja ammatillisten tavoitteidesi perusteella.
Opetussuunnitelmaan sisältyy viisi osaa:
- Data-analyysin perusteet: 1 kurssi
Tämä vaadittu johdantokurssi antaa sinulle vahvan perustan yleiseen datan analytiikan aiheeseen - Sovellus ja ammattitaito: 5 kurssia (4 näistä on ½ lukukauden kursseja)
Näiden pakollisten kurssien avulla voit kehittää avaintaitoja, joita työnantajat vaativat nopeasti kasvavalla alalla. Opit kommunikoimaan ja esittämään tietoja tehokkaasti kursseilla, jotka vaihtelevat tietojen visualisoinnista koodaukseen. - Tilastollinen analyysi ja mallinnustekniikat: 3 kurssia
Tämä osio on syvä sukellus tilastolliseen analyysiin ja analyysimenetelmien tekniikoihin. - Kurinalaiset osaamiset: 2 kurssia
Valitse joukko kurinalaisuuteen liittyviä valinnaisia aineita, joiden avulla voit rajoittaa keskittymistäsi ja soveltaa oppimiasi taitoja kiinnostuksen kohteellesi. - Huippukivi: 1 kurssi
Ohjelma huipentuu suorittamalla kokeellinen huippukivihanke, joka sisältää ja osoittaa saamasi taidot ja tiedot.
Ohjelman tulos
Kun ohjelma on valmis, voit osoittaa seuraavat osaamisalueet:
- Määritä ja ratkaise monimutkaisia tietopohjaisia ongelmia käyttämällä asianmukaisia tilastollisia menetelmiä analyysejä.
- Valitse sopivat tilastolliset ja ennustavat menetelmät sekä harvoilla että suurilla tietokokonaisuuksilla.
- Anna näiden tulosten asianmukainen teoreettinen tulkinta kurinalaisuuteen liittyvien käsitteiden perusteella.
- Osoittaa kirjallisen suullisen viestinnän taidot analyyseistä tehtyjen johtopäätösten tekemiseksi.
- Luo visuaalisia esityksiä monimutkaisten tietojen ymmärtämisen ja hyödyntämisen lisäämiseksi.
- Säilytä yhteistyösuhteet, jotta voimme osallistua tehokkaasti yhteiseen projektiin.
- Onko toiminnallisia ohjelmointitaitoja tietokielellä.
English Language Requirements
Todista englannin taitosi Duolingo-englannin testillä! DET on kätevä, nopea ja edullinen online-englannin koe, jonka hyväksyy yli 4 000 yliopistoa (kuten tämä) ympäri maailmaa.
Ohjelman pääsyvaatimukset
Osoita sitoutumistasi ja valmiutesi menestyä kauppakorkeakoulussa suorittamalla GMAT-koe – yleisimmin käytetty pääsykoe, joka mittaa kriittistä ajattelua ja päättelykykyäsi.
Lataa GMAT-minivisa saadaksesi yleiskuvan kokeessa olevista kysymyksistä.