MSc Financial Data Science

This course consists of 180 credits, two-thirds from taught modules (core modules are compulsory, choose several optional modules) and one-third from your research project.

Core modules

• Algoritminen ja korkean taajuuden kauppa - 10 opintopistettä
• Deep Learning 1 - 10 op
• Foundations of Statistical Inference - 20 credits
• Time Series and Prediction - 10 credits
• Financial Data Science Project - 60 op

Optional modules

Valitse 70 opintopistettä. Esimerkkejä valinnaisista moduuleista on lueteltu alla:

• Advanced Mathematical Finance - 20 credits
• Bayesian Inference and Computation - 20 credits
• Laskennalliset tilastot - 10 op
• Data Visualisation - 10 credits
• Deep Learning 2 - 10 op
• Talousmatematiikka - 20 op
• Korko- ja luottoriskimallinnus - 10 opintopistettä
• Laajamittainen optimointi koneoppimiseen - 10 opintopistettä
• Mathematical Finance - 20 credits
• Matemaattinen arvopaperistaminen - 10 opintopistettä
• Määrällinen varainhoito - 10 opintopistettä
• Statistical Machine Learning - 20 credits
• Statistical Modelling - 20 credits
• Stochastic Processes - 20 credits

Please note: The modules listed on the website for this programme are regularly reviewed to ensure they are up-to-date and informed by the latest research and teaching methods.

Teaching and assessment

Tutustut master-tason työselosteisiin, jotka yhdistävät edistyneitä teoreettisia käsitteitä reaalimaailman tilasto- ja datatieteen sovelluksiin rahoituspalvelualalla. Opetussuunnitelmaa on täydennetty runsaasti nykyaikaisilla laskentatekniikoilla, jotka heijastavat datatieteen ja rahoituksen dynaamista luonnetta.

Akateemista matkaasi rikastuttaa edelleen käytännönläheinen tutkimusprojekti, jota ohjaavat datatieteen ja rahoituksen johtavia henkilöitä. Tämä edistyneen työselostuksen ja käytännön tutkimuskokemuksen yhdistelmä on suunniteltu tarjoamaan kattavaa koulutusta tietojen analysointiin rahoitussektorin yhteydessä. Koko ohjelman aikana kehität vankkoja tieteidenvälisiä tutkimustaitoja ja tarkennat kykyäsi viestiä monimutkaisia ideoita tehokkaasti.

MSc Financial Data Science -ohjelmamme valmistuneet on varustettu monipuolisella taitosarjalla, joka avaa ovia monenlaisiin uramahdollisuuksiin rahoitusalalla ja sen ulkopuolella. Joitakin mahdollisia urapolkuja ovat:

1. Kvantitatiivinen analyytikko: Hyödynnä edistyneitä matemaattisia ja tilastollisia tekniikoita kvantitatiivisten mallien kehittämiseen ja toteuttamiseen arvopapereiden hinnoitteluun, riskien hallintaan ja sijoitusstrategioiden optimointiin.
2. Data Scientist: Käytä tiedonlouhinta-, koneoppimis- ja tilastoanalyysitekniikoita saadaksesi oivalluksia taloustiedoista, tiedottaen strategisesta päätöksenteosta ja parantaaksesi liiketoiminnan suorituskykyä.
3. Rahoitusinsinööri: Suunnittele ja kehitä innovatiivisia rahoitustuotteita ja -ratkaisuja hyödyntäen laskentatekniikoita ja kvantitatiivisia menetelmiä monimutkaisten taloudellisten haasteiden ratkaisemiseksi.
4. Riskanalyytikko: Arvioi ja hallitse taloudellisia riskejä analysoimalla markkinatrendejä, arvioimalla luottokelpoisuutta ja kehittämällä riskinhallintastrategioita tilastollisten mallien ja data-analyysityökalujen avulla.
5. Sijoitusanalyytikko: Suorita syvällistä tutkimusta ja analyyseja rahoitusmarkkinoista, yrityksistä ja sijoitusmahdollisuuksista tukeaksesi sijoituspäätösten tekemistä ja salkunhoitostrategioita.
6. Finanssiteknologian (FinTech) asiantuntija: Innovoi ja kehitä teknisiä ratkaisuja rahoituspalveluille, kuten algoritmisille kaupankäyntialustoille, robo-neuvojille ja lohkoketjusovelluksille, integroimalla datatieteen tekniikoita tehokkuuden ja suorituskyvyn optimoimiseksi.
7. Konsultti: Tarjoa strategista neuvontaa ja konsultointipalveluita rahoituslaitoksille, yrityksille ja valtion virastoille erilaisissa taloudellisissa ja tietoihin liittyvissä kysymyksissä hyödyntäen rahoituksen, matematiikan, tilastojen ja datatieteen asiantuntemusta.

Kaiken kaikkiaan ohjelmamme valmistuneilla on hyvät mahdollisuudet jatkaa palkitsevaa uraa rahoitusalan eri sektoreilla, edistää innovaatioita ja edistää tietopohjaista päätöksentekoa rahoituksessa ja sen ulkopuolella.

University Careers Network

Preparation for your career should be one of the first things you think about as you start university. Whether you have a clear idea of where your future aspirations lie or want to consider the broad range of opportunities available once you have a Birmingham degree, our Careers Network can help you achieve your goal.

Our unique careers guidance service is tailored to your academic subject area, offering a specialised team (in each of the five academic colleges) who can give you expert advice. Our team sources exclusive work experience opportunities to help you stand out amongst the competition, with mentoring, global internships and placements available to you. Once you have a career in your sights, one-to-one support with CVs and job applications will help give you the edge.