Tietojenkäsittelytieteen ja liiketoiminta-analyysin MSc

Tämä MSc on suunniteltu opiskelijoille, joilla on vahva taivutettu laskennallisiin, tilastollisiin ja matemaattisiin tieteisiin ja aidosti kiinnostunut tietojen käsittelystä. Opiskelijoille opetetaan huipputekniikkaa tehokkaiden tietojen poistamiseksi suurista tietojoukkoista ja tehokkaasta viestinnästä, jotta he voisivat vaikuttaa organisaatioiden strategisiin päätöksiin, joissa he työskentelevät.

Ohjelma koostuu kahdesta kappaleesta, jotka jakavat nykyaikaisen kvantitatiivisen ytimen: Data Science ja Business Analytics . He pyrkivät erityisesti noudattamaan seuraavia tavoitteita:

• Tarjoa vahva pohja teoreettiselle ja soveltaville tilastoille ja koneen oppimiselle, joka on välttämätöntä tehokkaiden mallien ja menetelmien tunnistamiseksi tietojen analysoimiseksi ja ennustamiseksi
• Kehittää tietotekniikan kehittyneitä taitoja, jotka ovat ratkaisevia algoritmien rakentamisessa ja ohjelmointityökaluissa, jotka soveltuvat tilastollisten menetelmien toteuttamiseen
• Kehittää profiili, joka yhdistää vankat kvantitatiiviset taidot ja syvällisen yrityksen dynamiikan tuntemus tukemaan johtamista strategisten päätösten tekemisessä, jotka perustuvat tietojen analysointiin
• Osaamisen kehittäminen oppimateriaalin sisällä ja sen ulkopuolella, jotka edistävät tiimityöosaamista, kykyä esittää ja keskustella tehokkaasti oman työn tuloksista sekä edistää ymmärrystä eettisistä ja lainsäädännöllisistä rajoista, jotka liittyvät laajojen tietokantojen käyttöön

Tämän MSc-ohjelman onnistuneen loppuun saattamisen jälkeen opiskelijat ovat saaneet tarvittavan tietämyksen, mikä tekee heistä ammattitaitoisia tietoja tutkijoilta ja analyytikoilta, jotka voivat helposti auttaa yrityksiä, yrityksiä ja laitoksia, jotka toimivat tietotaitoisessa yhteiskunnassa. Lisäksi he ovat rakentaneet tarvittavat taustat PhD-ohjelmien jatko-opintoihin tietotieteen läheisesti liittyvillä aihealueilla.

Ohjelmarakenne

Pääaiheet:

• Tietokone Tiede

• tilasto

• Koneoppiminen

• Business Analytics

• Markkinointi ja innovointi

Data Science -raita

• optimointi

• Tietojenkäsittelytieteen algoritmit

Business Analytics -raita

• Luonnollinen kielen käsittely

• Simulaatio ja mallinnus

Opiskelijat saavat kehittyneitä ja vankkoja taitoja tietojenkäsittelytieteen, tilastotieteen ja liiketalouden analyysin aloilta ja otetaan käyttöön työkaluihin ja menetelmiin, joilla kerätään, käsitellään, visualisoidaan ja analysoidaan suuria määriä tietoja (Big Data).Ensimmäisen lukukauden lopussa opiskelijat valitsevat yhden kahdesta kappaleesta: Data Science ja Business Analytics. Data Science -raita keskittyy tilastollisiin ja laskennallisiin menetelmiin, joissa painotetaan algoritmeja, matemaattista optimointia, modernia stokastista mallinnusta ja konekielistä oppimista. Business Analytics -raita keskittyy luonnollisen kielen käsittelyyn, matemaattiseen mallinnukseen ja simulaatioihin, talousarvioon ja sosiaalisen verkoston analyysiin.

Data Science -raita

• Stokastiset prosessit

• Advanced Machine Learning

Business Analytics -raita

• Rahoittaa suurilla tiedoilla

• Sosiaalisen verkon analyysiOpiskelijat osallistuvat myös

seminaareihin käyttäytymiskyvyn kehittämiseen (esim. Tiimityö, sitoutuminen ja ihmissuhteiden hallinta, julkinen puheenvuoro, monikulttuurisissa tilanteissa olevien suhteiden hallinta).

Harjoittelu (pakollinen)
Vieraskieli (yksi EU-kieli)
tutkielma

Oppimistavoitteet

Tietojenkäsittelytiede ja liiketalouden analyysi - englanniksi opettanut - tarjoaa opiskelijoille nykyaikaisimmat laskennallisen, matemaattisen ja tilastollisen analyysimenetelmät, analysoimaan suuria datajoukkoja (niin kutsuttuja Big Data) tulosten tulkitsemiseksi ja viestittämiseksi strategisten päätösten vaikuttamiseksi yrityksistä ja organisaatioista, joissa he työskentelevät.

Erityisesti tietojenkäsittelytieteen ja liiketalouden analyysin tavoitteet ovat seuraavat:

• tarjota edistyksellistä valmistelua suurten tietokantojen suunnittelun ja hallinnan aloilla, sovellettuja ja teoreettisia tilastoja korrelaatioiden ja syy-yhteyksien tunnistamiseksi ennusteiden tekemiseksi

• Valmistelemaan tietotekniikan alalla valmiita valmiuksia, jotka mahdollistavat hankittujen tilastotietojen soveltamisen vaikuttaakseen päätöksentekoprosessiin julkisissa organisaatioissa ja yrityksissä

• kehittää profiilia, joka kykenee yhdistämään kiinteät kvantitatiiviset taidot ja syvällinen tietämys yritysten dynamiikasta, joka mahdollistaa suhteet yrityksen johdon kanssa vaikuttamaan strategisiin päätöksiin, jotka perustuvat tietojen analysointiin

• kehittää käyttäytymistaitoja tilapäisillä seminaareilla ja kursseihin liittyvien luokkatoimintojen välityksellä / pois luvuilla eli kommunikaation taidoilla, vuorovaikutuksella, monimutkaisten kysymysten käsittelemisessä; kehittää osaamista laajojen tietokantojen käyttöön liittyvien eettisten ja lainsäädännöllisten rajoitusten ymmärtämisessä.

• edistää (lisäksi Englanti, ohjelman kieli) pätevyys toisen EU-kielen (italialainen pakollinen muiden kuin kotimaisten italialaisten puhujien)

Uramahdollisuudet

Tietojenkäsittelytieteiden ja liiketoiminta-analyysin tutkinnon suorittaneille on tällä hetkellä valtava kysyntä työmarkkinoilla. Mahdolliset urapolut saattavat olla löyhästi yhteydessä kahteen raiteeseen, jotka karakterisoivat ohjelmaa, nimittäin: tiedemies ja yritysanalyytikko.

Tietojen tutkijoita rekrytoidaan sekä kansallisten ja kansainvälisten laitosten tutkimuskeskusten, teknologiayritysten ja tietotaidon omaavien yritysten kautta, jotka toimivat monilla eri aloilla, jotka ovat terveydenhuolto, sosiaalinen media, rahoitus, vakuutus, konsultointi, julkiset palvelut ja lääketiede. harvat.

Liiketoiminta-analyytikoita tarvitaan kaikilla julkisen tai yksityisen sektorin teollisuus- ja palveluyritysten toiminnallisilla alueilla, erityisesti kuluttajatuotteiden valmistusyrityksissä, suurissa vähittäiskaupoissa, konsulttiyrityksissä ja julkisissa palveluyrityksissä.

Ohjelma tarjoaa myös tarvittavat taustat PhD-ohjelman menestyksekkäälle toteuttamiselle millä tahansa seuraavista aloista: Tilastot, Sovellettu matematiikka, Operatiiviset tutkimukset, Tietojenkäsittelytiede, Liiketoiminta ja johtaminen, Taloustiede ja rahoitus.

Lisäksi tutkinnon suorittaneet voivat hyödyntää yritys-, ohjelmointi- ja tilastotieteitä, jotka on hankittu yrityksen perustamiseksi datapohjaiseen talouteen.

Tietojenkäsittelytieteen ja liiketoiminta-analyysin MSc tarjotaan vuodesta 2018-2019, joten sijoittelutietoja ei ole vielä saatavilla.