MSc Statistics
Birmingham, Yhdistynyt kuningaskunta
KESTO
1 Years
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
Hakemuksen jättämisen määräaika
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Pyydä aikaisinta alkamispäivää
LUKUKAUSIMAKSUT
GBP 10 530 / per year *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* for UK students| £27,270 for international students
Pääsymaksut
Apurahat ja rahoitus
Postgraduate Loans (PGL) for Masters students
UK and EU students (with settled or pre-settled status) looking to pursue a Master's programme in the UK can apply for a non-means-tested loan from the British government via the Student Loans Company (SLC).
The loan will be paid directly to you, into a UK bank account. It is intended to contribute towards the costs of Masters study and whether the loan is used towards fees, maintenance or other costs is at your discretion.
Scholarships
We offer a range of postgraduate scholarships for taught programs and research opportunities to ensure the very best talent is nurtured and supported at the postgraduate level.
Birminghamin yliopisto tarjoaa ylpeänä erilaisia stipendejä jatko-ohjelmillemme. Yli 2 miljoonan punnan arvoisella stipendipotilla olemme sitoutuneet lievittämään taloudellisia esteitä tukeaksemme sinua tulevissa askeleissasi.
Jokaisella stipendillä on omat erityiset määräajat ja kelpoisuuskriteerinsä. Ole hyvä ja tutustu yksittäisten stipendisivustojen tietoihin ennen hakemista.
Opetussuunnitelma
Kurssi koostuu 180 opintopisteestä, kaksi kolmasosaa opetetuista moduuleista ja yksi kolmasosa tutkimusprojektistasi.
Core-moduulit
- Bayesin päättely ja laskeminen - 20 op
- Laskennalliset tilastot - 20 op
- Tilastollisen päättelyn perusteet - 20 op
- Ei-parametriset tilastot - 10 op
- Tilastollinen koneoppiminen - 20 op
- Tilastollinen mallinnus - 20 op
- Aikasarjat ja ennustaminen - 10 op
- Tilastoprojekti - 60 op
Jos olet jo opiskellut LH Applied Statisticsia perustutkinto-opintojen aikana, et ota LM Statistical Machine Learning -ydinmoduulia, ja jos olet jo opiskellut LH Statistical Methods in Finance and Economics perustutkinto-opintojen aikana, et käytä LM Statistical Modeling -tutkimusta. . Sen sijaan voit valita vaihtoehtoisia moduuleja seuraavasta luettelosta, jolloin sinulla on yhteensä 180 opintopistettä:
- Tietojen visualisointi - 10 op
- Lääketieteellinen tilasto - 20 op
- Numeeriset menetelmät ja numeerinen lineaarinen algebra - 20 op
- Stokastiset prosessit - 20 op
Huomaa: Tämän ohjelman verkkosivustolla luetellut moduulit tarkistetaan säännöllisesti sen varmistamiseksi, että ne ovat ajan tasalla ja viimeisimpien tutkimus- ja opetusmenetelmien perusteella.
Opetus ja arviointi
Tässä ohjelmassa osallistut maisteritason kursseihin, jotka kattavat sekä edistyneen teorian että tilaston käytännön sovellukset, joita täydennetään nykyaikaisten laskentatekniikoiden ja data-analyysin kursseilla.
Lisäksi suoritat tutkimusprojektin tutkimusjohtajien ohjauksessa tilastollisen mallintamisen ja laskennan eri alueilla. Nämä kurssit yhdessä hankkeen kanssa tarjoavat sinulle asiaankuuluvaa koulutusta kvantitatiivisesta analyysistä.
Tämä matka antaa sinulle poikkitieteellisiä tutkimusvalmiuksia ja terävöittää kommunikaatiotaitojasi ja antaa sinulle monipuoliset työkalut, jotka ovat välttämättömiä dynaamiselle ja menestyksekkäälle uralle jatkuvasti kehittyvällä tilastotieteen alalla.
Ohjelman lukukausimaksu
Uramahdollisuudet
Tilastotieteen maisterin tutkinnon suorittaneet ovat erittäin haluttuja monilla eri toimialoilla, koska heillä on erityistaitoja data-analyysissä, ennustavassa mallintamisessa ja koneoppimisessa. Heidän asiantuntemuksensa on ratkaisevan tärkeää rahoituksen, terveydenhuollon, teknologian ja julkishallinnon kaltaisilla aloilla, erityisesti aikakaudella, jolloin big data ohjaa päätöksentekoa.
Tilastotyöntekijöillä on myös keskeinen rooli tutkimuksessa, julkisessa politiikassa sekä kasvavassa terveydenhuollon ja lääkkeiden alalla, mikä edistää merkittävästi kliinisiä tutkimuksia ja lääkekehitystä. Rahoitus- ja vakuutusalat arvostavat osaamistaan riskien arvioinnissa, kun taas teknologiayritykset ja startupit ovat yhä enemmän riippuvaisia osaamisestaan tiedon optimoinnissa ja algoritmien kehittämisessä.
Nämä laajat mahdollisuudet yhdistettynä tilastoosaamisen suureen kysyntään takaavat laajan valikoiman urapolkuja, mutta tarjoavat myös mahdollisuuden palkitsemiseen, mikä korostaa tilastotieteilijöiden korkeaa työllistettävyyttä ja merkitystä nykypäivän tietovetoisessa maailmassa.