Master of Science in Artificial Intelligence
Jyväskylän yliopisto, Suomi
KESTO
2 Years
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
22 Jan 2025
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Sep 2025
LUKUKAUSIMAKSUT
EUR 8 000 / per year
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
Johdanto
Tietotekniikan tiedekunnan Tekoälyn maisteriohjelma on kaksivuotinen (120 op) kokopäiväinen englanninkielinen ohjelma. Ohjelmassamme tarjoamme laajan näkemyksen tekoälytoimialueesta, mukaan lukien sen nykyaikaiset ja edistykselliset (ja erittäin mielenkiintoiset) aiheet (sopivilla malleilla, algoritmeilla ja työkaluilla), kuten:
- koneoppiminen, syväoppiminen ja kognitiivinen tietojenkäsittely;
- tiedon esittäminen, päättely ja päätöksenteko;
- semanttinen verkko, linkitetty data ja tietokaaviot;
- yleinen tekoäly, autonomiset agentit ja kollektiivinen älykkyys;
- Tekoäly ja turvallisuus (AI hyökkäyksen ja puolustuksen kohteena, kohteena tai välineenä).
Kursseillamme opit käyttämään ammattimaisesti tekoälyä (eli jo kehitettyjä malleja, algoritmeja ja työkaluja) jokapäiväisessä liiketoiminnassasi monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen ja/ja kuinka suunnitella ja kehittää uutta ja parempaa tekoälyä (eli uutta mallit, algoritmit ja työkalut).
Galleria
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Kognitiivinen tietojenkäsittely (kattonimike teknologioille, jotka nielevät tietoja ja sitten oppivat tietopohjansa kasvaessa) simuloivat ihmisen ajatteluprosesseja tietokonemallissa. Se keskittyy itseoppiviin ja itsehallintajärjestelmiin, jotka käyttävät tekoälyä (koneoppiminen, tiedon louhinta, hahmontunnistus, luonnollisen kielen käsittely jne.) jäljittelemään ihmisaivojen toimintaa.
Automaattiseen päätöksentekoon ja ongelmanratkaisuun keskittyvät kognitiiviset laskennat pystyvät oppimaan käyttäytymistään koulutuksen kautta. Ne tukevat ilmaisumuotoja, jotka ovat luonnollisempia ihmisten vuorovaikutuksessa, mikä antaa heille mahdollisuuden tulkita dataa riippumatta siitä, miten se välitetään. Ensisijainen arvo on heidän asiantuntemuksensa ja kykynsä jatkuvasti kehittyä valtavassa mittakaavassa, kun he kokevat uutta tietoa, skenaarioita ja vastauksia.
Kognitiivinen tietojenkäsittely teknologiana mahdollistaa erilaisten älykkyysmuotojen vuorovaikutuksen luonnollisesti monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi yhdessä. Tekniikka perustuu kollektiivisen älykkyyden tutkimuksen edistymiseen, ei vain fyysisten ihmisryhmien osalta, vaan enemmänkin rakentamiemme käsitteellisten ja mekaanisten järjestelmien osalta. Kognitiivinen tietojenkäsittely ja kollektiivinen älykkyys ovat nykyään ainoa tapa vastata Big Datan ja esineiden Internetiin liittyviin monimutkaisuushaasteisiin. Näiden teknologioiden ja haasteiden yhdistäminen johtaa laadullisesti uuteen ja tehokkaaseen Smart Cyber-Physical Systems and Industry 4.0:aan.
Ohjelman tulos
Ohjelman päätyttyä valmistuneemme pystyvät:
- käyttää, suunnitella ja kouluttaa monimutkaisia itsehallittuja ja jatkuvasti kehittyviä julkisia ja yksityisiä teollisuusjärjestelmiä, digitaalisia ekosysteemejä, kyberfyysisiä järjestelmiä, järjestelmäjärjestelmiä, alustoja, palveluita ja sovelluksia;
- pystyvät yhdistämään suunnittelunsa julkisesti saatavilla oleviin Deep Learning- ja Big Data -analytiikka- ja verkkopohjaisiin kognitiivisiin laskentaominaisuuksiin palveluina;
- osaa selvittää ja lähestyä maailmanlaajuisesti monimutkaisten ongelmien erilaisia haastavia puolia, jotka vaativat kollektiivista älykkyyttä ja itseohjautuvaa palvelupohjaista arkkitehtuuria niiden ratkaisuihin;
- ymmärtää ja ammattimaisesti käyttää tätä tarkoitusta varten tietämystä mahdollistavista teknologioista ja työkaluista;
- suorittaa tutkijakoulutusta ja akateemisia tohtoriopintoja;
- on taitava kansainvälisessä viestinnässä integroitujen kieli- ja viestintäopintojen ansiosta.
Uramahdollisuudet
Mahdollisia urapolkuja MSc Cognitive Computing and Collective Intelligence -tutkinnon suorittaneille on monenlaisia pilvipalveluarkkitehteistä tutkijoihin.
- Software (Cloud) Service Architects: palvelukäyttöisten sovellusten teknisten infrastruktuurien suunnittelu;
- Enterprise Architects: yritysten prosessien, rakenteen, tietojen ja ohjauksen suunnittelu ja yhdenmukaistaminen;
- Web Service (IT) -ammattilaiset: asiantuntijat Web-palvelujen kehittämisessä ja kokoamisessa yrityssovelluksiin;
- Big Datan ja tietämyksen insinöörit, arkkitehdit, mallintajat ja analyytikot: Big Datan, metadatan ja ontologian suunnittelun, tiedonhallinnan, tiedon ja tiedon integroinnin ja evoluution asiantuntijat data-palveluna -ratkaisujen, dataintensiivisten sovellusten, asiantuntija- järjestelmät ja tietoon perustuvat järjestelmät;
- Analytics-ammattilaiset: päätöksenteon ja tuen, optimointiin perustuvan päätöksenteon, ohjeellisen analytiikan asiantuntijat;
- Tutkijat (tohtoriopinnot): valmistuneet ovat hyvin valmistautuneita menestyksekkääseen uraan korkeakouluissa.