MSc Big Data Tiede ja teknologia

Tämä ohjelma syventää ymmärrystäsi edistyneestä ohjelmistokehityksestä, suurdatan analytiikan järjestelmistä, tilastotietojen analysoinnista, tiedon louhinnasta, tietojen yksityisyydestä ja turvallisuudesta, tietojen visualisoinnista ja tutkimisesta.

Kehitä taitoja, joita tarvitset urallesi tällä nopeasti kehittyvällä datatieteen alalla.

Tämä kurssi on BCS:n, The Chartered Institute for IT:n akkreditoima, jotta se täyttää osittain Chartered IT Professional -ammattilaisen rekisteröintivaatimuksen.

Tämä ohjelma syventää ymmärrystäsi edistyneestä ohjelmistokehityksestä, big data -analytiikkajärjestelmistä, tilastotietojen analysoinnista, tiedonlouhinnasta, tietosuojasta ja turvallisuudesta, tietojen visualisoinnista ja etsinnästä.

Se on monitieteinen ohjelma, joka on suunniteltu opiskelijoille, joilla on ensimmäinen tutkinto aiheista, kuten:

• Tietojenkäsittelytiede
• Sähkötekniikka
• Matematiikka
• Fysiikka
• Taloustiede

Opetuksemme liittyy vahvasti tekniikan ja informatiikan tiedekunnan tutkimukseen, joka sisältää soveltavan tietojenkäsittelyn, teoreettisen tietojenkäsittelytieteen sekä viestinnän ja verkkojen näkökohtia. Eri tieteenalojen tietojen tilastollinen analysointi on tutkimuksemme keskeinen teema.

Voit räätälöidä opintojasi tiettyihin kiinnostuksen kohteisiin tai uratoiveisiin valinnaisten moduulivalikoimamme kautta ja loppuväitöskirjassa (joka on merkittävä osa projektityötä).

Valmistuttuasi olet valmis ja kykenevä kehittämään ratkaisuja big data -analytiikan ja big data -järjestelmien haasteisiin.

Ohjelman tarkoituksena on antaa tutkinnon suorittaneille huippuluokan tiedot ja taidot työskennellä alalla datatieteilijänä, big data -arkkitehtina tai big data -analyytikkona.

Moduulit

Ydin

• Ohjelmistokehitys (COS7009-B)
• Big Data -järjestelmät ja analytiikka (COS7006-B)
• Big Data -visualisointi (COS7056-B)
• MSc-ryhmän projekti (COS7048-B)
• Edistynyt koneoppiminen (COS7045-B)
• Väitöskirja (COS7004-E)

Vaihtoehto

• Informaatioteoria ja tietoliikenne (COS7007-B)
• Liiketoimintajärjestelmien turvallisuus (COS7035-B)
• Mobiilisovellusten kehittäminen (COS7025-B)
• Samanaikaiset ja hajautetut järjestelmät (COS6012-B)
• Tietojen visualisointi PG (GAV7021-B)

Oppiminen ja arviointi

Opit sekoittamalla muodollisia luentoja, käytännön laboratorioistuntoja, opetusohjelmia ja seminaareja.

Joihinkin moduuleihin liittyy ohjattua ryhmätyöskentelyä, jossa jokaiselle ryhmälle on yleensä nimetty akateeminen henkilökunnan jäsen.

Useimmat moduulit liittyvät koulun tutkimukseen.

Kaikki moduulit edellyttävät opiskelijoiden itsenäistä opiskelua, jota tuetaan etäopiskelutekniikoilla, kuten virtuaalisella oppimisympäristöllämme. Lukulistat ja ehdotetut resurssit itsenäiseen opiskeluun antavat opiskelijoille lisäohjeita tämän työn tekemiseen, ja säännölliset kontaktitunnit ja epävirallinen palaute koko kurssin ajan tarjoavat mahdollisuuksia lisäohjaukseen oppijoille.

Moduulien arvioinnit ovat enimmäkseen käytännön kursseja, laboratoriokokeita ja kirjallisia kokeita, ja kaikki lomakkeet ovat hyvin edustettuina kaikissa moduuleissa.

Opintojen tuki

Olemme sitoutuneet vahvaan pastoraaliseen hoitoon kaikille opiskelijoillemme, mukaan lukien henkilökohtainen ohjaaja kaikille opiskelijoille, säännölliset kontaktitunnit tutorryhmille ja tukevat opiskelijapalvelutiimimme, jotka ovat aina valmiita auttamaan kaikissa kysymyksissä ja antamaan tarvitsemiasi neuvoja.

Opetusistuntojen kautta annettavan tavanomaisen opintotuen lisäksi virtuaalisen oppimisympäristömme avulla opiskelijat voivat käyttää resursseja, osallistua ryhmätöihin ja lähettää töitä mistä päin maailmaa tahansa 24/7.

Yliopiston keskuspalveluissa on runsaasti tukitiimejä, jotka auttavat opiskelijoita heidän matkallaan tutkinto-ohjelmiemme läpi. Ura- ja työllistettävyyspalvelustamme, vahvan opiskelijakuntamme kautta ammattitaitoiseen ja tehokkaaseen opiskelijarahoitustiimiimme, on aina ystävällisiä kasvoja, jotka ovat valmiita tukemaan sinua ja tarjoamaan sinulle tarvitsemasi vastaukset.

Tutkimus

Diplomi-insinöörien ja tietotekniikan tiedekunnassa tehdään paljon tähän maisteriohjelmaan liittyvää tutkimusta. Tämä sisältää sovelletun tietojenkäsittelyn, teoreettisen tietojenkäsittelytieteen sekä viestinnän ja verkkojen näkökohdat. Eri tieteenalojen tietojen tilastollinen analysointi on tutkimuksemme keskeinen teema.

Tutkimukseen perustuva opetus on tämän ohjelman ytimessä. Valmistuneet jättävät meidät hyvin valmistautuneiksi jatkamaan akateemista tutkimusta tai toimialalähtöisiä tutkimus- ja kehitystehtäviä.

Uratuki

Yliopisto on sitoutunut auttamaan opiskelijoita kehittymään ja parantamaan työllistettävyyttä, ja tämä on olennainen osa monia ohjelmia. Erikoistukea on saatavilla koko kurssin ajan Ura- ja työllistettävyyspalveluista, mukaan lukien apua osa-aikatöiden löytämisessä opiskelun aikana, harjoitteluissa, lomatyössä ja tutkinnon avoimissa työpaikoissa.

Vaihtoehdoista keskusteleminen asiantuntijaneuvojien kanssa auttaa selventämään suunnitelmia tutkimalla vaihtoehtoja ja hiomalla työnhaun taitoja. Useimmissa ohjelmissamme urakehitysneuvojat osallistuvat suoraan opetussuunnitelmaan tai erityisesti järjestettyjen työpajojen kautta.

Uranäkymät

Big data on tärkeä osa tulevaisuuden kasvua ja investointeja. Globaalin big datateollisuuden kasvaessa vuosi toisensa jälkeen jatkamme ohjelmamme kasvattamista ja jatkamme tulevien johtajien tuottamista jännittävällä ja palkitsevalla alalla.