
Matematiikan ja sovellusten maisteri: stokastiset työkalut ja laskennalliset menetelmät päätöksentekoon
Pau, Ranska
KESTO
1 Years
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
30 Mar 2025
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Sep 2025
LUKUKAUSIMAKSUT
EUR 253 / per year *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* Euroopan ulkopuolisille opiskelijoille vahvistetaan 3770 euroa vuodessa. lukuvuonna 2021-2022 UPPA alentaa automaattisesti osittain näitä maksuja EU: n ulkopuolisille kansalaisille; Tämän seurauksena he maksavat samat ilmoittautumismaksut kuin Euroopan ka
Johdanto
E2S UPPA Talents Academy -apurahat:
Tämä huippuosaamisen apurahaohjelma on suunnattu erinomaisille opiskelijoille, jotka tulevat pääasiassa Euroopasta ja Amerikasta.
Lisätietoja annetaan hakumenettelyn aikana.

Tämä ohjelma tarjoaa edistyneen tason kursseja tilastollisessa analyysissä, päätöksenteon tietojenkäsittelytieteessä, tietokonemallinnuksessa ja niihin liittyvissä atk-työkaluissa.
Ohjelman tavoitteet
- Ohjelman tavoitteena on tarjota vahvat taidot stokastisessa mallinnuksessa ja tilastollisissa menetelmissä tietojen analysoimiseksi yhdessä siihen liittyvien tietokoneiden kanssa.
- Kurssit keskittyvät sekä teollisuuden sovelluksiin, erityisesti laadunvalvontaan ja turvallisuusanalyysiin sekä sovelluksiin, jotka liittyvät tiedonhankintaan ja koneen oppimiseen.
- Kurssit opettavat tutkijat, mutta myös insinöörit
- Opiskelijoiden huippuosaamisesta ja tohtoriopintojen halusta riippuen voidaan tarjota kursseja «kehittyneistä tilastoista» ja «pitkälle sovelletusta todennäköisyydestä».
Koulutuksen sisältö
Lukukausi 1
- Ranska 2 op
- Luotettavuustekniikka 4 op
- Survival analysointi 4 op
- Kokeiden suunnittelu 4 op
- Tilastollinen prosessinohjaus 2 op
- Työkalut suunnittelun luotettavuuteen 4 op
- Tietojenkäsittely 2 op
- Syväoppiminen 2 op
- Edistynyt koneoppiminen 2 op
- Tiedonhaaste 2 op
- Kirjallisuuskatsaus 2 op
Lukukausi 2
- Tutkimus- tai soveltava projekti 10 op
- Harjoittelu 20 op
Opiskelija oppimistulokset
Tämän ohjelman lopussa MSID-opiskelijat voivat:
- Tee asianmukainen tilastollinen analyysi
- Käytä klassisia tilastomenetelmiä
- Rakenna ja analysoi kokeellinen muotoilu
- Ehdottaa ja analysoi stokastista mallia
- Käytä stokastisia simulointimenetelmiä
- Hallitse tietokantoja
Työllisyyden tai jatko-opiskelijoiden tulevaisuudennäkymät
sektorit:
- Ala
- Palvelut
- akateeminen
Fields:
- Liikenne, Ilmailu, Avaruus
- Energia (öljy, kaasu, ydinvoima jne.)
- Farmasia ja lääkkeitä
- pankki- ja vakuutusyhtiöt
Paikka:
- RAMS-insinööri
- Tilastollinen analyytikko
- Data tutkija
- Tietojenkäsittelyinsinööri
- biostatistikko
- Ph.D. opiskelijoille
Pääsyvaatimukset
Englannin kielivaatimukset
- CECRL B2 -taso englanniksi vaaditaan. Kaikki opetusmateriaalit toimitetaan sekä englanniksi että ranskaksi. Opiskelijat saavat käyttää englantia tai ranskaa tenttien aikana.
Pääsyvaatimukset
- Tällä alalla vaaditaan 4 vuoden korkeakoulututkinto (kandidaatti tai vastaava).
- Rajoitettu määrä opiskelijoita: 30 vuodessa.
Sovellusalusta
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Ottaa yhteyttä
Hakemukseen liittyviä lisätietoja tai kysymyksiä:
[email protected]
Lisää tietoa:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- method-for-decision-msid-137_1.html
Kansainvälinen vastaanotto:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
MASTER 2 Stokastiset työkalut ja laskennalliset päätöksentekomenetelmät (MSID) | |
LUKUKAUSI 1 | |
Kurssin nimi | Opintopiste |
Luotettavuuden teoria | 4 |
UE Survival -analyysi | 4 |
UE-tiedonlouhinta | 2 |
Edistynyt koneoppiminen | 2 |
Syväoppimisen matemaattinen tekniikka | 6 |
Työkalut RAMS-muistille | 4 |
Ranska tai englanti vieraana kielenä B2/C1 | 2 |
VALITTAVIEN | 6 |
Kokeiden suunnittelu | 4 |
Tilastollinen prosessinohjaus | 2 |
Monte Carlon menetelmät | 4 |
Data-haaste | 2 |
LUKUKAUSI 2 | |
Integraattori-projekti | 10 |
Harjoittelu 5-6 kuukautta |
Galleria
Ohjelman tulos
Tämän ohjelman lopussa "Stokastisten työkalujen ja laskennallisten päätöksentekomenetelmien" opiskelijat voivat:
- Suorita asianmukainen tilastollinen analyysi
- Käytä mitä tahansa klassisia tilastollisia menetelmiä
- Rakenna ja analysoi kokeellinen suunnittelu
- Ehdota ja analysoi stokastista mallia
- Toteuta stokastisia simulointimenetelmiä
- Tietokantojen hallinta
Apurahat ja rahoitus
Apurahat
Uramahdollisuudet
Aloilla
- Teollisuus, palvelut, akateeminen
Fields
- Kuljetus, Ilmailu, Avaruus
- Energia (öljy, kaasu, ydinvoiman uudistaminen jne.)
- Farmaseuttiset lääkkeet ja medecine
- pankki- ja vakuutusyhtiöt
Kantoja
- RAMS-insinööri, tilastollinen analyysi, datatieteilijä, tietojenkäsittelyinsinööri, biostatistiikka, tohtoriopiskelijat
Jatko-opintoja
- Tohtoriopinnot joko akateemisessa tai teollisessa kontekstissa